Casi todos los CIO dicen lo mismo: los datos son la clave para obtener una ventaja competitiva. Según el estudio de datos y análisis de 2022 de Foundry, el 88% de los tomadores de decisiones de TI creen que es probable que la recopilación y el análisis de datos cambien radicalmente la forma en que su empresa hace negocios en los próximos tres años.
Sin embargo, la recopilación y el análisis de datos es sólo el punto de partida. Las empresas que quieran aprovechar al máximo los datos que recopilan necesitan habilidades específicas que puedan utilizar la tecnología para convertir la información en conocimientos eficaces. ¿Cuáles son estas habilidades que son tan cruciales para lograr los resultados deseados y cómo puedes usarlas sabiamente?
Regresar para avanzar
Los hallazgos de la firma de reclutamiento Nash Squared convergen y confirman que para los tomadores de decisiones digitales, los datos son esenciales para obtener una ventaja competitiva. En su informe anual de liderazgo digital, la empresa incluso llama a los datos “la joya de la economía digital”. Sin embargo, si bien se reconoce la importancia de los datos, el estudio del reclutador sugiere que pulir estas piedras preciosas sigue siendo un desafío. Sólo el 21% de los líderes encuestados cree que su empresa es muy o extremadamente eficaz en el uso de datos para generar ingresos.
Entonces hay una inconsistencia: las empresas saben que los datos son importantes, pero no necesariamente saben cómo aprovecharlos al máximo. Para Bev White, directora ejecutiva de Nash Squared, las razones que explican esta contradicción son complejas. “Para que la gente siga esta trayectoria, a menudo hay que empezar por poner en orden su propia casa”, afirma. “Las empresas pueden tener una gran cantidad de datos, pero pueden estar muy desconectados y ser inconsistentes. Entonces, si realmente quieres aprovecharlo, tienes que retroceder para seguir adelante”.
Para algunos, esta visión retrospectiva puede parecer al revés. En una era de datos abundantes y tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), ¿por qué las empresas se centrarían en los aspectos menos atractivos de la infraestructura subyacente y los canales de datos? La razón es simplemente que las empresas tendrán dificultades para transformar la información en conocimiento sin bases de datos sólidas. Hace cinco años, la firma de analistas Forrester advirtió a las empresas sobre los riesgos de invertir insuficientemente en las capacidades de ingeniería necesarias para ayudar a los científicos de datos a crear valor a partir de los datos. Hoy en día, los líderes de TI reconocen que la inversión en estas capacidades fundamentales es más crítica que nunca. La investigación de Foundry también sugiere que algunas de las habilidades más importantes que estos tomadores de decisiones necesitan para respaldar sus programas de análisis se centran en la gestión de datos, la integración de datos, la arquitectura de datos y la ingeniería. datos.
Para los CIO más expertos, retroceder en el tiempo implica desarrollar capacidades de ingeniería internamente para garantizar que los empleados de la empresa tengan acceso a fuentes confiables de información. Tomemos el ejemplo de Barry Panayi, jefe de datos y conocimientos del grupo minorista británico John Lewis Partnership. Hace diez años, se trataba de “convertirse en un científico de datos”, afirma. “Pero hoy tienes que convertirte en ingeniero de datos. Quiero científicos de datos que tengan una mentalidad similar a la de un ingeniero de software, porque estás creando productos. Con los datos, todo se convirtió en un producto”. Barry Panayi trabaja con sus ingenieros de datos y la tecnología Snowflake para crear un enfoque integrado para la información empresarial, una versión única de la verdad de la que se pueden derivar análisis significativos. "Todos los datos se encuentran entonces en un ecosistema común, en lugar de tener que depender de las estructuras dispares del pasado", explica.
Jeff Singman, vicepresidente ejecutivo de tecnología de Arkos Health, es otro ejecutivo de TI que cree en la necesidad de establecer una base sólida. Su organización gestiona datos de una variedad de fuentes, ya sean plataformas hospitalarias o una aplicación en el teléfono celular de un paciente. "Cuando lo miras más de cerca, necesitas tener un mecanismo para capturar, normalizar y transformar datos", explica. “Quiero ingenieros de datos. Y no se trata sólo de que ingieren los datos. Estos son modelos de datos y esquemas de datos. Por lo tanto, se necesita de todo, desde centrarse en los flujos y la captura hasta un conjunto de capacidades que se ocupan de la estandarización”.
Crear una visión a partir de la información.
Hasta ahora, el mensaje es simple: los CIO necesitan administradores de datos talentosos que puedan garantizar la integración y organización de los datos de la empresa. Una vez que esta masa de datos estructurados y no estructurados está en orden, necesitan expertos que puedan ayudarlos a transformar la información en conocimiento. Y como atestiguan varios líderes digitales, aquí es donde comienza el verdadero desafío.
“La clave es obtener información a partir de los datos”, afirma Prakash Rao, director de proyectos de cadena de suministro de Landmark Group, el gigante del comercio minorista y la hostelería. "¿Cuál es el problema que estás tratando de resolver?" Cuando tienes información, hay muchas acciones que pueden surgir de ella y, si esas acciones son correctas, todas conducen a una mejora”. Y explica que hace 15 años, la búsqueda de personas capaces de transformar información en ideas podría haberse centrado en el conocimiento de Excel. Hoy en día, su empresa (al igual que el 30% de los tomadores de decisiones digitales encuestados por Foundry) prioriza la búsqueda de científicos de datos talentosos.
Marc Jennings, CIO de análisis e inteligencia artificial del operador turístico TUI, dice que las habilidades en ciencia de datos, como Python, SQL y R, ocupan un lugar destacado en su lista de habilidades más buscadas. Sin embargo, también reconoce que las habilidades técnicas son sólo un elemento de un perfil profesional de datos completo. “Lo que buscamos en TUI no son sólo habilidades, sino también actitud”, explica. “Buscamos gente curiosa que nunca deje de preguntar '¿Por qué?' Quiero gente que llegue al fondo de las cosas. Las habilidades técnicas son buenas, pero sólo me ayudarán hasta cierto punto”.
Este puesto se suma al de Daniel Smith, director global de aplicaciones analíticas y análisis de Pangaia, una marca de ropa. Éste ve muchos candidatos muy competentes en el aspecto back-end. Pero donde son más débiles es en la visualización de datos, y debido al vínculo cada vez más estrecho entre TI y el negocio, esta falta de habilidades se está convirtiendo en un problema. “Las profesiones harán preguntas”, desarrolla Daniel Smith. “Si su experiencia se limita a la ciencia de datos y no a la visualización, no habrá mucha gente en la empresa que entienda de lo que está hablando. »
Bob Michael, jefe de datos del minorista DFS, es otro responsable de la toma de decisiones de TI que busca comunicadores destacados. Sí, tiene sólidas capacidades internas de análisis y gestión de datos, pero también necesita que estos especialistas en tecnología sean curadores de datos y conjuntos de datos. Para tener éxito, debe proporcionar las herramientas adecuadas a los empleados de su empresa para que puedan acceder a fuentes de datos confiables y responder sus propias preguntas de manera rápida y eficiente. "Para ser honesto, no quiero un gran equipo de 400 personas", dice Bob Michael. “Quiero dar forma a la forma en que la gente de la industria utiliza los datos. En última instancia, los datos deben ser una parte integral del negocio. No busco científicos y estadísticos que no puedan comunicarse, porque no pueden exponer mi caso desde una perspectiva de gestión de datos. »
Ayudar a las profesiones a ayudarse a sí mismas
Y ahí es donde radica el problema: transformar la información en conocimiento requiere garantizar que los empleados de la empresa tengan las herramientas y la confianza para trabajar con datos. Una prueba más de esto es el estudio de Foundry, que sugiere que la habilidad de datos más importante para TI y los líderes de datos es la capacitación analítica para empleados que no son de TI, como lo indicó el 41% de los encuestados. a la investigación.
Mary O'Callaghan, directora de participación tecnológica de la British Heart Foundation, cree que la mejor manera de avanzar es que los administradores de datos y sus equipos adopten un enfoque colegiado. Los profesionales de datos, como CDO, analistas, científicos e ingenieros, deben trabajar junto con sus pares para ayudarlos a aprovechar los conocimientos. "Antes de empezar a pensar en cómo utilizar Power BI, la gente necesita saber cómo hacer las preguntas correctas", señala. “A veces pienso que es sólo una cuestión de confianza, porque en sus áreas funcionales la gente tiene mucha confianza y sabe lo que está haciendo. Creo que debemos permitir que las personas en el negocio hagan preguntas y trabajen con ellas para encontrar respuestas. »
Este sentimiento resuena en Caroline Carruthers, ex CDO de Network Rail en el Reino Unido y ahora directora ejecutiva de Carruthers + Jackson. Según el índice de madurez de datos publicado recientemente por su consultora, casi dos tercios de los líderes de datos creen que la mayoría o casi todos los empleados de su organización no tienen conocimientos de datos. Esto es un problema porque es más probable que las empresas conocedoras de datos comprendan que la información no es dominio exclusivo de los equipos de datos. Según Caroline Carruthers, los líderes digitales deben esforzarse por establecer una cultura de datos en toda la empresa. "Cuando se trata de datos, menos es más", afirma. “El uso eficaz de los datos no se trata sólo de números. Lo que importa son las otras cosas que podemos decirle a la gente: conocimiento y dirección. Se trata de crear una pila de datos inteligente en la que las personas puedan confiar para hacer mejor su trabajo. »
Para Ashley Cairns, directora de entrega de Carruthers + Jackson, está claro que la importancia de transformar la información en conocimiento no hará más que aumentar. Por lo tanto, ya sea un ingeniero de back-end o un especialista en servicio al cliente de front-end, todos en la empresa deben desarrollar un enfoque maduro hacia la información. "Los datos formarán parte de su vida profesional diaria", afirma. “Para tener éxito, debemos permitir que todos desarrollen habilidades de pensamiento crítico y proporcionen contexto para la historia que cuentan. »
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