Resolver y deduplicar la identidad del cliente es un desafío importante al que se enfrentan todos los equipos de datos que trabajan con entidades de marketing y ventas. Si no pueden identificar con precisión a las personas dentro de este océano de datos, es prácticamente imposible proporcionar paneles confiables y activar datos para comprender e influir en el comportamiento de los clientes. Un estudio de marketing de Gartner revela que sólo el 14% de las empresas tienen una visión de 360 grados de sus clientes, lo que significa que la mayoría de las empresas tienen dificultades para gestionar datos de clientes fragmentados e incompletos. En respuesta, Copo de nieve trabajó con Hightouch para desarrollar una función de resolución de identidad directamente integrada en su nube de datos. Para que conste, Hightouch, con sede en San Francisco, ofrece una plataforma de activación de datos que sincroniza los datos de los clientes desde los almacenes con herramientas como CRM.
El resultado de esta asociación, llamada Hightouch Identity Resolution, ayudará a los usuarios de Snowflake a reunir sin problemas los datos de los clientes recopilados en toda su empresa, creando perfiles integrales de clientes en el entorno de Data Cloud. Hasta ahora, las empresas tenían que depender de recursos internos para modelar los datos por sí mismas o implementar una plataforma de datos de clientes (CDP) que requería que los datos abandonaran el entorno y se almacenaran en otro sistema. Además, estas soluciones externas de resolución de identidad de CDP no integraban completamente todos los datos de los clientes en la nube de datos, lo que dificultaba la tarea de obtener perfiles únicos de clientes.
La resolución de identidad es el proceso de agregar acciones y atributos del usuario para crear un perfil de cliente unificado. Con él, las empresas están pasando de fuentes de datos fragmentadas a obtener conocimientos profundos sobre el comportamiento de cada cliente. (Crédito: Copo de nieve)
Plantillas personalizadas, reglas de combinación y resolución de conflictos en Resolución de identidad
Por lo tanto, la integración nativa de la solución en la nube de datos de Snowflake es una ventaja para los clientes del especialista en almacenamiento de datos en la nube. A través de una interfaz de usuario sin código, cualquiera puede definir la lógica para crear perfiles de clientes unificados y luego asociar eventos con esos perfiles. Posteriormente, Hightouch lee los conjuntos de datos existentes y crea una tabla de identidad en la instancia Snowflake de la empresa, que luego está disponible para impulsar los casos de uso posteriores. Se pueden establecer cronogramas recurrentes para proyectos de resolución de identidad en Hightouch, para monitorear el desempeño y los resultados de un vistazo. Además, las empresas pueden definir patrones personalizados en sus datos de Snowflake con SQL o dbt, "todos los datos existentes en Snowflake Data Cloud están disponibles para la resolución de identidades". dicen Alec Haase y Lourenço Mellambos gerentes de marketing de productos en Hightouch y Snowflake respectivamente.
Los usuarios pueden agregar múltiples capas de lógica booleana y definir tipos de coincidencia específicos (como exacta o difusa) y normalización de identificadores (como eliminar espacios), lo que les brinda la flexibilidad de personalizar exactamente cómo se deben fusionar los identificadores. Otra ventaja es que es posible definir el número máximo de identificadores autorizados por perfil. Cuando el perfil excede estos límites, las uniones se marcan como conflictos, que se resuelven mediante la lógica de resolución de conflictos definida previamente por la empresa. Finalmente, Hightouch escribe los resultados de esta unificación (un gráfico de identidad) directamente en una tabla en la instancia Snowflake de la empresa, que está lista para procesar los datos unificados del cliente.
Utilizando reglas booleanas, los usuarios definen tipos de coincidencias específicos y la estandarización de identificadores. (Crédito: Copo de nieve)
Multitud de casos de uso al alcance de los equipos de marketing
En términos de casos de uso, Snowflake cita en particular la creación de una audiencia (un elemento clave de cualquier estrategia de marketing), así como el análisis de los clientes o la integración de datos de terceros. Sobre este último punto, la firma especifica que ya hay varias opciones disponibles en su mercado, como ZoomInfo, Affinity Solutions, Similarweb y SafeGraph. Si bien la mayoría de las empresas están interesadas en la resolución de perfiles para identidades de clientes individuales, Hightouch y Snowflake también ofrecen otros casos de uso para la resolución de entidades.
“Por ejemplo, el interés principal de un operador de cable no es vender a personas individuales, sino vender sus servicios a nivel doméstico. Un operador de cable podría unificar todos los datos a nivel de hogar en su instancia de Snowflake utilizando la resolución de identidad, tan fácilmente como unificar perfiles de clientes individuales. De manera similar, una organización B2B podría unificar cuentas, clientes o entidades comerciales en la nube de datos utilizando esta funcionalidad”, añade Snowflake en una publicación de blog.
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