El óptico Alain Afflelou, un distribuidor de productos ópticos y auditivos, decidió hace unos 18 meses adquirir un gobierno de sus datos. Objetivo: usar datos de calidad para respaldar su actividad. El proyecto se basa tanto en las soluciones de datos Databricks, en Microsoft Azure y en una solución IPAAS en Informatica. Sus tiendas, más de 1420 franquiciados instalados en alrededor de veinte países, son la principal fuente de datos de la compañía, en ventas, clientes y productos a través de sistemas de efectivo. Las otras fuentes son su CRM, sus estándares de productos y clientes, el análisis web y su NPS (puntaje del promotor neto).

"El desafío de esta gobernanza es que se garantiza que los usuarios finales de datos tengan datos de calidad, por lo tanto, un resultado de calidad", recuerda Jean-Christophe Leboucher, director de datos de Alain Afflelou, quien se expresó durante la cumbre de datos de datos de las Databricks del editor, 20 de noviembre en París. "Estos son franquiciados que administran su negocio de forma independiente" y deben poder explotar los datos y los análisis que necesitan con confianza.

"Nuestros datos alimentan nuestros datos de datos de datos, con niveles progresivos de refinamiento: sin procesar, confiable y refinado [la version Afflelou de l'architecture médaillon Bronze, Silver et Gold de Databricks] ", Especifica el CDO. Entre los primeros casos de uso de datos refinados, cita 360 ° de visión de actividad, toma de decisiones y gestión operativa. Pero también sirve, por ejemplo, para la segmentación, puntuación y pronósticos, con herramientas de ciencias de datos o gestión del cliente (CRM) y prospectos (PRM) en Salesforce.

Un proyecto comercial más que una implementación de herramientas

La gobernanza de estos datos se traduce en monitoreo final para salir en el SI (linaje, calidad, nivel de sensibilidad, propiedad de datos, frecuencia de actualización, etc.), incluidos los datos que se muestran en PowerBI y DataViz. Para el linaje de datos, Afflelou ha establecido un seguimiento del curso y las transformaciones de los datos de su fuente o su uso. El monitoreo de calidad se refleja en la verificación de estructuras y datos de archivos, la validación de los volúmenes recibidos, la comparación de los valores o el aumento en el nivel de frescura de los datos.

Un enfoque que evita los errores, y especialmente los costos innecesarios. "Podemos tener un error de evaluación sobre el nivel de competencia en la contactología [pratique paramédicale dont l'objectif principal est de corriger les défauts visuels des patients, NDLR] de un empleado, que, por ejemplo, desencadenará una capacitación innecesaria ", dice Christophe Leboucher." O la impresión de que un producto se vendería menos bien en una tienda que en otras, simplemente porque los datos son falsos. »»

Jean-Christophe Leboucher, director de datos de Alain Afflelou, con motivo de Data Ai Summit de Databricks. (Foto: E. Delsol)

Para el CDO, es esencial no considerar este tipo de proyecto como una simple implementación de herramientas. "La gobernanza de datos se enfrenta a todo el negocio", insiste. "Es un proyecto comercial que requiere una organización específica". Pero por el momento, como especifica el CDO, Afflelou es una sociedad de ópticos y acústicos que aún no tienen una cultura de datos fuerte. Para apoyar la implementación de la gobernanza, ha establecido una organización piramidal que garantice la uniformidad de la información y su descripción en los catálogos de datos, pero también simplifica el manejo de la herramienta.

Volumen y variedad de datos

En la parte superior de la pirámide, dos expertos de la plataforma centralizan toda la información que luego fortalece alrededor de 12 sede de la oficina central, que tienen la capacidad de cuestionar la plataforma, luego a los equipos en la tienda. Sin embargo, el reverso de la medalla, de acuerdo con el CDO, un volumen importante y una diversidad de datos pesados ​​para ser tratados para el par de tecnología, por un lado, y una forma de desacuerdo de los oficios, por el otro.

Finalmente, si creemos que Christophe Leboucher, calcular al rey de tal enfoque sigue siendo difícil, su interés no se revela a largo plazo. Sin embargo, ciertos beneficios le parecen obvios, como la mayor confianza de los franquiciados en los datos, la optimización de los procesos, la información y el almacenamiento y el mejor control de riesgos.