La GPTización del software empresarial está en pleno apogeo. Hoy es el turno de Atlassian de añadir modelos de IA generativa a su cartera de productos, en particular la gestión de proyectos en la nube. Esta contribución debería ayudar a que los equipos de servicio y de proyecto sean más eficientes. Llamada Atlassian Intelligence, esta solución se basa en modelos de IA de la adquisición de Percetive.AI en 2022 y una colaboración con OpenAI, el creador de ChatGPT.
Utilizando LLM, la base de la IA generativa, Atlassian Intelligence crea gráficos personalizados que muestran las tareas realizadas por los equipos y las relaciones entre ellos. Además, según el editorEl enfoque abierto de la plataforma Atlassian proporciona contexto y datos adicionales de aplicaciones de terceros utilizadas por los equipos. "El objetivo es realmente acelerar el trabajo en equipo en los diferentes tipos de productos que tenemos", afirmó Sherif Mansour, gerente de producto de Atlassian. "La solución reúne un conjunto de capacidades que existen en todos nuestros productos en la nube para abordar diferentes casos y escenarios de uso, al tiempo que aprovecha el poder de la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje", dijo. -declaró.
IA generativa para apoyar a los equipos
Atlassian Intelligence interviene de varias maneras para ayudar a los equipos, como acelerar el trabajo, brindar ayuda instantánea y desarrollar una comprensión común de los proyectos. También sabe cómo traducir consultas en lenguaje natural a Jira Query Language para encontrar problemas en todos los productos de Jira Cloud. Para acelerar el trabajo, la herramienta utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa de OpenAI para crear, resumir y extraer información del contenido. Por ejemplo, las decisiones y los elementos de acción se pueden resumir rápidamente a partir de las actas de las reuniones y se pueden escribir tweets basados en la información de Confluence.
La tecnología de ChatGPT se utilizará para ayudar a Atlassian Intelligence a procesar solicitudes de lenguaje natural, pero Sherif Mansour dice que la compañía se ha comprometido a que el software ni OpenAI almacenarán datos de los clientes. La tecnología también puede proporcionar a los empleados y clientes respuestas inmediatas y resoluciones rápidas a través del nuevo agente virtual Jira Service Management, que puede automatizar las interacciones de soporte desde Slack y Microsoft Teams. Atlassian Intelligence también se encarga de las solicitudes repetitivas a los equipos de soporte, permitiéndoles centrarse en tareas más importantes.
Agentes virtuales para resolver solicitudes de ayuda
El agente virtual puede resolver instantáneamente solicitudes de ayuda basándose en su comprensión de los artículos de la base de conocimientos y también puede hacer preguntas de seguimiento para tomar las medidas necesarias. También puede resumir la actividad de solicitud de ayuda para permitir que los agentes asignados se pongan al día y escriban respuestas a los clientes, que también se pueden editar para que sean más claras. Además, la ayuda impulsada por IA puede mostrar problemas previamente resueltos o relacionados y recomendar artículos relevantes y páginas relacionadas para resolver solicitudes e incidentes más rápidamente.
Atlassian Intelligence también impulsa una biblioteca interna compartida de conocimientos y términos utilizados para describir proyectos, acrónimos y sistemas internos. “Puede proporcionar un contexto compartido con un diccionario bajo demanda específico para la empresa, sus equipos y su trabajo. Es posible resaltar un término y pedirle al agente que lo explique con la definición, la fuente de información, los expertos internos en la materia y cómo se relaciona con el trabajo relacionado según el gráfico de trabajo del equipo”, explicó el editor.
Lenguaje natural, mejor que las consultas SQL
La comprensión de Atlassian Intelligence de las preguntas en lenguaje natural también significa que los usuarios pueden hacer preguntas y hacer que la solución genere respuestas a partir de datos de múltiples fuentes en la herramienta Analytics, un centro donde se analizan y visualizan los datos. datos entre los productos del editor y las herramientas de terceros conectadas, sin necesidad de saber escribir SQL. Desde su lanzamiento, grandes modelos de lenguaje como ChatGPT han sido criticados por proporcionar información incorrecta e incluso difamatoria en respuesta a las solicitudes de los usuarios. Pero Sherif Mansour no cree que esto sea un problema importante para las empresas que buscan explotar la tecnología. “En las empresas estos abusos son menos importantes porque hay mucha menos información falsa”, afirmó.
Respecto a la biblioteca interna propuesta por Atlassian Intelligence, reconoció que si bien es técnicamente posible que alguien asigne definiciones falsas a términos, este escenario es muy improbable, porque no tiene mucho sentido hacerlo. Sobre todo porque uno de los principios clave de la solución es que el usuario mantiene el control. De hecho, como explica el gerente, si bien la tecnología puede ayudar a un agente a escribir una respuesta, el mensaje solo se entregará si el usuario presiona manualmente el botón de enviar. Además, este último dijo que si bien Atlassian Intelligence se adhiere en gran medida a la política de privacidad existente de la compañía, los usuarios también deberán dar su consentimiento. "Él siempre debe tener el control", dijo. “La tecnología nunca debería hacer nada sin que la persona lo confirme primero”, añadió. A partir del 19 de abril, los clientes pueden unirse a la lista de espera para obtener acceso temprano a Atlassian Intelligence, pero en este momento la compañía no puede decir cuándo sucederá exactamente. el acceso estará abierto.
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