Sucio Actualizó su plataforma de creación de agentes, Agentforce, para ayudar a las empresas a crear e implementar agentes, más rápidamente, a través de sistemas y flujos de trabajo. Agentforce 2.0 solo llega dos meses después de la primera versión, Anunciado por Marc Beniof, CEO de Salesforce, durante el último Dreamforce. Tiene un motor de razonamiento actualizado, la posibilidad de crear agentes que usen lenguaje natural y habilidades adicionales para ser más autónomos. "La reciente biblioteca de habilidades de los agentes previos a la construcción y la integración de Agentforce con Mulesoft debe ayudar a las empresas a reducir el tiempo y la complejidad necesarias para la construcción de un agente personalizado y su integración en un flujo de trabajo", explica el Director General de Investigación de Ritu Jyoti en IDC. Además, la posibilidad de crear agentes que usen un lenguaje natural deben extender la amiga del usuario de la continuación a un código bajo a una variedad de usuarios dentro de una empresa, agregó el gerente.
En esta nueva versiónEl editor agrega habilidades de agente, como el desarrollo de ventas y el coaching. Se agregan a otros existentes, como la gestión de los prospectos y el comprador personal (experiencia del comprador). Estos deberían ayudar a las empresas a ocuparse de las perspectivas de acuerdo con las preferencias del equipo de ventas de la compañía, a unirse a las llamadas y proporcionar información instantánea, dijo el editor. Las otras habilidades agregadas se refieren a las campañas de marketing, planificación de compromisos de servicios como mejora en las tareas para los empleados de campo (trabajadores de primera línea).
Agentes más competentes en Agentforce 2.0
Además, Adam Evans, vicepresidente senior de la División de la División de Salesforce de IA, enfatizó en una entrevista con CIO que estas habilidades pueden "remezclar" para adaptarse a cualquier caso de uso. Más específicamente, dio el ejemplo de la capacidad de gestionar las perspectivas adaptadas a un flujo de trabajo de reclutamiento que podría usarse para preseleccionar a los candidatos para proporcionar una posición vacante.
Bryan Goode, vicepresidente de productos de Microsoft, incluidos Copilot Studio y Dynamics 365, le dijo a CIO que puso a disposición 10 agentes preconstruidos que servirían como modelos para ayudarlos a desarrollar otros para una variedad de casos de uso. Salesforce, y sus rivales como Google, Microsoft, AWS e IBM, también se combinan con otros proveedores de software, como Workday, Docusign y Neuron 7, para crear más agentes accesibles a través de su mercado. La idea es que estos agentes desarrollados por los socios sirvan como modelos y que las empresas no tienen que pasar por el proceso de crear un nuevo agente de cero, explicó el Sr. Evans.
Agentes de diseño en lenguaje natural
Con la última versión de Agentforce, el proveedor agregó la posibilidad de que los empleados creen agentes que usan lenguaje natural. "Una vez que los usuarios describen el tipo de agente que desean crear en Agent Builder, la herramienta genera automáticamente temas e instrucciones relevantes para ayudar a crear el agente", dijo Silvio Savarese, gerente científico de Salesforce, en CIO. Agent Builder también puede recurrir a la biblioteca de habilidades y acciones ya disponibles en la empresa para acelerar la actividad de desarrollo, continúa el Sr. Savarese. Sin embargo, la posibilidad de desarrollar un agente que use lenguaje natural no es la prerrogativa de Salesforce; Competidores como WS, Google, Microsoft e IBM ofrecen la misma capacidad en Bedrock a través de agentes de roca madre, en Google Generative AI Studio a través de Vertex AI Agent Builder, en Microsoft Copilot Studio e en IBM Watsonx, respectivamente. Pero lo nuevo, según Hyoun Park, analista jefe de Amalgam Insights, es la capacidad de Agent Builder para sugerir temas e instrucciones a los agentes.
“Esta capacidad se basa en el contexto de metadatos en profundidad disponibles para Salesforce para una serie completa de tareas. La capacidad de la compañía para recomendar agentes basados en tareas en lugar de insistir para que los usuarios técnicamente definan la naturaleza del agente que intentan crear es una característica que democratiza su creación ", explica el Sr. Park. Sin embargo, Dion Hinchcliffe, analista principal de Futurum Group, cree que, aunque esta capacidad puede ser convincente, muchas compañías no se abrirán de inmediato a tales características, siempre que no hayan determinado que no hay peligro para hacerlo. Para su parte, Jason Andersen, analista principal de Moor Strategy and Insights, enfatiza que esta capacidad puede no ser suficiente para alentar a una empresa a pasar de otra plataforma de agente.
Un motor de razonamiento de Atlas mejorado
Agentforce 2.0 también se beneficia de una versión mejorada del motor de razonamiento Atlas, el módulo que Salesforce describe como el "cerebro" del producto. Esta actualización, que incluye una mejor capacidad de reflexión y extracción, debe ayudar a las empresas a responder a consultas más complejas a través de sus agentes para reducir la carga de trabajo del personal en el centro de llamadas, explicó Marc Benioff, CEO de Salesforce, a periodistas durante el lanzamiento. Dio el ejemplo de Help.Salesforce.com, el sitio que procesa las solicitudes de los clientes del editor, y dijo que después de la conexión de sus agentes con el motor Atlas actualizado, casi el 80 % de las solicitudes de los clientes fueron procesadas por agentes de IA, en comparación con alrededor del 50 % cuando se puso la primera iteración de AgentForce en el mercado.
Para ilustrar la diferencia en las capacidades de razonamiento entre las dos versiones de Atlas, el proveedor dio el ejemplo de un agente de un asesor financiero que responde a lo que describió como una pregunta compleja: ¿la cartera de inversiones de usuario tiene riesgos ocultos debido al aumento de las tasas de interés en los activos de ingresos fijos y sensible a las tasas de interés? Si bien la primera versión de Atlas simplemente permitió al usuario conocer los detalles de su cartera financiera, la segunda versión es capaz de descomponer el problema "complejo" y responderlo dentro de los límites de sus bases de conocimiento definidas, con citas, explicó el Sr. Benioff. Pero, agregó, "Atlas siempre transmite una solicitud a un agente humano si no puede responderla o si considera que la pregunta va más allá de sus habilidades". Sin embargo, el Sr. Evans enfatizó que todos los agentes de IA no necesitan estar conectados al motor de razonamiento ATLAS actualizado, y que las compañías tendrán la oportunidad de cambiar de una versión de Atlas a otra. También advirtió que hay un compromiso, porque la segunda versión, aunque es cualitativamente mejor en la reflexión, es más lenta y podría ser más adecuada para los casos en que el usuario no ve ninguna desventaja para esperar unos segundos. Según el Sr. Evans, es una pregunta, por ejemplo, responder preguntas sobre contratos o documentos voluminosos, en particular en los sectores de derecho, seguro y salud.
Integración de MuleSoft, Tabla y Slack in Agentforce
Salesforce también se unió a AgentForce en MuleSoft, Tableau y Slack para facilitar su despliegue en la empresa. La integración de MuleSoft, que utiliza el flujo, "ayudará a los usuarios a crear flujos de trabajo de código bajo que cubren los sistemas, con conectores preintegrados para crear flujos de trabajo de sistemas múltiples", dijo Jyoti de IDC. “Esta capacidad transforma las API en acciones de AgentForce y, gracias al nuevo catálogo de API Mulesoft, estas API se pueden descubrir [...] El Centro de Temas de Mulesoft va más allá al permitir que los equipos infundan metadatos de agente en cada API que construyen. Con respecto a la visualización de datos, la integración con la tabla está en forma de nuevos sujetos y acciones de la tabla que ayudarán a proporcionar visualizaciones de datos y predicciones para una mejor comprensión de las respuestas de los agentes, así como respuestas precisas y ricas en un contexto comercial utilizando la tabla semántica. Dependiendo de la empresa, esta capacidad desbloqueará otros casos de uso de análisis de conversación.
Además, El editor ha agregado acciones flojas a los flujos de trabajo del generador de agentes en Agentforcemi. Un usuario o equipo puede usar agentes para obtener actualizaciones sobre un proyecto o tomar medidas, como unirse a una reunión en nombre del empleado o solicitar comentarios de un cliente, dijo el grupo, y agregó que los agentes se pueden agregar a cualquier conversación dentro de Slack. Los agentes agregados a la herramienta de colaboración a través de Agentforce también pueden aprovechar la empresa de búsqueda dentro de Slack para recurrir a los datos de conversación para mejorar la relevancia de las respuestas y las acciones, según Evans.
Precios y disponibilidad
Los gerentes de Salesforce dijeron que actualmente no hubo aumentos de precios para el uso de Agentforce 2.0. La versión completa estará disponible en febrero de 2025. Es lo mismo para MuleSoft for Flow, Catálogo de API de MuleSoft, Centro de temas, razonamiento mejorado Atlas y capacidades de trapo. Pero algunas características estarán disponibles el próximo enero: Agentforce in Slack, Slack Actions in Agent Builder, Slack Enterprise Search y la creación de agentes del lenguaje natural en Agent Builder.
Otras habilidades, como el desarrollo de ventas y el coaching comercial ya están disponibles, y los precios comienzan en $ 2 por conversación. En Francia, los precios todavía están borrosos. Además, la compañía planea lanzar, o al menos presentar, la tercera versión de Agentforce en mayo de 2025.
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