La disponibilidad de suficientes capacidades energéticas para alimentar el auge de la IA despierta muchas preguntas, en un momento en que los gigantes tecnológicos están multiplicando inversiones masivas en centros de datos (incluido Microsoft que anuncia su intención de gastar $ 80 mil millones sobre el tema solo en 2025). En un informe publicado en diciembre, Schneider Electric elabora cuatro escenarios para la evolución del consumo de energía de la infraestructura necesaria para las aplicaciones de IA para 2035.

La perspectiva es interesante porque, si, de acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, el consumo de centros de datos representa solo alrededor del 2% de la electricidad consumida en el mundo en 2022, debe duplicarse para 2026, para alcanzar 1,000 TWH, el equivalente al consumo de Japón. Y, es claramente la IA la que explica esta emoción, con una multiplicación de 10 de sus necesidades de energía en tres años. Como Schneider Electric especifica, esta situación ya crea tensiones locales. "En el callejón del centro de datos, en el norte de Virginia, los centros de datos ya están consumiendo el 25 % de la electricidad de la región y podrían alcanzar casi el 50 % del total en un fuerte escenario de crecimiento, lo que alienta a los servicios públicos a ofrecer una nueva infraestructura de producción de energía basada en combustibles fósiles", escriben los autores del informe.

Al consumo multiplicado por 14 en 10 años

Este último también recuerda la situación de Irlanda, donde los centros de datos deben envolver casi un tercio de la electricidad del país el próximo año, o la de los Países Bajos, con las restricciones establecidas por la región de Amsterdam debido a las tensiones en la red causadas por los centros de datos. Estos primeros enganches en el paradigma de la electricidad disponible en todas partes en abundancia hacen que el ejercicio al que Schneider Electric es particularmente relevante.

Para hacer esto, la multinacional francesa desarrolla cuatro escenarios, cuyos dos extremos resuenan bastante claramente con las noticias geopolíticas internacionales. Uno de estos dos escenarios, la abundancia bautizada sin límites, se basa en la disponibilidad inagotable de fuentes de energía. En otras palabras, el escenario privilegiado de los techno-utopistas en el que "el progreso tecnológico resolverá todas las limitaciones en asuntos de recursos". En esta configuración, los autores del informe establecen que el consumo global de electricidad generado por las aplicaciones de IA caerá de 100 a 1.370 TWH entre 2025 y 2035, con un crecimiento regular durante la década. ¡O, en esta fecha límite, el equivalente a 105 reactores EPR como el que Francia acaba de poner en servicio en Flamanville! Recuerde que este proyecto, que se ha extendido durante casi 20 años, se estima en 19 mil millones de euros por el Tribunal de Auditores.

¿El catalizador de AI de las crisis energéticas?

Además, como señalan los autores, "aunque la energía nuclear es una fuente de energía descarbonizada, se enfrenta a desafíos significativos, incluidos los altos costos de inversión iniciales, que van desde $ 3,000 a $ 6,200 por kilovatios, y una vulnerabilidad a los aumentos de tasas de interés durante los largos períodos de construcción. En consecuencia, en el escenario ambiental de ambientación, con el escenario de la anulación de la reducción de AI para continuar con dependencia de fossils. Resultado de él, especialmente en términos de gases de efecto invernadero.

La evolución del consumo de electricidad de aplicaciones de IA de acuerdo con los cuatro escenarios desarrollados por Schneider Electric.

Si esta trayectoria es claramente la que atrae la futura administración de Trump, y su apoyo en el mundo tecnológico, podría frustrarse por la disponibilidad de recursos energéticos. Esta es la hipótesis que Schneider Electric explora en su escenario de una crisis energética, caracterizada por una rápida expansión seguida de una contracción severa. "Este escenario ya es obvio en ciertas regiones donde surgen debates sobre el buen equilibrio entre la infraestructura y la demanda", subrayan los autores del estudio.

Una IA que respalda los esfuerzos de descarbonización

En este modelo, el consumo de energía debido a la IA caería de 100 a 670 TWH entre 2025 y 2030, "impulsado por el crecimiento explosivo en la capacitación e inferencia generativa de IA, especialmente en regiones como Estados Unidos, China y la Unión Europea". Pero este rápido desarrollo de IA, que ya observamos, excedería las capacidades de la infraestructura energética, lo que resulta en crisis locales en las líneas correctas de los signos preliminares registrados en Irlanda, los Países Bajos o Virginia. "En respuesta a estas crisis, las industrias y las naciones buscarían urgentemente mitigar los efectos de rebote de la demanda de IA", imaginan los autores, quienes ven que el consumo general de la IA recurre a 190 TWH después del pico de 2030.

Schneider Electric, que publica en su informe Ciertos detalles de los parámetros utilizados para desarrollar sus cuatro escenarios, finalmente imagina otras dos trayectorias. Los primeros límites bautizados para el crecimiento se basan en detener el crecimiento de la energía necesaria para las aplicaciones de IA de principios de la década de 2030, debido a un cierto número de límites físicos (disponibilidad de energía, pero también rareza de datos, escasez de materiales y minerales), regulatorios o sociales. Este escenario anticipa un consumo de 570 TWH en 2035. El segundo, llamado sostenible, es "una trayectoria de progreso tecnológico sostenible, equilibrando el progreso de la IA y la gestión ambiental". En este escenario, para 2028, la IA es fuertemente industrializante, apoyando positivamente los esfuerzos de descarbonización. Con este escenario sostenible de IA, el consumo total de energía llegaría a 785 TWH en 2035.