Ha pasado un tiempo desde que puro almacenamiento satisface las necesidades de las empresas para sus tratamientos de IA. Durante muchos años, el editor ha estado ofreciendo varias ofertas para diferentes necesidades, en particular flashblade S para datos no estructurados (modo de archivo con NFS, CFS y S3 Access), y FlashArray (modo de bloque) para bases de datos vectoriales. "Nuestros clientes no han esperado a que el Genai haga IA durante mucho tiempo", dijo Gabriel Ferreira, director técnico de Pure Storage France. Sin embargo, los sistemas propuestos hasta ahora no satisfacen las necesidades en el rendimiento del tratamiento del volumen IA, que ahora es el caso de Flashblade EXA.
¿Qué encontramos en el corazón de este sistema? De hecho, no es una gran sorpresa, ya que es la más poderosa de Flashblade S, el modelo 500, pero cuya particularidad es poder montar en un clúster que comprende hasta 10 chasis y cuyo rendimiento de lectura aumentaría a 10 teraoctets por segundo. Pero se ha realizado un gran cambio en el lado del sistema operativo: "El examen Flashblade se basa en una versión de pureza específica que solo administrará los metadatos y el acceso mediante una verificación plana con nodos de datos", especifica Gabriel Ferreira. Los exámenes de Flashblade de hecho permiten ir más allá de los límites inherentes de una arquitectura inconveniente en torno al cálculo de la red y el almacenamiento que no satisfizo las necesidades de una capacidad de tratamiento más ambiciosa de IA: "Tres niveles esto no es suficiente porque en el almacenamiento nos mezclamos, por lo tanto, ahora en una arquitectura no conectada en cuatro niveles, podemos separar los datos de la Metada, la red y la computa", resumimos Gabriel Ferreira. "Esta solución es realmente única, la experimentamos con grandes fabricantes que nos dijeron que su problema estaba en términos de almacenamiento, porque no podían alimentar a las decenas de miles de GPU", dice Gabriel Ferreira.
Los exámenes de arquitectura Flashblade por almacenamiento puro dedican el clúster de almacenamiento solo a los efectos de los tratamientos de metadatos. (Crédito: Almacenamiento puro)
Un clúster de almacenamiento solo para metadatos
Flashblade examina solo el acceso a los metadatos por una razón simple: "El LLM se vuelve cada vez más sofisticado, multimodal y orientado en el razonamiento, por lo que ejerce presión sobre el cómputo y finalmente necesitamos tratamientos de metadatos que los datos mismos", explica Gabriel Ferreira. De ahí la idea de almacenamiento puro para embarcarse en esta arquitectura los exámenes Flashblade solo para tratar metadatos.
"Las nuevas soluciones de LLM sobresalirán los metadatos y las soluciones de la plataforma de datos que existían no habían sido diseñadas para predecir esta evolución allí. Por lo tanto, la limitación fue que los metadatos generalmente se mezclaron con los datos. Para responder a este problema, el proveedor propone almacenar todos los metadatos en un examen FlashBlade que puede contener hasta 10 chasis, con cada hasta 10 Blades en el que podemos asociarnos de todo lo que está asociando 4 dfm. monstruoso ", dice Gabriel Ferreira. Los intercambios entre el clúster exi de flashblade y el clúster de cálculo se realizan a través del acceso paralelo de NFS. El almacenamiento puro indica que ha establecido una arquitectura de referencia que se ajusta según las necesidades del cliente". DGX NVIDIA, sin pasar por el clúster Flashblade. »»
Disponibilidad general para el verano de 2025
Los exámenes Flashblade hoy en beta se lanzarán con disponibilidad general el próximo verano y podrán admitir servidores de datos con unidades de hasta 24 DFM. Este sistema se presentará oficialmente la próxima semana en el NVIDIA GTC 2025. En Francia, los grandes proveedores de servicios están interesados, pero también laboratorios de investigación y servicios gubernamentales que ya tienen sus propios grupos de GPU y sus servidores de nodos de datos.
El almacenamiento puro distingue varios tipos de clientes: los clientes finales con necesidades convencionales, las compañías más grandes con mayores necesidades de IA. Y luego, al final de su cartera, los hiperscalers que diseñan sus propios sistemas y usan sus DFM como meta (pronto se anunciará el nombre de otro gigante de la nube estadounidense), así como el Fábrica IA Y los proveedores de GPU como servicio (CoreWeave, Fluidstack, Mistral AI ...). Esta última categoría también está bien dirigida por Flashblade EXA. Con esta oferta, el almacenamiento puro, por lo tanto, compite con jugadores en plataformas de datos especializadas en HPC y está fortaleciendo En un nicho en el que ya ha estado presente desde 2018 con Airi. De hecho, durante varios años el proveedor ha ofrecido almacenamiento para NVIDIA DGXS. También fueron los primeros, con DDN, en certificar sus bayas flash para DGX. Si el número de clientes potenciales en Francia sigue siendo muy limitado, las necesidades son muy reales según el almacenamiento puro: "Todos los clientes que necesitan rendimiento de ingestión realmente se enfrentan a limitaciones técnicas, porque pueden poner grupos de GPU y administrar en términos de red y tuberías para alcanzar este nivel de rendimiento, el almacenamiento ya no va", concluye Gabriel Ferreira.
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