Según un estudio de Deloitte citado por Leem (Organización Profesional de Medicamentos en Francia), en 2022, el desarrollo de un nuevo medicamento representó una inversión promedio de $ 2.3 MD durante una duración promedio de más de 7 años. Esta es, sin duda, una de las principales razones que hace que el sector sea una de las cartas más aficionadas. Al analizar rápidamente los datos disponibles e identificar diagnósticos o innovaciones, IA, o más precisamente el aprendizaje automático, es una de las herramientas potenciales para reducir el tiempo de desarrollo de una molécula, por lo tanto, su costo.

El Suédo-British AstraZeneca acaba de firmar un contrato por un monto de $ 18 millones con el joven inmuna de estadounidense-israelí. Nacido en 2018, esta nueva empresa con doble experiencia en biología unicelular e IA ha desarrollado una solución de mapeo de sistemas inmunes. Una solución que probablemente mejore la eficiencia y las tasas de éxito de los ensayos clínicos sobre el cáncer, como se especifica Tiempos de Israel.

Elaborar el depósito no explotado de los datos múltiples

Especialmente porque AstraZeneca planea explotar una mina de datos que todavía se usa de manera insuficiente, si creemos que Iker Huerga, científico principal de datos del industrial. En una publicación de LinkedIn, este último especifica que el trabajo con la puesta en marcha se utilizará para "mejorar [la] La estrategia de I + D se centró en los datos y en la obtención de una nueva información sobre los mecanismos de acción de la inmunoterapia ”.

"Nuestra colaboración [avec Immunai] También le permitirá explorar el potencial de la imagen múltiple y la IA para arrojar luz sobre la selección de dosis y la identificación de biomarcadores, continúa. La imagen múltiple incorpora los dominios dinámicos de transcriptoma, proteoma y metaboloma, y ​​representa un depósito de información en gran medida sin explotar. La IA nos ayuda a obtener información valiosa de estas bases y podría transformar la toma de decisiones en todas las etapas del descubrimiento y desarrollo de medicamentos, desde la identificación de objetivos hasta ensayos clínicos. "