Un año después de nuestro Primera reunión en PleasantownEn California, CloudFabrix ha revisado a fondo su hoja de ruta para adaptarse mejor a los deseos del mercado de la observabilidad, y en particular a los de sus principales socios, IBM y Cisco. Pero este último anunció el pasado mes de septiembre Adquisición de Splunkpara fortalecer sus capacidades de Full Stack Observability (FSO) basadas en AppDynamics y ThousandEyes. A pesar de este obstáculo, CloudFabrix continuó desarrollando su motor de observabilidad centrándose en AIOps con su concepto Data Fabric. No debe confundirse con el de NetApp. - y una IA generativa con un asistente llamado Macaw.

Fundada en 2015 por Raju Datla (CEO), Raju Penmetsa (CTO), Bhaskar Krishnamsetty (CPO) y Satyan Raju (CDO), CloudFabrix tiene como objetivo consolidar los datos de telemetría (registros, rastros y métricas) de todos los entornos para proporcionar una visibilidad unificada de las operaciones de TI y ofrecer recomendaciones, o incluso automatizar las respuestas en modo AIOps. Dado que los centros de datos se están volviendo cada vez más diversos y complejos, las empresas ahora están recurriendo a AIOps para administrar de manera más efectiva sus operaciones de infraestructura al abstraer la complejidad subyacente mientras se enfocan en los resultados comerciales, en lugar de solo rastrear las métricas de TI. Además, se espera que la adopción de las capacidades de AIOps mejore a medida que las empresas crezcan en tamaño, y se espera que las empresas medianas (250 a 1000 empleados) sean las adoptantes más "agresivas" de AIOps, según IDC. El término AIOps fue acuñado en 2016 por la firma de investigación Gartner en su Guía de mercado para plataformas AIOps.

Data Fabric funciona como un bus de datos horizontal en todos los niveles y aplicaciones para recopilar, medir, observar, controlar y automatizar el comportamiento del entorno de TI.

“Nuestro objetivo es brindarles a las empresas la capacidad de ver cómo asignan recursos para las operaciones de TI, cómo los aprovechan y cómo los usan de manera efectiva en sus centros de datos y nubes”, nos dijo Shailesh Manjrekar, director de marketing de CloudFabrix. Sin embargo, los entornos de TI modernos presentan muchos desafíos, incluidos sistemas complejos y distribuidos que combinan recursos locales, en la nube y en el borde; silos de datos que son difíciles de monitorear; falsos positivos que ahogan a los operadores y ocultan problemas reales; y tiempos de respuesta lentos ante incidentes. Como era de esperar, CloudFabrix propone una hoja de ruta similar a la presentada por Splunk el verano pasado.. De hecho, este último ya no se limita a la seguridad y pretende seguir registros, métricas, eventos, secretos y rastros para descubrir problemas de TI antes de que provoquen una interrupción de los servicios. "Esta se ha convertido en la prioridad número uno de los administradores de TI. Deben consolidar los datos, de lo contrario, conducirá a problemas mayores.

Consolidación de datos a gran escala

Para abordar estos desafíos operativos, CloudFabrix ofrece una plataforma llamada Data Fabric con AIOps que mapea las dependencias entre aplicaciones, infraestructura y componentes de red en la nube y en las instalaciones en tiempo real. Y para mostrar una visibilidad unificada en todos los entornos (ver la diapositiva anterior) y garantizar una gestión de incidentes detallada, CloudFabrix correlaciona registros, métricas y rastros de varias herramientas de monitoreo. La piedra angular de las soluciones AIOps de CloudFabrix es su capacidad para ingerir miles de fuentes de datos de monitoreo a alta velocidad y transformar los registros, métricas y rastros para su análisis en las instalaciones o en una nube (privada o pública). Según Manjrekar, reunir estos datos es esencial para cerrar la brecha de visibilidad. Desde el punto de vista arquitectónico, la estructura de datos de Cloudfabrix utiliza un enfoque de transmisión de eventos en lugar de los modelos tradicionales de extracción y carga. Se escala de manera elástica para procesar más de un millón de eventos por segundo.

Con su asistente GenAI, la startup suma la capacidad de realizar consultas rápidas, generar informes y conectar pipelines a través de una interfaz conversacional.

Introducido en junio de 2023, el chatbot Macaw agiliza los intercambios de lenguaje natural para todas las preguntas/respuestas relacionadas con el rendimiento y las características de un sistema, que es un proceso complejo, como la infraestructura de una empresa de telecomunicaciones o los componentes de TI de un minorista en línea. El catálogo del proveedor cuenta con más de 1.000 "bots" especializados, lo que le permite conectar rápidamente nuevas fuentes de datos. También ofrece cargar canales de telemetría a través de API de OpenTelemetry, así como protocolos personalizados e incluso puede trabajar con la plataforma FSO de Cisco.

Por último, cabe destacar que CloudFabrix ha firmado varios contratos, entre ellos con un operador de telecomunicaciones, y se ha puesto en contacto con el departamento de consultoría de IBM para promocionar su solución Cloud Fabrix. El modelo de comercialización de la start-up pasa por integradores como DXC, Wipro o WWT.