Con motivo de su evento en Nueva York a finales de la semana pasada, AWS ha realizado varios anuncios sobre IA, incluido el servicio de resolución de entidades. Este último tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos para tareas de análisis empresarial e inteligencia artificial. "El servicio, basado en máquinas, ayuda a los profesionales a comparar datos de múltiples lagos de datos o almacenamiento de AWS", dijo Davor Golac, gerente general del servicio en AWS. Se puede acceder al servicio a través de una interfaz sin código en la consola de administración. "Puede ayudar a las empresas a gastar menos dinero para resolver problemas de calidad de los datos", añadió el ejecutivo. Sólo en Estados Unidos, gastan alrededor de 3.100 millones de dólares al año para mejorar la calidad de los datos.
Concordancia de datos
“A diferencia de la práctica de desarrollar, integrar y administrar canales de datos complejos para la reconciliación de información, la interfaz sin código del servicio AWS puede, con la ayuda del aprendizaje automático, usarse para adoptar flujos de trabajo preconfigurados o para crear flujos de trabajo personalizados. basado en reglas de conciliación de datos y con la precisión necesaria”, afirmó el proveedor. Los clientes pueden establecer un umbral más alto para lograr coincidencias exactas o un umbral más bajo para hacer coincidir los datos con un conjunto más amplio de resultados.
"Una vez que se establece el umbral, el modelo ML del servicio toma el control e identifica datos con atributos similares antes de agruparlos y generar una salida de datos normalizada en el almacenamiento AWS S3", explicó Dave Golac, quien compara los principios del servicio de búsqueda vectorial o semántica. "Los datos de salida normalizados se pueden utilizar para tareas de análisis o inteligencia artificial", añadió. Según AWS, la herramienta Entity Resolution también evita que las empresas tengan que contratar desarrolladores y pasar meses desarrollando su propio modelo de aprendizaje automático para la limpieza o normalización de datos.
Otras fuentes de datos a la vista
El servicio generalmente está disponible y es accesible en varias regiones de AWS, incluidas EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Seúl) y Asia Pacífico. (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda) y Europa (Londres). "Pronto estará disponible en otras regiones", dijo la compañía. Actualmente, AWS Entity Resolution es compatible con Amazon S3 Storage. El proveedor cobra la cantidad de registros procesados por flujo de trabajo a $0,25 sin impuestos por cada 1000 registros.
"Se espera que en los próximos meses se reciba apoyo para otras fuentes de datos", dijo Golac. Además, AWS ha integrado el servicio en ofertas para la plataforma de conectividad de datos LiveRamp, la agencia estadounidense de informes crediticios del consumidor TransUnion y el marco publicitario de código abierto Unified ID 2.0. El año pasado, durante la conferencia anual re:Invent, el proveedor insinuó que lanzaría un servicio llamado Resolución de Identidad al mismo tiempo que anunciaba su servicio Data Clean Rooms. "Este es el servicio previsto, pero se le cambió el nombre y se lanzó como Entity Resolution", concluye Dave Golac.
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