AI promete mejorar la eficiencia operativa, estimular la productividad y racionalizar los procesos, pero concretizar estas ganancias significa dominar varios factores, según un estudiar de Coleman Parkes Research para el proveedor de tecnologías de lecho de ríos. Mientras que el 94 % de los cuestionados piensan que AI ayudará a su organización a proporcionar una mejor experiencia a los usuarios, solo el 37 % de ellos consideran que su organización hoy implementa su estrategia de IA.

"A pesar del entusiasmo que rodea la tecnología, nuestro estudio ha destacado varias deficiencias que las organizaciones deben superar para beneficiarse del potencial de inteligencia artificial. Lo que los líderes realmente quieren es cambiar de la trilla de los medios en IA a una IA práctica que funciona y da resultados medibles", dijo Jim Gargan, director de marketing de Riverbed.

Obstáculo de datos

El estudio, basado en las respuestas de 1.200 TI y cotiza a los fabricantes de decisiones, que trabajan en los sectores privados y públicos en siete países (incluida Francia), confirma que muchas organizaciones han excedido la fase de evaluación y experimentación de tecnología. El 65 % de ellos tiene la intención de acelerar su estrategia de IA invirtiendo en infraestructura y habilidades. Además, el 23% de las empresas explican que están en la fase de integración de la IA en sus procesos comerciales.

Pero, a pesar de este voluntarismo, las organizaciones continúan enfrentándose a temas relacionados con la recopilación y estandarización de datos, o con la preparación de su organización para el despliegue de IA. El 85 % de las empresas consideran, con razón, los datos como un factor esencial en la implementación de la IA, pero el 69 % de ellas dicen que están preocupados por la adecuación de los datos de su organización en la IA.

Solo el 43 % de los encuestados estiman que sus datos son excelentes en términos de integridad y el 40 % en términos de precisión. Para el 42 % de los gerentes entrevistados, la calidad de los datos disponibles internamente es un obstáculo para la continuación de las inversiones en la IA. La seguridad de los datos manipulada por la IA también se refiere al 76 % de los cuestionados, quienes dicen que temen que la información confidencial sea accesible en el dominio público.

Las empresas no están listas, pero perseveran

"Cada vez más datos están en las afueras, los dispositivos de computación de borde, en la nube y en los centros de datos. Están realmente dispersos en todas partes. Las empresas deben mover los datos de donde están al lugar donde realmente deben implementarse la IA generativa. Tener la capacidad de hacerlo seguro, seguro, seguro y eficiente es uno de los proyectos actuales de los equipos de computadora, en particular sus departamentos de redes", debajo de los departamentos de la red ".

Resultado ? El 71 % de las empresas entrevistadas en el estudio explican que su organización aún no está lista para implementar una IA que funcione como se esperaba y puede extenderse a toda la organización con éxito. Sin embargo, la mayoría de ellos tienen la intención de perseverar bien, ya que el 86 % de los cuestionados piensan que su organización estará completamente lista para implementar la IA en tres años.