Cómo el Apple Watch puede predecir los primeros síntomas de Covid-19

Como ya ha mencionado Mundo Informático, los científicos han notado que el sensores relojes conectados posiblemente podrían revelar un contaminación al coronavirus incluso antes de que se declaren los primeros síntomas de Covid-19. Es en gran parte el sensor de frecuencia cardíaca el que indica si las variaciones en el ritmo son lo suficientemente importantes como para indicar la presencia del paciente. virus. Para ir más allá en esta dirección, los investigadores de la Universidad de Washington se han asociado con manzana para estudiar como'Reloj de Apple puede refinar de manera confiable esta predicción. Pero cuidado, esto experimentación no solo se enfoca en Covid-19, también está interesado en otras enfermedades respiratorias transmisibles.

Área de Seattle dirigida

Para ello, los socios realizarán una amplia estudio en tamaño real al tener un Apple Watch usado por un panel de personas seleccionadas en un área geográfica específica. Se eligió la región de Seattle en los Estados Unidos por el mayor riesgo de transmisión de enfermedades respiratorias vinculadas a las actividades de las poblaciones. Los datos se recopilarán durante un período de seis meses y los participantes deberán responder periódicamente a los cuestionarios disponibles en un solicitud específico eniPhone.

Apple explica que si los participantes caen enfermo Durante este estudio, recibirán un kit de prueba casero para el COVID-19 y otras enfermedades respiratorias. En esta situación, su caso será examinado más de cerca con la extracción de datos adicionales por parte del Apple Watch. Enfermos o no, los participantes exitosos recibirán un Apple Watch como recompensa.

Relojes conectados útiles para detectar Covid-19 antes de los síntomas

Artículo de Louis Neveu, publicado el 19 de enero de 2021

Varios estudios realizados por una universidad y una red de hospitales estadounidenses muestran que los distintos sensores integrados en los relojes conectados permiten detectar una infección por Covid-19 incluso antes de la aparición de los síntomas.

Para luchar contra la propagación del coronavirus, se han ofrecido aplicaciones de seguimiento en la mayoría de los países europeos. En Francia, esta es la aplicación TodoAntiCovid que está disponible para teléfonos inteligentes. A pesar de las imperfecciones sagradas, ha sido adoptado por casi 12,5 millones de usuarios. Estas aplicaciones permiten que la persona enferma con Covid-19 se informe por sí misma y se supone que la aplicación advierte a las personas cruzadas, siempre que también la hayan activado.

¡Pero podría haber algo mejor! Detecta la enfermedad incluso antes de sus primeros síntomas. ¿Cómo? 'O que ? A través de los distintos sensores de los relojes conectados. Frecuencia cardíaca, temperatura superficial de la piel, monitorización del sueño ..., con los datos de sus sensores, unos relojes conectados muy bien podrían detectar infecciones por coronavirus si queremos creer en los estudios de la red hospitalaria Sistema de salud Mount Sinai en Nueva York y la Universidad de Stanford en California. Algunos modelos, como el Apple Watch, los relojes Garmin o incluso el Fitbit, pueden predecir si un individuo es positivo para Covid-19 incluso antes de que tenga síntomas o el virus sea detectable mediante pruebas. El sensor de frecuencia cardíaca proporciona las indicaciones más fiables. Según los investigadores, elReloj de manzana puede detectar así cambios sutiles en el ritmo cardíaco. Cambios que pueden explicar que un individuo esté infectado por el coronavirus, hasta siete días antes de que sienta los primeros síntomas, o que las pruebas sean positivas.

La frecuencia cardíaca como indicador

Según los científicos, la medición de la variación en el tiempo entre cada latido del corazón está relacionada con el funcionamiento del sistema inmune. Este marcador cambia cuando se desarrolla inflamación en el cuerpo. Sin embargo, Covid-19 es extremadamente inflamatorio, lo que permite asegurar que el marcador corresponda a esta condición. Según los resultados de los estudios, mientras que la frecuencia cardíaca varía mucho en tiempos normales, las personas con COVID-19 mostró menos variación, con latidos de menor intensidad. La publicación está basada en los datos de salud del Apple Watch llevados por 300 profesionales de la salud que trabajan en la red de Hospitales de Sistema de salud Mount Sinai.

Los resultados se combinarán con los de otro estudio sobre el mismo tema, realizado por Stanford. Permiten validar este método en otras marcas, incluidos modelos de Garmin y Fitbit. En el 81% de los casos, las personas positivas al virus habían experimentado cambios en su frecuencia cardíaca en reposo hasta 9,5 días antes de que aparecieran los síntomas. El equipo también creó una alarma que advierte a los usuarios cuando su frecuencia cardíaca se eleva durante un período prolongado de tiempo, lo que resulta en la implementación de una "autocontención" preventiva. Al ajustar la sensibilidad, solo se pueden detectar cambios significativos y duraderos. Con un sistema de este tipo, en lugar de esperar a que la aparición de los primeros síntomas comiencen a señalar y quedar confinados, los individuos infectados podrían ser alertados temprano. También identificaría a personas asintomáticas que representan la mitad de los casos. Sobre todo, estas mediciones se realizan las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Alemania usa relojes inteligentes para monitorear el brote de coronavirus

Artículo de Fabrice Auclert, publicado el 12/04/2020, modificado el 05/05/2020

El Instituto Robert-Koch, una institución alemana responsable de monitorear y combatir la epidemia de Covid-19, está lanzando una aplicación para monitorear la epidemia de coronavirus en Alemania. Es voluntario y funciona en la mayoría de las pulseras y relojes inteligentes.

En Francia, Italia y Estados Unidos, planeamos lanzar aplicaciones para teléfonos inteligentes para rastrear la epidemia de coronavirus. Al igual que en Singapur, la idea es posibilitar el seguimiento, de forma anónima, de personas infectadas, curadas, pero también alertar a las personas que han estado en contacto con personas infectadas para aislarlas. Muchos científicos y médicos creen que es un elemento clave durante y después de la contención, y Alemania lanzó el martes su propia aplicación para ios y Androide.

Disponible en Tienda de juegos y la aplicación Tienda, Corona-Datenspende está validado por la autoridad de salud pública alemana y lanzado por elInstituto Robert Koch que controla y coordina las acciones del gobierno contra coronavirus. El objetivo es ayudar a monitorear la propagación de COVID-19 y analizar si se toman medidas para contener la noticia. pandemia de los coronavirus están funcionando. Para ello, esta aplicación se basa en datos de relojes y brazaletes conectados, recuperando datos como frecuencia cardíaca, temperatura corporal y sueño.

Frecuencia cardíaca como indicador número 1

Esto se basa en la eficacia deun estudio realizado en los Estados Unidos durante una epidemia de influenza de cada 100.000 usuarios que tomó forma la idea de una aplicación para teléfonos inteligentes. Teniendo en cuenta datos esenciales como el pulso en reposo se puede detectar una posible infección. Si la frecuencia cardíaca en reposo es más alta de lo habitual, fiebre se puede sospechar, y este es precisamente uno de los síntomas del COVID-19. Toser también acelera la frecuencia cardíaca, y esto es visible en los datos registrados por las pulseras conectadas. Por no hablar de la temperatura corporal que tienen en cuenta algunos modelos.

Víctima de su propio éxito, la aplicación tuvo algunos contratiempos cuando se lanzó, pero ya se ha descargado 50.000 veces desde el martes, y esto es prometedor ya que el objetivo inicial es tener una muestra de 100.000 usuarios, es decir, el 10% de los propietarios de relojes conectados en Alemania. " Si la muestra es lo suficientemente grande para capturar suficientes pacientes sintomáticos, nos ayudaría a sacar conclusiones sobre la propagación de infecciones y la efectividad de las medidas de contención. »Explica Lothar Wieler, presidente del instituto Robert koch Instituto.

Sin anonimato sino "seudonimato"

La compatibilidad de las aplicaciones no es universal, pero los relojes y pulseras de Fitbit, Garmin, Polar y Withings son compatibles. La mayoría de los dispositivos conectados a través de Google encaja y Salud de Apple también son aceptados, y es importante enfatizar que obviamente es importante mantener su reloj durante la noche. Por lo tanto, necesitamos un modelo con una autonomía sustancial, y este no es necesariamente el caso de un Apple Watch que se recarga a menudo durante la noche.

En cuanto al anonimato de los datos, el editor prefiere hablar de "seudonimato" porque el usuario ingresa un nombre de usuario al instalar la aplicación, luego ingresa datos como edad, peso, altura y código postal. Nada que no permita identificarlo con precisión, pero los datos personales recopilados permanecen vinculados a un dispositivo y un usuario.