Con motivo de su evento Build, microsoft anunció la consolidación de sus productos existentes de almacenamiento de datos, inteligencia empresarial y análisis de datos en una única oferta. Según los analistas, la oferta, llamada Fabric, podría ayudar a las empresas a combinar cargas de trabajo y al mismo tiempo reducir los gastos generales, la complejidad y los costos de integración de TI. Según Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo, el lanzamiento de la plataforma unificada de análisis de datos Fabric es quizás una forma de abordar la proliferación masiva de productos en la pila de datos empresariales. “Microsoft entendió que sus clientes querían reducir los gastos generales y eliminar la complejidad de la integración. No es que los clientes no estén gastando, sino que están buscando un mejor valor para su inversión en TI”, dijo el consultor, y agregó que si Fabric puede ofrecer buenos resultados, esta estrategia podría resultar rentable para el proveedor de TI. servicios de nube pública. "Además de reducir la complejidad de TI, la oferta también podría ayudar a reducir los costos", añadió el analista. “Una solución integrada debería costar menos que un conjunto de soluciones premium especializadas. La solución Fabric preintegrada también reduce los costos de integración y requiere menos aprendizaje y habilidades para usar las diferentes herramientas”.
Microsoft también afirma que con Fabric es más fácil comprar y administrar recursos. “Los clientes pueden comprar un único grupo de computación que impulse todas las cargas de trabajo de Fabric. Las capacidades informáticas universales reducen significativamente los costos porque cualquier capacidad informática no utilizada en una carga de trabajo puede ser utilizada por cualquier otra carga de trabajo”, explicó la compañía en un comunicado. Según Boris Evelson, analista principal de Forrester, los datos brutos, ya sean transaccionales, operativos o de otro tipo, deben pasar por etapas como recopilación, ingestión, extracción, movimiento, integración, limpieza, modelado y catalogación antes de transformarse en información útil. "Por lo general, algunas de las tecnologías que respaldan cada uno de estos pasos provienen de diferentes proveedores y los profesionales de datos o análisis necesitan dedicar tiempo a la integración", dijo Evelson, y agregó que si Fabric no elimina la omisión de la etapa de integración de componentes, reduce el tiempo de integración. y esfuerzo, y permite a los usuarios de datos y análisis centrarse más en resolver problemas y encontrar oportunidades comerciales.
Siete servicios y herramientas principales
Según el proveedor, la arquitectura unificada de Fabric proporciona una experiencia de software como servicio (SaaS) que ayuda a los desarrolladores a extraer información de los datos sin procesar y presentarlos a los usuarios empresariales. "El nuevo conjunto de análisis incluye siete módulos y herramientas principales, incluidos conectores de datos, herramientas de ingeniería de datos, flujos de trabajo de ciencia de datos y herramientas analíticas, entre otras cosas", añadió la empresa. “El módulo Data Factory, actualmente en versión preliminar pública, proporciona más de 150 conectores a fuentes de datos locales y en la nube, con la capacidad de usar arrastrar y soltar para la transformación de datos y orquestar canalizaciones de datos. datos”, declaró además la empresa. Microsoft también ha integrado el módulo Synapse Data Engineering que facilita la creación de modelos en Apache Spark. "Fabric también incluye Synapse Data Science, un flujo de trabajo de extremo a extremo para que los científicos de datos creen modelos sofisticados de IA, y Synapse Data Warehousing, que combina herramientas de almacenamiento de datos y lakehouse con la capacidad de ejecutar SQL en formatos de datos abiertos", dijo la compañía. dicho. Ambos están disponibles en vista previa pública. "Del mismo modo, el módulo Synapse Real-Time Analytics, también en versión preliminar pública, permite a los desarrolladores trabajar con datos en streaming y analizar grandes volúmenes de datos semiestructurados", dijo Microsoft. El proveedor también ha integrado un módulo Power BI en Fabric para ayudar a los analistas y usuarios empresariales a generar información a partir de datos con el apoyo de herramientas basadas en IA.
Synapse Data Engineering es parte del paquete Fabric. (Crédito de la foto: Microsoft)
La experiencia Power BI también está profundamente integrada en Microsoft 365. Hyoun Park, analista principal de Amalgam Insights, dijo: "Agregar Power BI a Fabric llena una serie de vacíos que hicieron que Power BI fuera menos adecuado para las empresas en comparación con plataformas analíticas como Qlik, Tibco o SAS”. Vendrá con un módulo Data Activator para la detección y monitoreo de datos en tiempo real. “El módulo podrá activar notificaciones y acciones cuando encuentre patrones específicos en los datos”, explicó la compañía, agregando que Data Activator. Actualmente está disponible en versión preliminar privada. Aún así, según Microsoft, es posible probar los siete módulos. en el portal de la empresa.
Azure OpenAI agregado a Fabric y pronto Copilot
Microsoft anunció la incorporación del servicio Azure OpenAI a Fabric y la próxima integración de Copilot, impulsado por GPT, en la plataforma de análisis. "Con la integración de Copilot con Microsoft Fabric, los usuarios podrán utilizar lenguaje conversacional para crear flujos de datos y canalizaciones de datos, generar código y funciones completas, construir modelos de aprendizaje automático o visualizar resultados", dijo la compañía. "La incorporación del servicio Azure OpenAI y Copilot acelerará significativamente el trabajo que realizan los profesionales de datos en Azure al eliminar muchas de las barreras entre las soluciones", afirmó Bradley Shimmin, analista jefe de Omdia.
Copilot pronto dará sus primeros pasos en PowerBI. (Crédito de la foto: Microsoft)
"También debería acelerar la adopción de los modelos centrales de Microsoft y muy posiblemente de toda la cartera de herramientas de aprendizaje automático de la empresa", añadió Shimmin. Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo, también cree que la medida demuestra el esfuerzo continuo de Microsoft para integrar las API del modelo de lenguaje grande de OpenAI en toda su cartera. "Las empresas también pueden combinar los grandes modelos de lenguaje del servicio Azure OpenAI con sus propios datos para crear sus propias experiencias de lenguaje conversacional", dijo Microsoft, y agregó que Copilot no fue capacitado con datos de un proveedor. la empresa.
Soporte de OneLake y adopción del formato Databricks Delta
Según Microsoft, al igual que los datos de la aplicación 365 almacenados en OneDrive, todos los datos y cargas de trabajo de Fabric se almacenan en un lago de datos de múltiples nubes SaaS llamado OneLake. “Los datos se organizan en un centro de datos y se indexan automáticamente para su descubrimiento, intercambio, gobernanza y cumplimiento. Es un sistema de almacenamiento único y unificado para todos los desarrolladores, donde el descubrimiento y el intercambio de datos es fácil, con políticas y configuraciones de seguridad aplicadas de manera centralizada”, dijo la compañía en un comunicado de prensa. "Esto evita los silos de datos resultantes de que diferentes desarrolladores aprovisionen y configuren sus propias cuentas de almacenamiento aisladas", explicó Microsoft, y agregó que "OneLake ofrece a las empresas la capacidad de virtualizar el almacenamiento de datalake en ADLS Gen2, AWS S3 y Google Storage.
OneLake admite las mismas API y SDK de ADLS Gen2 para que sean compatibles con las aplicaciones ADLS Gen2 existentes, incluido Azure Databricks. Los datos en OneLake se pueden tratar como si fueran una única cuenta de almacenamiento ADLS grande para toda la organización. (Crédito: Microsoft)
Según Evelson de Forrester, con OneLake las empresas podrán crear más fácilmente su propio mini lago de datos en minutos en lugar de días o semanas. "Es cierto que todavía llevará tiempo hasta que este lago de datos esté listo para aplicaciones críticas, pero la creación de prototipos, las PoC y el desarrollo ágil serán más convenientes", dijo el analista. Además, Fabric trata a Delta además de los archivos Parquet como un formato de datos nativo que es el predeterminado para todas las cargas de trabajo. "Este profundo compromiso con un formato de datos abiertos común significa que los clientes solo necesitan cargar datos en el lago de datos una vez y todas las cargas de trabajo pueden operar con los mismos datos, sin tener que ingerirlos por separado", dijo la compañía. "En otras palabras, OneLake admite datos estructurados en cualquier formato y datos no estructurados", añadió.
Boris Evelson cree que adoptar el formato de código abierto podría representar un enorme ahorro de tiempo, esfuerzo y espacio de almacenamiento. “Si bien OneLake en sí no es de código abierto, la estructura de datos se basa en un formato de datos de código abierto llamado Parquet, optimizado para análisis. Esto significa que un lago de datos, un almacén de datos y una plataforma de BI (en este caso, Power BI) utilizarán exactamente el mismo formato y, lo que es más importante, la misma instancia/versión de los datos”, dijo Boris Evelson. Además, Microsoft dijo que planea introducir un modelo de seguridad universal para Managed Fabric en OneLake para ayudar a las empresas a administrar la seguridad de los datos en diferentes motores, módulos o herramientas de datos. "Este modelo garantizará que todos los motores o módulos de datos apliquen el modelo de seguridad al procesar consultas u otras tareas", dijo la compañía.
Con dominios OneLake integrados, OneLake es el primer lago de datos que ofrece soporte nativo para malla de datos como servicio. (Crédito: Microsoft)
Una mayúscula que no hace falta decir
Según los analistas, el lanzamiento de Microsoft Fabric podría afectar su adopción y popularidad. "Si cada empresa que utiliza Office 365 recibe una copia de Fabric, tal como reciben actualmente una copia de Power BI con la licencia E5 de Office 365, tendrá el mismo efecto viral que Power BI", afirmó Boris Evelson. Sin embargo, Doug Henschen, analista principal de Constellation Research, cree que no debería haber prisa por apostar por el éxito inmediato de Fabric. “Debemos tener en cuenta que todo lo que se ha anunciado aún está en versión preliminar y que hasta ahora el éxito de Microsoft en áreas como el almacenamiento de datos sigue siendo desigual.
"Más recientemente, Azure Synapse no ha experimentado una adopción masiva ni el reconocimiento de los clientes como plataforma de almacenamiento de datos", dijo Henschen, y agregó que las empresas normalmente no cambian las plataformas de datos rápidamente. Según los analistas, Microsoft Fabric se puede comparar con Google DataPlex, SAP DataSphere e IBM Data Fabric.
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