Databricks a Últimamente anunciado Que los desarrolladores podrán crear aplicaciones basadas en datos corporativos almacenados en su Data Lakehouse y enumerarlas en un mercado de viviendas. "Llamadas Lakehouse Apps, estas aplicaciones operarán en la empresa de la empresa cliente Databricks y utilizarán información de Databricks, así como las funciones de seguridad y gobernanza proporcionadas por su plataforma", dijo el proveedor, y agregó que estas capacidades pueden reducir el tiempo y los esfuerzos necesarios para adoptar, integrar y administrar datos para los usos de inteligencia artificial. "Evitan los costos relacionados con el movimiento de datos, mientras aprovechan todas las funciones de seguridad, gestión y gobernanza de la plataforma Lakehouse", dijo Tony Baer, analista principal de DBinsights.
¿Una respuesta a la aplicación Native Snowflake Framework?
Según los analistas, podemos considerar que las aplicaciones de Lakehouse responden a la aplicación Native Snowflake Framework lanzada el año pasado, con la cual los desarrolladores pueden crear y ejecutar aplicaciones desde la plataforma de nube de datos de copo de nieve. En opinión de Doug Henschen, analista principal de Constellation Research, Snowflake y MongoDB también alientan a los clientes a considerar y usar sus productos como plataformas para la creación de aplicaciones. "La compañía a simpatículo, adquirida el año pasado por Snowflake, proporciona un marco para la creación de aplicaciones de datos y capacidades transaccionales de luz, características que el proveedor no pudo ofrecer", dijo Henschen, y agregó que MongoDB, ya popular entre los desarrolladores, también ha aumentado sus capacidades analíticas significativamente.
En un enfoque similar al de Snowflake, Databricks se ha asociado con varias compañías, como RETOLE, POSIT, Kumo.ai y Lamini, para contribuir al desarrollo de las aplicaciones de Lakehouse. Al lanzar su aplicación marco nativa, Snowflake se ha asociado con empresas como CapitalOne, Informatica e Liveramp para desarrollar aplicaciones de gestión de datos, gestión de costos en la nube, resolución de identidad e integración de datos. Si bien la asociación del proveedor con RETOoled permitirá a las empresas crear e implementar aplicaciones internas impulsadas por sus datos, la integración con POSIT proporcionará a los profesionales datos de ciencia de datos. "Con la ayuda de RETOLE, los desarrolladores pueden ensamblar interfaces de usuarios utilizando bloques de construcción para arrastrarse como tablas y formularios, y escribir solicitudes para interactuar con datos utilizando SQL y JavaScript", dijo Databricks en un comunicado de prensa. "En cuanto a nuestra asociación con Lamini, permitirá a los desarrolladores construir modelos de idiomas personalizados y privados", agregó la compañía.
Las aplicaciones de Lakehouse, compartibles en el mercado
Al igual que las aplicaciones de copo de nieve desarrollado utilizando la aplicación Native Framework, las aplicaciones de Lakehouse se pueden compartir en el mercado de Databricks. La Compañía no ha proporcionado detalles sobre el intercambio de ingresos o la forma en que funcionarán los acuerdos entre dos partes. Snowflake toma el 10 % del valor de transacción total para cualquier aplicación vendida en su mercado. El proveedor había declarado previamente que establecería una escala para transacciones de mayor valor. Según el Sr. Henschen, las aplicaciones de Databricks Lakehouse tienen como objetivo hacer que los productos del producto de la compañía sean más atractivos, en particular en un momento en que la mayoría de las aplicaciones se basan en datos y aprendizaje automático. "Es probable que estas nuevas aplicaciones tengan como objetivo convencer a los desarrolladores de que la plataforma Databricks puede administrar las capacidades transaccionales requeridas para crear una aplicación moderna", dijo Henschen. "Las aplicaciones de Lakehouse deberían estar disponibles en la vista previa del próximo año", dijo la compañía, y agregó que Databricks Marketplace generalmente estará disponible durante el mes.
Modelos de IA compartidos en el mercado
El editor también ofrecerá el intercambio de modelos de IA en su mercado. La idea es ayudar a sus empresas clientes a acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA y proveedores de modelos para monetizarlos. La compañía también mantendrá y publicará modelos de código abierto para los casos de uso actuales, como el monitoreo de instrucciones y el resumen de texto, y optimizará el ajuste o la implementación de estos modelos en su plataforma. "El intercambio de modelos Databricks en su mercado es equivalente a lo que Snowflake hace en su mercado, que había comenzado el año pasado al compartir conjuntos de datos simples y ahora ofrece aplicaciones y modelos nativos", dijo Baer de Dbinsights.
"Además, el Market Place organizará nuevos proveedores de datos, incluidos S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, Corelogic y Yipitdata", dijo la compañía. Las empresas del sector de la salud, como Datavant e IQVIA, así como las empresas que se especializan en datos geoespaciales, como Divirod, Safegraph y Accuweather, también ofrecerán conjuntos de datos en el mercado. Entre otros proveedores de datos, todavía podemos citar Liveramp, Lexisnexis y Zoominfo. La capacidad de compartir modelos AI debe presentarse en la vista previa el próximo año. Databricks también indicó que amplía el alcance de su asociación Delta Sharing al asociarse con compañías como Dell, Twilio, Cloudflare y Oracle. El protocolo de intercambio delta de código abierto permite a los usuarios transmitir datos de Databricks a cualquier otra plataforma de computadora de manera segura.
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