Otter.ai, editor de una solución de transcripción, anunció el lanzamiento deChat de IAuna herramienta para reuniones impulsada por inteligencia artificial capaz de brindar asistencia con preguntas y respuestas en tiempo real y generar contenido específico para la reunión. AI Chat actúa como participante, respondiendo preguntas, trabajando con los participantes y generando contenido basado en los datos proporcionados durante los chats. Los usuarios pueden enviarse mensajes entre sí y chatear a través de esta función.
Según un estudio reciente realizado por Otter.AI, más del 70% de los profesionales ya utilizan alguna forma de IA en su trabajo y más del 86% cree que su trabajo será muy diferente dentro de un año porque las herramientas de IA revolucionarán la forma de trabajar en equipo. y colaborar. El estudio incluyó a 1.500 trabajadores de oficina de diferentes industrias con sede en EE. UU. y el Reino Unido.
Frente a los LLM, Otter.ai elige datos internos
La mayoría de las tecnologías de inteligencia artificial que han aparecido en los titulares recientemente vienen en forma de grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, que se entrenan con datos públicos o Internet. Eso significa que no tienen el conocimiento interno de la empresa, afirmó Sam Liang, cofundador y director ejecutivo de Otter.ai. Los LLM permiten la interacción entre una sola persona y un modelo de IA, una dinámica muy diferente a la realidad que vemos en la mayoría de las reuniones, donde varias personas hablan entre sí. "Es por eso que diseñamos otro modelo de chat que admite el chat de IA entre múltiples partes, haciendo que la IA sea partícipe e involucrándola en la conversación", dijo.
AI Chat tiene tres funciones principales: proporcionar respuestas, facilitar la colaboración y generar contenido. Si bien casi todas las empresas que desarrollan aplicaciones de productividad han lanzado capacidades de resúmenes impulsadas por IA desde principios de año, la función de Otter se destaca porque puede resumir y responder preguntas sobre lo que se dice en las reuniones en tiempo real, en lugar de proporcionar una descripción general de los documentos escritos. o un resumen de una reunión posterior a su celebración, según la empresa. En las reuniones en las que participa AI Chat, los participantes podrán consultar la herramienta sobre puntos clave de discusión o decisiones tomadas previamente en la reunión, por ejemplo, si se hicieron preguntas sobre un proyecto o un evento específico. Con el contexto disponible en la transcripción automatizada, AI Chat podrá brindar respuestas.
Cuando se le pregunta sobre interacciones previas en una reunión o conversación, Otter AI Chat proporcionará respuestas instantáneamente según el contexto disponible en el chat. (Crédito: Otter.ai)
Una herramienta complementaria en las reuniones
Además, durante una reunión, los participantes pueden comunicarse por escrito entre sí y con AI Chat para solicitar aclaraciones sobre puntos específicos, sin interrumpir la reunión para hacer preguntas en voz alta. Una vez finalizadas las reuniones, la herramienta puede generar elementos de acción, resúmenes, correos electrónicos de seguimiento, publicaciones de blog y otro contenido que los asistentes puedan necesitar después de la reunión. "AI Chat conoce los datos de la reunión del usuario, lo que le permite ofrecer un servicio más personalizado a los usuarios", afirma Sam Liang. Según Otter, la plataforma utiliza su IA para transcribir más de un millón de palabras habladas cada minuto, proporcionando una fuente de datos para el desarrollo de lo que Sam Liang llama grandes modelos de lenguaje hablado.
Este modelo se basa en millones de horas de datos conversacionales, afirma Sam Liang, y añade que esto hace que el modelo sea más difícil de desarrollar porque los datos conversacionales tienen muchas diferencias con los materiales escritos en los que se forman los LLM tradicionales. "Los documentos escritos son generalmente más formales, muy sistemáticos y tienen cierta estructura", dijo. "La entonación y el sentimiento marcan una gran diferencia, porque incluso la misma palabra dicha de diferente manera puede tener diferentes significados". Sam Liang aclara que si Otter ha adoptado el término "Large Spoken Language Model", esto no significa que este tipo de modelo será utilizado exclusivamente por la empresa, sino que Otter puede avanzar rápidamente en el desarrollo de la tecnología porque ya cuenta con un enorme conjunto de datos de reuniones transcritas, fácilmente disponibles para fines de capacitación. "Tenemos una ventaja considerable", añade.
AI Chat puede generar contenido específico de la reunión para convertirla en acción. Utilizando la reunión como modelo de lenguaje de IA, la herramienta puede analizar el contenido de la reunión para proporcionar instantáneamente elementos de acción, resúmenes y seguimiento. (Crédito: Otter.ai)
Una combinación de sistemas propios y API externas
Todas las capacidades de transcripción y resumen de Otter AI Chat se desarrollaron internamente y la empresa utiliza una combinación de sus propios sistemas y algunas API externas para construir su extenso modelo de lenguaje hablado. Sobre este punto, Sam Liang dijo que se han firmado acuerdos de confidencialidad y por lo tanto no puede dar la lista de terceros proveedores. También señala que, desde el primer día, Otter ha implementado estrictas políticas de seguridad y privacidad. Garantizan que el usuario es el propietario de todo y que los datos sólo podrán utilizarse con fines formativos si el usuario lo consiente expresamente.
Además, todos los datos procesados por Otter AI Chat solo se almacenan dentro de Otter y no pueden ser utilizados por ningún proveedor externo cuyas API se hayan implementado. AI Chat comenzará a implementarse para los usuarios a partir de hoy y todos los usuarios deberían tener acceso a la función dentro de los próximos siete días. AI Chat estará disponible para todos los usuarios de cualquier plan, pero los usuarios gratuitos estarán limitados a cinco preguntas por reunión. Los usuarios pagos no tendrán límites.
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