Comercialización para el poder de la IA

Retorno de experiencia (ROXp)

En la parte superior está el resultado esperado, el retorno de la inversión, que se puede llamar Retorno de experiencia (Return OnacidoXperience - ROXp), ya que el objetivo de todo lo que estamos hablando hasta ahora es entregar el mensaje correcto, en el momento correcto, a la persona correcta. Usando el mejor canal, coordinando y orquestando en tiempo real, basado en modelos de propensión, Ponemos al cliente primero. Ahora que es una verdadera "centrada en el cliente".

El Banco A, por ejemplo, ve que su inversión en plataformas y IA (Mundo Informático Analytics + Audience Manager DMP + Mundo Informático Target) se amortiza en unos pocos meses. Hoy, mientras la gente discute REY (retorno de la inversión), su departamento de marketing celebra un ingreso adicional que es más de 20 veces mayor que la inversión

Ejemplos de ROXp en compras de medios (Publicidad)

Otro ejemplo de entrega de resultados se conoce como "la última milla " en la compra de medios. Esta estrategia se basa en el concepto de propensión a los datos: en este ejemplo, un gran minorista ejecuta sus modelos predictivos internamente y, cuando decide usarlos (para personalizar la experiencia), lo hace con medios programáticos y Facebook. Sin embargo, en lugar de enviar datos de usuario a las compañías de medios (Facebook y los reproductores programáticos son vendedores de medios), solo envía la información del banner y del dispositivo. En otras palabras, la marca le dice a la red social y al proveedor de pancartas que muestren esta pancarta específica en ese teléfono celular específico.

¿Sabes por qué eso sería mucho más eficiente? Primero porque la marca no está alimentando el algoritmo de la red social, evitando que este conocimiento se use para beneficio de sus competidores. El otro día, hice clic en un banner para un curso en línea y, desde entonces, solo he visto banners sobre eso. El minorista omitió este paso y está utilizando los datos solo para sí mismo. Es una locura (además de una violación de las leyes de privacidad) proporcionar a la compañía de medios los datos de correo electrónico de los consumidores, el automóvil que compraron, etc., pero hay mucho marketing digital que todavía lo hace.

Segundo, debido a que las campañas que usan esta estrategia, en comparación con las campañas paralelas (grupos de control) en los mismos canales de medios, tener tasas de conversión de dos a tres veces más altas, El ROI es ocho veces mayor que la cantidad invertida.

Marc Pritchard, director de marca de P&G, recientemente habló en una entrevista de CNBC sobre una historia muy similar. Utilizando la propiedad de datos y las estrategias de última milla, P&G ha reducido sus gastos de publicidad en más de $ 1 mil millones, mientras que las ventas continúan aumentando sin parar.

Las estrategias de marketing que utilizan inteligencia artificial se crean y mejoran todos los días. Depende de cada director de marketing decidir cuál se adapta mejor a las necesidades del negocio y, en consecuencia, cuál es el mejor para el futuro de la empresa. Estos son ejemplos que he dado: