Ante la competencia cada vez más fuerte, Couchbase, editor de la base de datos Nosql anunció la adición de soporte de columnas en su servicio Capella en AWS. Por lo tanto, se acerca a soluciones como Apache Parquet, Mariadb, Clickhouse y Apache Cassandra. A diferencia de las bases de datos relacionales convencionales, las de las columnas las almacenan, como su nombre lo indica, en columnas en lugar de línea. Una característica que reduce los costos de almacenamiento y el tiempo requerido para responder a una consulta y, por lo tanto, mejorar el rendimiento.
La base de datos como una oferta de servicio ahora ofrece opciones de almacenamiento de valor clave y columnas para cargas de trabajo operativas y analíticas en una sola plataforma, lo que permite a los desarrolladores usar datos JSON más fácilmente para el análisis. En particular, los datos JSON semiestructurados que duerme en la mayoría de las empresas porque es difícil de usar para los sistemas analíticos tradicionales.
Una función bien percibida por los analistas
Para Hyoun Park, analista jefe de Amalgam Insights, la doble gestión de las bases de datos ayudará a Capella a conocer a las empresas actuales de las empresas y competir con sus competidores. "Couchbase ha sido durante mucho tiempo una solución de base de datos de elección para el procesamiento de datos semiestructurados, pero las empresas necesitan cada vez más cuidar una combinación de análisis, IA predictiva, investigación, IA generativa y procesamiento de datos en tiempo real, que a menudo se distribuyen en varias plataformas de datos. El soporte de columnas Capella responde a esta solicitud", explica. Al agregar que este soporte ayudará a CouchBase a llenar la zanja "analítica" que anteriormente la separó de MongoDB Atlas y Google BigQuery.
Según Alexandar Wurm, analista senior de Nucleus Research, agregar esta nueva característica también podría ayudar a Couchbase a desarrollar y dirigirse a grandes empresas. "La gestión de las columnas es importante para las operaciones que involucran agregación, síntesis o investigación en grandes conjuntos de datos. Esto se vuelve particularmente importante a nivel comercial", resbala.
Capella IQ al servicio del análisis
El soporte de los datos en las columnas se basa en Capella IQ, un asistente de codificación de IA generativo integrado en la base de datos como un banco de trabajo de servicio. Puede ayudar a los desarrolladores a realizar tareas de análisis. Lanzado el año pasado, el asistente puede escribir consultas SQL ++, crear índices, definir la investigación textual, escribir código de código específico y crear casos de pruebas funcionales.
Además, el almacenamiento en las columnas de Capella admite la ingestión en datos de tiempo real y multiprocesos de datos no solo de CouchBase, sino también utilizando sistemas comunes como la nube confluente, construidos por creadores originales de Apache Kafka, para extraer datos de otros sistemas JSON o SQL Third -Party. La compañía ha confirmado que la gerencia de Capella en el modo de columna estará disponible en otros proveedores de servicios públicos en la nube, como Microsoft Azure y Google Cloud.
Una versión gratuita de Capella disponible
Couchbase también planea introducir una oferta gratuita, sin límite de tiempo, para que los desarrolladores puedan probar Capella. Los desarrolladores podrán probar Capella, así como sus características, como IQ y Workbench, dijeron que la compañía, y agregó que el plan gratuito estará disponible en septiembre. Además, los desarrolladores podrán utilizar entornos de desarrollo integrados, como Visual Studio Code, así como extensiones respaldadas por la comunidad, incluida CBShell 1.0, que admite la investigación vectorial y complementos como el condensador iónico para CouchBase Lite, para simplificar el desarrollo móvil multiplataforma. Actualmente, Capella ofrece tres planes de precios a sus suscriptores: Basic, Developer Pro y Enterprise, a precios respectivos de $ 0.15 por hora por nodo, $ 0.35 y $ 0.56.
En otras actualizaciones, CouchBase declara que comienza a ofrecer soporte vectorial para su base de datos Couchbase Lite, destinada a aplicaciones móviles e Internet de las cosas (IoT). Esta característica, llamada Mobile With Vector Search, ofrece a los desarrolladores de los terminales móviles para explotar la investigación vectorial en The Edge para la investigación semántica y las tareas de trapo sin estar conectados a Internet, dijo la compañía. Esto podría ayudar a las empresas que usan IA en sus aplicaciones móviles para reducir el tiempo de inactividad debido a fallas en Internet.
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