La mayoría de los editores han tomado medidas 2 de los chatbots IA. Dar paso a los agentes, aplicaciones más complejas que requieren más reflexión, código, pruebas y garantías. Este desarrollo también conduce a un cambio en las herramientas de desarrollo. En Microsoft, una gran parte de las herramientas actuales de Azure más allá de sus API de servicios cognitivos se centran en la construcción de chatbots, utilizando el marco de flujo de flujo para agregar índices vectoriales externos a LLM para el trapo. Todo mientras agrega una capa de seguridad. Para agentes, Microsoft Construyendo en otra plataforma presentada con motivo de la Conferencia Ignite en Chicago: Azure Ai Foundry.
Un centro para desarrollar agentes de IA
El editor define este último como "una plataforma completa para construir, evaluar e implementar aplicaciones de IA a gran escala". En lugar de centrarse en servicios como Azure AI Studio, la compañía trae el desarrollo de Azure AI donde están los desarrolladores: sus entornos de desarrollo. AI Foundry se conectará con IDE y editores como Visual Studio y Visual Studio Code, así como plataformas como GitHub.
Esto no significa el final de AI Studio. Por el contrario, desempeñará un nuevo papel como portal donde puede administrar sus modelos y las aplicaciones que los usan. Servirá como un puente entre la empresa y el desarrollo, lo que permite a los propietarios de aplicaciones, partes interesadas y arquitectos compartir las medidas necesarias con respecto a su código. AI Foundry ayudará a administrar el acceso a las herramientas y servicios, utilizando una suscripción de Azure para recopilar información clave en una sola vista. El servicio en la nube también podrá administrar recursos y privilegios y reducir el riesgo de fallas de seguridad.
Azure Ai Foundry es un portal que reúne varias herramientas para desarrollar sus agentes. (Crédito de la foto: Microsoft)
Una plataforma común entre desarrolladores y oficios
AI Foundry también es un lugar de buenas prácticas con acceso a la documentación sobre los elementos esenciales de Azure. Los desarrolladores pueden consultar la plataforma para descubrir las reglas del arte en términos de arquitectura y diseño desarrolladas por Microsoft Partners y su propio equipo de servicio. También tienen acceso a la migración de Azure, el marco de adopción de la nube y las directivas bien arquitectónicas. La plataforma también incluye herramientas para comparar los modelos y elegir lo mejor para la aplicación deseada. Analizan y ofrecen medidas sobre rendimiento, consistencia y costo de ejecución.
El resultado debe ser una plataforma común para la colaboración entre los desarrolladores y las partes interesadas de la Compañía. Como Migre de IA moderno de Chatbot a procesos inteligentes de procesos a través de agentes, este enfoque será cada vez más importante. Los equipos de desarrollo deben comprender los problemas comerciales que están tratando de resolver, mientras que los analistas y los datos de datos serán necesarios para ayudar a proporcionar las indicaciones necesarias para guiar a los agentes de IA.
Una fusión entre el autógeno y el núcleo semántico
El lanzamiento de AI Foundry está estrechamente vinculado al Fusión planificada del marco para los agentes autógenos de Microsoft Research con núcleo semántico. Esta combinación permitirá desarrollar y explotar procesos comerciales a largo plazo, alojando componentes en DAPR y Orleans. El autógeno que depende de Orleans, ya hay suficiente convergencia entre el establo semántico del núcleo y el proyecto de investigación de múltiples agentes de autógeno.
Autogen seguirá siendo una plataforma de investigación para experimentar con proyectos de informática contextuales complejos. Los proyectos pueden centrarse en el núcleo semántico, lo que brinda un tiempo de ejecución apoyado para los agentes para que funcionen en producción. Microsoft da un aviso suficiente para esta transición, que debería tener lugar a principios de 2025.
Azure AI Agent Service como integrador
Además de AI Foundry, Microsoft implementa Azure AI Service Agent para apoyar las integraciones necesarias con aplicaciones comerciales. Simplifica las conexiones a la plataforma de datos de Azure, así como a Microsoft 365. Si AI Foundry tiene como objetivo traer la IA donde se encuentran los desarrolladores, AI Service Agent lo lleva donde se encuentran los datos de la compañía, en herramientas como el Datake de fabricación y el contenido comercial almacenado en SharePoint.
Azure Agent AI desempeñará el papel de integrador y controlador de los agentes de IA. (Crédito de la foto: Microsoft)
El servicio se basa en capacidades de infraestructura de Azure, agregando la gestión de redes privadas y almacenamiento. El objetivo es aprovechar las certificaciones existentes y las aprobaciones regulatorias en Azure para crear rápidamente herramientas de IA para proporcionar aplicaciones compatibles. Este desarrollo debería ayudar a las empresas a adoptar la IA, utilizando AI Foundry para reunir a las partes interesadas en cuestión y los servicios de agentes de IA para aplicar los controles necesarios, para las aprobaciones internas y externas.
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