Con cerca de 8,6 millones de asegurados, Barmer es una de las mayores cajas de seguros de salud de Alemania. Al igual que muchos actores del sector sanitario, desea optimizar y agilizar el procesamiento de los datos personales de sus asegurados o la gestión de la facturación, o bien reducir el tiempo de respuesta a las consultas de los clientes.

Para alcanzar estos objetivos, Barmer decidió crear un mapa, una especie de gemelo digital, de sus procesos digitalizados. Optó por utilizar la minería de procesos basada en inteligencia artificial diseñada por la editorial alemana Celonis. La minería de procesos tradicional consiste en identificar y extraer eventos de un ERP o CRM, por ejemplo, para reconstruir la lógica de funcionamiento de uno o más procesos e identificar, o incluso predecir, los problemas encontrados durante la ejecución de estos procesos.

Un gráfico de proceso, no una descripción individual

Pero este método tiene un fallo importante, según Celonis y Barmer, en una actividad como la de la aseguradora: sólo considera cada proceso de forma independiente. La solución PI-Graph (Process-Intelligence-Graph) de Celonis se basa en una tecnología llamada minería de procesos centrada en objetos (OCPM), que tiene en cuenta todos los objetos vinculados a un proceso y los vínculos entre ellos, y deduce un grafo a partir de ellos.

En Barmer, PI Graph recopila y consolida, a partir del SI, los datos necesarios para la descripción de los procesos y utiliza algoritmos de aprendizaje automático entrenados con una base de varios miles de proyectos de clientes de Celonis. De este modo, la aseguradora dispondrá de un gemelo digital de sus procesos para identificar bloqueos, problemas, palancas de mejora de su back-office y front-office, así como determinadas aplicaciones, pero también formas de automatizar y transformar sus procesos. En un primer momento, las dos empresas están trabajando en los itinerarios de atención y en la atención al paciente, en particular en la facturación de los gastos de viaje y transporte de los pacientes. Procesos que pueden ser más complejos de lo que uno podría imaginar.