Hace tres años, SKF, con sede en Gotemburgo, nombró a un nuevo director ejecutivo, Rickard Gustafson, y con el tiempo se estableció un nuevo marco estratégico para trasladar la empresa de una organización centralizada a una descentralizada. En el corazón de este nuevo modelo de negocio estaban, y siguen estando, el director de TI, Pedro de Freitas, y la responsable de ingeniería digital e innovación, Maria Stranne.

“Vemos el valor de tener el departamento de TI cerca de la empresa, allí donde se necesite apoyo”, afirma. Para Pedro de Freitas, el objetivo permanente es que toda la empresa utilice un sistema empresarial común a finales de 2025. Espera que esta plataforma se introduzca en todo el mundo como parte de la implementación gradual de S/4Hana, un proyecto a largo plazo. “En los últimos 18 meses, hemos acelerado este programa”, subraya el CIO. “Hemos pasado del 20% de nuestras actividades en SAP a finales de 2022 al 77% en la actualidad”. El siguiente paso clave es la migración de SKF a la solución SaaS de SAP, Rise.

“Para nosotros, este es un gran paso adelante”, afirma Pedro de Freitas. “Dejamos la complejidad de la concesión de licencias de infraestructura y niveles de servicio en manos de la solución integral en la nube de SAP. Esto nos coloca en una mejor posición para beneficiarnos de los últimos desarrollos y avances del proveedor en materia de seguridad, funcionalidad y estabilidad técnica”.

Modelos de IA caseros sobre actividades principales

Encontrar las aplicaciones adecuadas para la IA también es una prioridad para SKF. “La IA aplicada es una de nuestras prioridades tecnológicas estratégicas”, afirma Maria Stranne. El foco está puesto en tres áreas: la primera es cómo se puede utilizar la IA en diversas herramientas, como las que SKF puede obtener a través de Rise de SAP, pero también, por ejemplo, a través de Microsoft. “En este momento, estamos probando Microsoft 365 Copilot de forma limitada y recopilando comentarios de los usuarios para entender dónde reside el valor para la empresa”, añade. “Al mismo tiempo, también significa que nuestros empleados entienden lo que la IA puede aportar a sus tareas diarias”.

En segundo lugar, SKF está desarrollando sus propios modelos de IA como parte de su negocio principal. Por ejemplo, durante los últimos dos años, la empresa ha estado trabajando en la monitorización del estado, que consiste en comprobar el estado de sus máquinas mientras están en funcionamiento para saber cuándo iniciar el mantenimiento y garantizar que las piezas adecuadas estén disponibles para evitar interrupciones del servicio. Para permitir que los empleados prueben nuevos modelos, SKF ha creado entornos separados, conocidos como "sandboxes", en colaboración con sus proveedores de la nube para experimentar de forma segura. El fabricante, que tiene más de 42.000 empleados en todo el mundo, también ha creado una comunidad en la que los empleados interesados ​​pueden debatir e intercambiar experiencias, o incluso debatir casos de uso similares.

La planta principal de SKF en Francia, en Saint-Cyr-sur-Loire. El centro, que emplea a unas 1.250 personas, produce 60 millones de rodamientos al año. (Foto: SKF)

El tercer ámbito de exploración es cómo poner en marcha las estrategias de IA más eficaces de cara al futuro. “¿En qué deberíamos centrarnos? ¿Cuáles son los casos de uso clave a nivel mundial que pueden tener un gran impacto? Estamos poniendo mucho énfasis en eso en este momento”, afirma el responsable de ingeniería digital e innovación.

Medidas de protección para la IA

Maria Stranne y Pedro de Freitas también trabajan en estrecha colaboración para determinar cómo utilizar la IA de forma segura dentro de la empresa y definir las medidas de seguridad necesarias.

"Es bueno que haya tanta energía". [autour de la technologie, NDLR]“Pero también tenemos que asegurarnos de que estas salvaguardas sean efectivas, porque SKF es una gran empresa que necesita limitar los riesgos”, afirma Maria Stranne. Además, la IA no solo es un gran consumidor de datos, sino que también genera una gran cantidad de datos. Por lo tanto, se necesita una buena infraestructura que pueda manejar estas enormes cantidades de información, añade la CIO. “Para asegurarnos de que entendemos bien todo lo que tenemos en producción que involucra a la IA de una forma u otra, también hemos creado un consejo de gobernanza de la IA”, dice Maria Stranne.

Los datos de la cadena de suministro como prioridad

Pero para que la IA marque una diferencia real, se necesitan datos de alta calidad y acceso a ellos. “Ni siquiera estamos cerca de limpiar todos nuestros datos, pero estamos a mitad de camino de validar nuestros datos más importantes”, dice de Freitas. “En nuestra cadena de suministro, casi hemos llegado”. Ahí es donde el CIO ve el mayor potencial para el análisis impulsado por IA. “Estamos rastreando todas las variables que deben considerarse, desde cómo comprar materiales hasta cómo enviar mejor nuestros productos”, dice. “Cuando tengamos todos esos datos bajo control, ahí es donde veo el mayor potencial”.

Para ambos responsables de TI, estos esfuerzos van de la mano con el desarrollo de habilidades en materia de datos dentro de la empresa. “Tenemos que asegurarnos de que todos comprendan el tipo de datos que están generando y que se adapten bien a las necesidades futuras de la empresa”, explica Maria Stranne. “Y esto se aplica a toda la organización”.

Democratizar el análisis de datos

En su informe anual de 2023, SKF afirma que su ambición de convertirse en una empresa basada en datos ha requerido inversiones para generar información procesable en toda la cadena de valor, utilizando aplicaciones de análisis avanzadas. Hoy en día, los empleados utilizan Microsoft Power Apps para optimizar y agilizar sus propios flujos de trabajo, y esto es parte de la democratización de la tecnología que reclama Maria Stranne. “Este es el núcleo de lo que queremos hacer, y abarca dos aspectos”, afirma. “El primero es la democratización para todos, con barandillas en torno a lo que se puede hacer. Además, también se ha creado un método de control, de modo que cuando una aplicación supera un cierto número de variables y umbrales, se considera crítica y se debe dar un tratamiento específico para garantizar su escalabilidad. El segundo aspecto es, a través de esta democratización, aprovechar mejor las capacidades de una nueva generación que ha estado viviendo con la tecnología desde que eran muy jóvenes”.

Gemelos digitales para internos y externos

Además de la inteligencia artificial y de las aplicaciones analíticas cada vez más avanzadas, el uso de gemelos digitales a nivel interno y externo también parece ser una prioridad para SKF. “A nivel interno, el uso está relacionado con la verificación virtual y se utiliza en nuestro proceso de desarrollo”, resume el responsable de Ingeniería Digital e Innovación. “A nivel externo, es para nuestros clientes y hoy contamos con fantásticas posibilidades de simulación que hemos desarrollado a lo largo de los años. El potencial reside en la capacidad de conectarlas con datos del mundo real para crear aún más valor”.

La directora también habla de lo que ella llama computación espacial, como la realidad aumentada y la realidad virtual, el metaverso y la tecnología cuántica. "Todas estas tecnologías son muy interesantes para nosotros. En el marco de nuestra investigación sobre materiales, seguimos con gran interés los ordenadores cuánticos".