Llamado KL730, este nuevo tipo de unidad de procesamiento neuronal, lanzado la semana pasada por Kneron, integra el procesamiento de señales de imágenes y ofrece alta eficiencia energética para aplicaciones automotrices integradas, de seguridad y de borde. Con sede en San Diego, la compañía dijo que su chip KL730 se basa en una base ARM Cortex A55 de cuatro núcleos, con una unidad de procesamiento neuronal interna de cuarta generación y una serie de opciones de conectividad, que incluyen USB (2 y 3) y Ethernet. . Su tecnología de procesamiento de imágenes también reproduce imágenes de alta definición de hasta 8 MP a 90 fotogramas por segundo, corrige la distorsión de la imagen del hardware para proporcionar vistas panorámicas completas y se beneficia de varias otras funciones de procesamiento de la señal de la imagen. En términos generales, las unidades de procesamiento neuronal están diseñadas para realizar cálculos matemáticos comunes en las redes neuronales, particularmente en tareas como el reconocimiento de imágenes.

Según Kneron, el KL730 será capaz de realizar hasta cuatro TOPS (billones de operaciones por segundo) efectivos, para soportar mejor modelos de lenguaje grandes y livianos utilizados en aplicaciones integradas. La idea es proporcionar capacidades de IA a una amplia gama de aplicaciones distribuidas centradas en imágenes sin la necesidad de una conexión de red con un núcleo de IA dedicado que opere de forma remota. En resumen, proporcionar hardware de IA “listo para usar”, que incluye todo, desde automóviles hasta dispositivos médicos y salas de conferencias. "El procesamiento de IA requiere chips dedicados cuya arquitectura sea completamente diferente de cualquier cosa que haya existido antes", dijo el fundador y director ejecutivo de Kneron, Albert Liu, en un comunicado. "Una simple reapropiación de tecnologías adyacentes, como los chips GPU dedicados a los gráficos, no será suficiente", añadió Liu.

El chip KL730 de Kneron es capaz de detectar y reconocer múltiples objetivos en la escena de conducción en tiempo real en un campo de visión de 360 ​​grados, con un retraso de menos de 100 milisegundos. (Crédito Kneron)

Según una presentación proporcionada por Kneron con el comunicado de prensa, los sistemas que utilizan el chip KL730 podrán utilizar un modelo de IA liviano, como nanoGPT o miniGPT, para ofrecer "IA integrada" para múltiples casos de uso. . Por ejemplo, el uso de un sistema de este tipo con sensores, cada vez más común en los automóviles modernos, podría mejorar la seguridad y ayudar a la industria a superar obstáculos importantes en áreas como el reconocimiento de peatones. El chip podría mejorar el procesamiento de imágenes mediante cámaras de vigilancia y teleconferencias, al identificar automáticamente matrículas y rostros. Finalmente, las pequeñas tecnologías robóticas podrían mejorar el reconocimiento de voz y la comprensión de las intenciones. El chip KL730 estará disponible para muestreo en el primer trimestre del próximo año, pero la compañía se negó a proporcionar una fecha de disponibilidad general y, hasta el momento, Kneron no ha proporcionado ninguna información sobre precios.