CAI logra hito: el Libro Blanco establece el estándar para la atribución de contenido

Abordar un problema creciente

La necesidad de combatir el contenido intencionalmente engañoso nunca ha sido más urgente. Según un estudio de 2019 realizado por el Pew Research Center, casi dos tercios de los estadounidenses dicen que las imágenes y videos sintéticos o alterados crean confusión sobre los hechos de los problemas y eventos actuales. En los últimos meses, los sitios de redes sociales y las organizaciones de noticias han comenzado a aplicar etiquetas de "medios manipulados" a imágenes y videos manipulados que están destinados a inducir a error o avivar la división entre el público. El desafío solo crece a medida que aumenta el volumen de los medios no auténticos.

Los esfuerzos para abordar la autenticidad del contenido se han centrado en gran medida en utilizar la inteligencia artificial para detectar falsificaciones profundas y otros medios alterados. Y ese esfuerzo es importante. Pero, ¿no debería haber una forma transparente de informar al público que creó las fotos y videos originales, y cómo se modificaron estos activos con el tiempo? ¿No es igualmente importante que los profesionales creativos y los fotoperiodistas reciban crédito por su trabajo?

Ese es exactamente el objetivo del CAI. Como se explica en nuestro documento técnico, proponemos agregar una capa de procedencia segura que exprese hechos relevantes sobre cómo se alteran los medios desde el momento de la creación hasta el momento de la experiencia de la audiencia. Esta técnica eliminará gran parte de la incertidumbre que enfrentan actualmente los editores y autores de contenido creativo y proporcionará una mayor transparencia sobre los orígenes de los medios en línea para los consumidores.

Cómo funciona la atribución

Durante los últimos nueve meses, el CAI ha trabajado duro con un grupo interdisciplinario diverso de colaboradores, incluidos líderes de la industria de tecnología, medios, academia, grupos de defensa, gobierno y grupos de expertos. Nuestra misión es desarrollar una solución de atribución abierta y extensible que se pueda implementar en dispositivos, software, publicaciones y plataformas de medios.

Hoy en día, la información de atribución generalmente está incrustada en los metadatos de los activos digitales, lo que la hace corruptible y no confiable. Incluso cuando se toman medidas cuidadosas para verificar los metadatos en los flujos de trabajo de producción, la mayoría de los activos aparecen en línea sin la información intacta, dejando a los moderadores de contenido y verificadores de datos para reconstruir la procedencia y el contexto del contenido a través de métodos imperfectos. Los datos de CAI, por el contrario, están sellados criptográficamente y son verificables por un individuo u organización en el camino desde la creación hasta el consumo.

Nuestro enfoque

Creemos que la solución CAI descrita en el documento logra un equilibrio crítico de seguridad, resistencia, privacidad e interoperabilidad. En esencia, la atribución de CAI introduce construcciones llamadas afirmaciones y reclamación (es. En pocas palabras, las aserciones capturan el OMS, quéy cómo de creación y modificación de activos, mientras que las reclamaciones agregan una capa de verificación y confianza criptográfica. En combinación con un conjunto creciente de formatos de archivo compatibles y el principio fundamental de que los datos de CAI pueden almacenarse en archivos o vincularse en la nube, las afirmaciones y afirmaciones pueden convertirse en la lengua franca de metadatos seguros para sistemas desde dispositivos móviles a redes sociales.

Al mismo tiempo, prestamos especial atención a situaciones en las que la transparencia total no es prudente. Para los casos en que el anonimato es esencial y revelar demasiados detalles puede causar daño, el sistema CAI admite el uso intencional a través de parámetros opcionales y la redacción de afirmaciones anteriores cuando se justifique. De manera crítica, adoptar esta funcionalidad para que los usuarios compartan solo los detalles les permite compartir sin comprometer la capacidad de rastrear la procedencia aguas abajo.

Nuestro documento técnico también describe algunos casos de uso habilitados para CAI, que demuestran las características esenciales del sistema de atribución que estamos diseñando. Imaginamos el sistema en manos de profesionales creativos, reporteros gráficos y activistas de derechos humanos que pueden beneficiarse del potencial prometedor que ofrece CAI. Hay muchos más escenarios para explorar y tenemos la intención de hacerlo a través de la colaboración continua con las partes interesadas.

Con la adopción generalizada de las especificaciones de atribución de CAI, esperamos aumentar significativamente la transparencia en los medios en línea, proporcionar a los consumidores una forma de decidir en quién y en qué confiar y crear un ecosistema que premie el trabajo impactante y creativo.

Los colaboradores

Hemos alcanzado este objetivo a través de la generosa participación de los coautores y colaboradores que representan un conjunto diverso de puntos de vista. Me gustaría agradecer el tiempo y el pensamiento aportados por los colaboradores de CAI. Sin su experiencia y visión, este hito no podría haberse alcanzado. La lista completa de autores y colaboradores está a continuación.

Autores:

Andy Parsons (Mundo Informático)
Leonard Rosenthol (Mundo Informático)
Eric Scouten (Mundo Informático)
Jatin Aythora (Corporación Británica de Radiodifusión)
Bruce MacCormack (CBC / Radio-Canadá)
Paul England (Microsoft Corporation)
Marc Levallee (The New York Times Company)
Jonathan Dotan (Centro de Stanford para la Investigación Blockchain)
Sherif Hanna (Truepic)
Hany Farid (Universidad de California, Berkeley)
Sam Gregory (TESTIGO)

Contribuyentes:

Will Allen (Mundo Informático)
Pia Blumenthal (Mundo Informático)
John Collomosse (Mundo Informático)
Oliver Goldman (Mundo Informático)
Andrew Kaback (Mundo Informático)
Gavin Peacock (Mundo Informático)
Charlie Halford (Corporación Británica de Radiodifusión)
Scott Lowenstein (The New York Times Company)
Thomas Zeng (Truepic)
Fabiana Meira Pires De Azevedo (Twitter)
Corin Faife (TESTIGO)

Nuestro trabajo continua

El documento técnico de hoy es el resultado de muchas horas de definición del problema, diseño del sistema, exploración de casos de uso y debate vigoroso con múltiples grupos de interesados ​​que culminan en las ideas expresadas en el documento. Al mismo tiempo, también abrazamos humildemente la magnitud de nuestra misión al saber que esto es solo un primer paso; Hemos llegado a la línea de partida de un largo viaje. A medida que compartimos nuestro trabajo, avanzamos en el camino hacia un estándar de la industria para la atribución de contenido digital. Y con este primer paso, miramos optimistamente hacia un futuro con más confianza y transparencia en los medios.

Siga nuestro trabajo y comuníquese para participar.

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