Cloudera actualiza su tecnología central para atraer clientes de los mercados de IA empresarial

Las palabras inteligencia artificial se ven en esta ilustración tomada el 31 de marzo de 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración/Foto de archivo Adquirir derechos de licencia

2 nov (Mundo Informático) - Dos años después de ser privatizada en un acuerdo de 4.700 millones de dólares, la firma de análisis de datos Cloudera ha revisado su tecnología principal para aprovechar el floreciente mercado de la inteligencia artificial y es rentable, dijo a Mundo Informático el nuevo jefe de la compañía.

Fundada en 2008 por veteranos de Silicon Valley, Cloudera proviene de una primera generación de empresas que intentaban examinar cantidades masivas de información empresarial, mucho antes de que los actuales sistemas de inteligencia artificial pudieran leer esos datos y escribirlos de forma humana.

La empresa salió a bolsa en 2017, pero tuvo problemas para obtener ganancias y Clayton Dubilier & Rice y KKR (KKR.N) la privatizaron.

Charles Sansbury, quien se convirtió en director ejecutivo de Cloudera en agosto, dijo que la compañía ha completado una reelaboración de sus sistemas centrales y ahora tiene más de mil millones de dólares en ingresos anuales y ganancias operativas "en cientos de millones de dólares".

Las cifras de ventas sitúan a Cloudera en aproximadamente la mitad del tamaño de su rival que cotiza en bolsa Snowflake (SNOW.N), que reportó 2.000 millones de dólares en ingresos en su último año fiscal.

Cloudera también compite con DataBricks, una startup privada valorada en 43.000 millones de dólares en septiembre.

Las tres compañías esperan que las grandes empresas quieran mantener al menos algunos de sus datos dentro de sus propios firewalls por razones de privacidad y seguridad, en lugar de entregárselos a socios de computación en la nube para aprovechar la nueva tecnología de inteligencia artificial.

Sansbury dijo a Mundo Informático que Cloudera está ayudando a los clientes de industrias estrictamente reguladas, como la financiera, a preparar sus datos para realizar su trabajo de IA.

"Si piensas en lo que se necesita para arar un campo, verás que tienes un gran montón de tierra. Hay algunas piedras allí. Tal vez arrojes un poco de fertilizante y algunos nutrientes del suelo allí. Lo aras todo y lo pones". "Está listo para ser plantado", dijo Sansbury.

"Pero gran parte del trabajo es de naturaleza crítica: preparar esas líneas".

Nuestros estándares: los principios fiduciarios de Thomson Mundo Informático.