La estrategia IA DSI es hoy una historia de agendas competidoras: por un lado, mejoras de productividad rápida y, por otro lado, las innovaciones a largo plazo probablemente cambiarán la situación.

Según una encuesta reciente de IBM, muchos funcionarios de TI parecen favorecer a uno de estos dos enfoques a riesgo de perderse al otro. Y si las organizaciones han comenzado a percibir el retorno de la inversión de las implementaciones más inmediatas de la IA, este no es el caso con aquellos que se centran en la innovación, señala IBM.

Según los resultados del estudio, casi la mitad de los más de 2.400 informadores de decisiones informáticas cuestionaron declarar que sus proyectos de IA han publicado un retorno de la inversión. Sin embargo, tres cuartos de aquellos en quienes este no es el caso no esperan liberarlo en el próximo año.

El 41% de los CIO juegan en ambas tablas

La encuesta muestra que los enfoques de inversión de IA son muy diferentes, algunas compañías se centran en un rápido retorno de la inversión al implementar los Loaks de IA en el empleo y fáciles de implementar, mientras que otras invierten en proyectos innovadores que, esperan, les proporcionarán una ventaja competitiva a largo plazo.

Cuando se le preguntó sobre sus motivaciones para invertir en IA, los encuestados de la encuesta se dividen en tres categorías: el 28 % explica que el retorno de la inversión es su objetivo principal, el 31 % prevalece que la innovación, mientras que el 41 % se centra en un enfoque dual, que combina el retorno de la innovación a corto y largo plazo.

Manish Goyal, vicepresidente, socio principal y líder mundial en IA y análisis en IBM Consultando, señala que, si las ganancias a corto plazo son interesantes, el poder de la IA radica en sus usos para crear ventajas competitivas, como la implementación de nuevos productos y servicios, la creación de nuevas fuentes de ingresos o la mejora de la experiencia del cliente. "Las empresas deben encontrar un equilibrio entre las ganancias a corto plazo de IA y inversiones a largo plazo que pueden extenderse a todo el negocio y explotar todo el potencial de la tecnología", explica Manish Goyal.

Dictadura del rey

Pero como muestra la encuesta de IBM, muchos funcionarios de TI permanecen enfocados en las ganancias a corto plazo. Por ejemplo, las personas entrevistadas consideran el valor comercial y cuesta como factores clave para lograr un retorno de la inversión, más que la experiencia del usuario, nota Angelic Gibson, DSI en Avidxchange, un proveedor de pagos de automatización que ha integrado la IA en sus productos.

"Esto sugiere que muchas compañías adoptan un enfoque de IA reactivo, favoreciendo los resultados inmediatos y la adaptación a las presiones del mercado, en lugar de utilizar de manera proactiva para mejorar el valor del cliente y garantizar la diferenciación a largo plazo de la empresa", dijo. Angelic Gibson reconoce que ciertos proyectos de IA pueden producir un retorno de la inversión en un tiempo relativamente corto, pero también advierte el peligro de tratar de obtener un rey demasiado rápido. "Los proyectos implementados rápidamente deben dar prioridad a la precisión en la implementación de la IA", agrega. Si el retorno de la inversión puede parecer prometedor al principio, se podría hacer en detrimento de la calidad del producto, lo que eventualmente erosionaría la confianza y la satisfacción del cliente. Sin embargo, sin clientes satisfechos, no hay base para la durabilidad a largo plazo de la organización ”.

Sin embargo, es interesante demostrar el potencial de la IA a través de proyectos en un rápido retorno de la inversión, dice Jean-Philippe Avelange, DSI de Experio, un proveedor de soluciones de optimización de red que ha implementado IA generativa en sus operaciones de servicio al cliente. "El CIO debe defender las expectativas realistas en términos de rendimiento a corto plazo de la IA", dice. Ciertas aplicaciones de IA, como las relacionadas con la contratación o el compromiso de los clientes, pueden producir comentarios rápidos, medidos al mejorar la satisfacción del cliente o aumentar las tasas de conversión. »»

Proyectos de rey rápido para establecer confianza

Pero algunos proyectos de IA no están destinados a producir un rápido retorno de la inversión, agrega. "Las iniciativas de IA más complejas, como la integración de la IA en los productos básicos de la empresa, requieren más tiempo y paciencia para demostrar su valor total", reconoce Jean-Philippe Avelange. Según este último, los CIO pueden usar el rey a corto plazo para abrir el camino para los gastos de IA a más largo plazo, estableciendo así la confianza de la confianza en las profesiones y la gestión y la creación de una dinámica. Según él, las empresas deben buscar un equilibrio entre el rey a corto plazo y la innovación a largo plazo.

"Centrarse solo en las ganancias a corto plazo puede ser una trampa", enfatiza Jean-Philippe Avelange. Si los CIO luchan constantemente para obtener un retorno inmediato de la inversión, pueden descuidar desafíos estratégicos más profundos que la innovación a largo plazo en la IA puede resolver. Una estrategia más asertiva es esencial: las capacidades de IA deben diseñarse no como correctivas temporales, sino a medida que las soluciones recurren al futuro que generan un valor duradero y evitan problemas recurrentes. »»

Según Manish Goyal, por IBM Consulting, es posible conciliar ganancias a corto plazo e innovación a largo plazo. "Las empresas deben considerar sus iniciativas de IA como una cartera que tiene un retorno más rápido de la inversión, mientras que otras inversiones tomarán un poco más de tiempo generar ganancias, pero son más estratégicos para el crecimiento", dijo.