Para facilitar y agilizar el desarrollo de aplicaciones GenAI para empresas, bases de datos y proveedores de servicios, DataStax ha actualizado sus herramientas de creación de aplicaciones. Es el caso de la herramienta Langflow, adquirida por DataStax en abril. Esta interfaz gráfica de usuario (GUI) de código abierto, sin código y basada en la web permite a los desarrolladores crear prototipos visuales de flujos LangChain e iterarlos para desarrollar aplicaciones más rápidamente. LangChain es un marco modular para Python y JavaScript que simplifica el desarrollo de aplicaciones basadas en LLLM. Según Ed Anuff, director de productos de DataStax, esta actualización y la versión oficial de código abierto 1.0 de Langflow son el resultado de varios meses de comentarios de la comunidad sobre la versión preliminar.
“Con la incorporación de componentes y funciones más flexibles y modulares, Langflow 1.0 puede soportar los complejos procesos de IA necesarios para técnicas de recuperación de datos aumentada (RAG) más avanzadas y arquitecturas multiagente”, afirmó Anuff, quien señaló que el entorno de ejecución de Langflow ahora es completo en términos de Turing. La completitud de Turing es un término que se utiliza en informática para describir un sistema programable que puede ejecutar o resolver cualquier problema algorítmico. Langflow 1.0 también integra LangSmith, Según DataStax, Langflow permite a los desarrolladores empresariales supervisar y observar las aplicaciones basadas en LLM. También está disponible una versión administrada de Langflow a través de DataStax en versión preliminar pública. "Los detalles del entorno de Astra DB estarán disponibles en Langflow y los usuarios podrán acceder a Langflow a través del portal de Astra, y su uso será gratuito", afirmó Anuff.
Características adicionales para RAGStack 1.0
DataStax también ha lanzado una versión de RAGStack, su pila de software de código abierto para La implementación del GAR en aplicaciones de IA generativa que utilizan Astra DB Serverless o Apache Cassandra como almacén de vectores. Esta última versión, denominada RAGStack 1.0, incluye funciones adicionales como Langflow, Knowledge Graph RAG y ColBERT, entre otras. Según el proveedor, la función Knowledge Graph RAG proporciona una forma alternativa de recuperar información utilizando una representación basada en gráficos. "Este método alternativo puede ser más preciso que la búsqueda de similitud basada en vectores con Astra DB", afirmó.
Otras características incluyen la introducción de Text2SQL y Text2CQL (Cassandra Query Language) que se utilizan para integrar todo tipo de datos en el flujo de trabajo de IA generativa para el desarrollo de aplicaciones. Si bien DataStax ofrece una versión no administrada independiente de RAGStack 1.0 llamada Luna para RAGStack, Anuff explicó que la versión administrada ofrece más valor a las empresas. “RAGStack está construido sobre componentes de código abierto, y puedes tomar todos estos proyectos y armarlos tú mismo. Sin embargo, creemos que es muy valioso para las empresas tener su pila probada e integrada para ellas, para asegurarnos de que se escalará de la manera esperada”, explicó el director de productos.
Asociaciones múltiples
DataStax también se ha asociado con otras empresas como Unstructured para ayudar a los desarrolladores a extraer y transformar datos para almacenarlos en AstraDB y crear aplicaciones de IA generativas. “A través de esta asociación, los clientes de DataStax podrán utilizar las capacidades de Unstructured para extraer y transformar datos en múltiples formatos (incluidos HTML, PDF, CSV, PNG y PPTX) y convertirlos en archivos JSON para aprovecharlos en iniciativas de IA”, afirmó Matt Aslett, director de Ventana Research de ISG. Otras asociaciones incluyen trabajar con proveedores de integración líderes, como OpenAI, Hugging Face, Mistral AI y Nvidia, entre otros.
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