Como era de esperar, la inteligencia artificial interpretó a los jefes de Góndola en la Feria Minorista de Tech for Tech, que se celebró en París el 26 y 27 de noviembre. Y si algunas mesas redondas han dado la impresión de que hablar era sobre el castigo obligatorio, esto no fue en el caso de la presentación inicial del segundo día. Nada de eso. En el micrófono y solo en el escenario, Emmanuel Grenier, director ejecutivo de comercio electrónico, datos y transformación digital de Carrefour compartieron la estrategia IA de la marca, así como su convicción de que es hora de salir de los experimentos periféricos para comenzar en el baño de los principales casos de uso y ingresar las reins del personal operativo. Para apoyar su discurso, describió algunos casos de uso ya desplegados y sus resultados concretos.

Ensamblar los algoritmos

Emmanuel Grenier recuerda que la historia reciente de IA y su progresión se basa en 3 tendencias principales: el crecimiento en el volumen de datos, el de la capacidad de cálculo y la mayor disponibilidad de algoritmos. Con progresiones exponenciales detrás de cada una. Tendencias que Emmanuel Grenier disminuye en el contexto adecuado de la marca. "Carrefour son 80,000 clientes y 3 mil millones de transacciones por año", resume. Una actividad que produce una masa de datos en el respaldo del que se hace posible personalizar más y más ofertas. La decoración está plantada.

Luego, el director ejecutivo de comercio electrónico, datos y transformación digital cree que si la capacidad de cálculo ha sido diez veces varias veces en unos pocos años, "este poder ahora es la prerrogativa de las principales empresas tecnológicas globales. La clave, en este contexto, es encontrar la asociación adecuada". Finalmente, según él, del lado de los algoritmos, "encontrarlos y entrenarlos ya no es el tema. Simplemente son accesibles, pero ahora es una cuestión de ensamblarlos. Comenzamos con el algoritmo de toma de decisiones para clasificar los datos, luego fuimos al Genai con datos no estructurados, y ahora combinamos ambos. Usamos 60 modelos con un equipo de 200 personas en tiempo completo que trabajan solo en AI. a escala.

Analizar la canibalización de productos en los estantes

Después de una fase necesaria de descubrimiento de chatbots y metrovers, el grupo ahora se está centrando en su negocio principal y la creación de valor. "Debemos recordar que nuestro negocio principal es el surtido", recuerda Emmanuel Grenier. La primera razón por la que vienen nuestros clientes es encontrar una variedad de productos. La IA, por supuesto, nos permite analizar las ventas en nuestras miles de tiendas y adaptar estos surtidos. Pero principalmente nos ayuda a analizar la potencial canibalización entre los productos ”. Emmanuel Grenier, por lo tanto, toma el ejemplo de botellas de Perrier, Badoit y San Pellegrino que se frotan los hombros en los estantes. ¿Están canibinados o no? Como cada lugar en los estantes tiene el valor, es esencial saber. Uno. "En 2023, hicimos más de 50,000 movimientos de surtido sobre esta base", dijo el director ejecutivo.

Emmanuel Grenier, director ejecutivo de comercio electrónico, datos y transformación digital de Carrefour, compartió la estrategia IA de la marca con motivo de la tecnología para el comercio minorista en París, 27 de noviembre. (Foto: ed)

¿La segunda razón por la que un consumidor elige una marca? El precio. Un segundo caso de uso de IA para Carrefour. Si permite que el distribuidor realice cálculos de elasticidad de precios a escala, también ha bajado su precio de los errores de coherencia de precio en un 95%. "Existe un tema fundamental de consistencia de precios entre la marca nacional y la marca de distribuidores, por ejemplo, o la consistencia de los precios de acuerdo con gramajes, sabores, colores, etc.", continúa Emmanuel Grenier. Por lo tanto, obtenemos un precio muy mejor estructurado desde un punto de vista del cliente ”. Terceros casos de usuarios, la personalización del suministro de productos de comercio electrónico, dependiendo del cliente". El 80% de los productos agregados por los clientes en su canasta son hoy los que se ofrecen de manera personalizada por algoritmos de IA ". Estos tres casos de uso ya están operativos en una escala en el grupo.

Un portal de servicio de IA para empleados

Pero el Carrefour AI no solo está reservado para sus clientes. La compañía acaba de abrir el acceso a su nuevo portal 'Carrefour.ia', dedicado a sus empleados. Por un lado, se trata de acultuar a los equipos a la IA, entrenarlos o avanzar de acuerdo con su nivel y, por otro lado, de hacerlos más efectivos. Como siempre con la IA generativa, la compañía desea descargar a sus empleados de las tareas sin valor agregado, para que se centre en su profesión.

Emmanuel Grenier enumera así los usos del portal: "Sintetizar y comparar un documento de 80 páginas toma menos de un minuto", se entusiasma. "Lo mismo ocurre con el análisis de miles de verbatims de clientes". Y para enumerar otros usos, como la síntesis de los resultados de una tienda, creación, corrección, traducción de notas o correos electrónicos, la generación de ideas o consejos, la estructuración del documento o el discurso, etc. "Al principio, daremos acceso al portal en la primera semana de diciembre, a cien personas antes de extenderlo a varios miles en los próximos meses. Pero esto es solo un primer paso", insisten en el emanuela emanuela. Insiste. Insistes. "Podemos imaginar que los empleados toman agentes, estos seguimientos de funciones que realizan procesos complejos".

Para Emmanuel Grenier, "AI ya no es un IA o ingenieros científicos de datos, sino un tema de líderes operativos. Y es importante, por un lado, abordar directamente a los principales sujetos y no a sujetos periféricos, y por otro lado, abrirlo, en modo seguro, al mayor número".