En el Ministerio de las Fuerzas Armadas, los HR son HR en masa, como nos recuerda el Coronel Antoine Nollet, jefe del maestro de datos de la oficina en la Dirección de Recursos Humanos del Ministerio de las Fuerzas Armadas. El ejército es 130,000 activos, 26,000 reservistas y 137,000 llamadas. Y cada año, la institución recluta o acompaña a 15,000 soldados al resto de sus carreras.

"No estamos preocupados por nuestra capacidad de reclutar", dijo el coronel Nollet con motivo de la conferencia de IA cotidiana en Dataiku, París. Pero no se trata solo de reclutar a un soldado. Necesita el soldado adecuado en la publicación correcta en cualquier momento. Debe haber recibido el entrenamiento correcto. Y sobre todo, debe tener un alma, su corazón para salir de la trinchera con su líder, confiar en su jefe, confiar en su subordinado. Sin embargo, es difícil mantener una mirada de calidad a estos parámetros al reclutar a 15,000 personas al año, solo para el Ejército ”. Se agrega a esto el hecho de que el Ejército de recursos humanos es especializado, con entrenamiento dedicado que no existe en otro lugar.

Alineación de paneles de recursos humanos

Por esta razón, el Ejército se ha embarcado en un proyecto para apoyar los procesos de recursos humanos mediante datos y IA. Ya en 2008, el Ministerio de las Fuerzas Armadas llevó a cabo una convergencia importante de su hermana, como recordó el Coronel Nollet, y hoy está a la cabeza de 150,000 personas. Sin embargo, estos datos solo recientemente fueron accesibles solo a través de Infocentres a través del requisito de tipo SQL. "Mi misión es permitir que el Ejército use sus datos de recursos humanos de manera abierta", resume el jefe del dominio de los datos de los datos. "Pero no puedo comunicarme con mis superiores como científico informático. No podría convencerlos de que se unan a proyectos de esta manera. Tengo que usar su vocabulario".

Por lo tanto, el ministerio alineó sus paneles de recursos humanos, para que todos tengan la misma información, y no los mismos datos, dentro de los regimientos, brigadas y los niveles de comando más altos. En este contexto, el Ejército recurrió a la plataforma DataKu, para preparar los datos, Qlik, para exhibirlos y varias herramientas de requisitos. Dos brigadas ya han sido entrenadas en el uso de nuevos paneles.

Aprendizaje automático y PNL para retener soldados

Además, más allá del reclutamiento, el Ejército busca retener a los soldados, y en particular mantener a los que terminan su primer tiempo de 5 años. "El tema de la lealtad no es nuevo", insiste el coronel Nollet. Lo pensamos en todos los niveles de la jerarquía desde la profesionalización de los ejércitos, hace 25 años. "El proyecto de fidelización de datos para los soldados, también desarrollado con DataKu, también es y, sobre todo, un proyecto de IA aplicado a datos no estructurados." Confiamos en el aprendizaje automático y la PNL (procesamiento del lenguaje natural) para buscar información en los comentarios de los reclutadores, los avisos de movilidad, los mensajes de los mensajes de la mano, etc. además, con AI, buscaremos profundidad en el tiempo ". Explotando los proyectos de datos ya existentes, "insiste al coronel Nollet. Sin eso, el proyecto habría sido muy largo para comenzar.

Este modelo de IA fue construido con las profesiones tratando con los militares y sus archivos diarios. "Nos explicaron que, para comprender cómo retener a un soldado, también era necesario contextualizar la guarnición, contextualizar la unidad y seguir el curso individual", dice el jefe del dominio de los datos de los datos. Así que comenzamos desde estos 3 bloques y luego trabajamos, siempre con las profesiones, dentro de cada uno de los bloques ”.

Hacer que el algoritmo sea aceptable

Una vez que el algoritmo comenzó a funcionar, surgió una pregunta importante en los equipos: ¿cómo ponerlo en manos de la cadena de mando? "Esta vez, tuvimos que confiar en otro tipo de experiencia. Para construir el modelo, el equipo de datos recurrió a los subdirectores de estudios y políticas. En otras palabras, comando". Esta es la etapa actual del desarrollo de datos y la IA de recursos humanos del Ministerio de Ejércitos. El algoritmo funciona, ahora sigue siendo aceptable.