Con Photon, Salesforce Research busca facilitar las consultas en lenguaje natural

El equipo de Salesforce Research acaba de presentar una interfaz para consultar bases de datos relacionales complejas en lenguaje natural. Bajo el nombre Photon, este prototipo está siendo desarrollado por el editor de soluciones SaaS en colaboración con un equipo de la Universidad de Hong Kong. Cuando los usuarios formulan sus consultas, a menudo son ambiguos para las bases de datos o fuera del campo semántico de su lenguaje de consulta subyacente, nos recordaron los investigadores. En este contexto, Photon se presenta como un NLIDB modular y entre dominios (interfaz de lenguaje natural para bases de datos). Combina un analizador semántico neuronal, un corrector de preguntas con intervención humana, un motor de base de datos con ejecutor SQL y un generador de respuestas.

El papel de Photon es convertir preguntas comunes en consultas SQL. Los investigadores & # 39; El objetivo es que la interfaz pueda interpretar correctamente "un gran conjunto de preguntas diversas formuladas en lenguaje natural", evitando al mismo tiempo suposiciones poco fiables sobre declaraciones demasiado detalladas, explica Victoria Lin, una de las investigadoras de Salesforce, en el blog Einstein.ai.

Una interfaz diseñada para abrirse a todas las áreas

El interés de Photon sería poder convertir preguntas de cualquier tipo en un lenguaje que permita a la base de datos realizar consultas en sus tablas, sea cual sea el campo de aplicación del sistema utilizado. (Crédito: Salesforce)

El alcance de esta interfaz afecta potencialmente a todas las categorías de usuarios. Victoria Lin recuerda que el deseo de poder acceder rápidamente a los datos en lenguaje natural se remonta a los inicios de los sistemas de bases de datos. En esta área, Salesforce ya ha entregado WikiSQL, una base de datos de referencia a gran escala. Esto último ha permitido avanzar de manera significativa en el emparejamiento de enunciados en lenguaje cotidiano con consultas estructuradas, realizándose estas últimas en tablas que abarcan todo tipo de dominios.

Para informar sobre el progreso de su trabajo, los investigadores del proyecto Photon publicaron un artículo, disponible en arxiv.org y en Acl Anthology. Se puede ver una demostración de su prototipo en naturalsql.com.