En un mundo de distribución textil de gama media azotado por la situación económica y la feroz competencia de los low cost, C&A optó en 2020 por una estrategia basada en datos y centrada, como era de esperar, en sus clientes. La empresa holandesa tiene más de 1.300 tiendas y 27.000 empleados en 17 países de Europa, con una facturación estimada de 5.500 millones de dólares (5.120 millones de euros).

Como se recuerda Copo de nieve que C&A eligió para este enfoque, la marca ha emprendido una importante transformación en los últimos años involucrándose más en el comercio electrónico, pero también ganando fuerza en mercados como Amazon. También ha desarrollado un programa de fidelización exclusivo y digitalizado su cadena de suministro. Esta estrategia requirió pensar en una política de datos real. "La transformación digital crea datos que a su vez conducen a una digitalización aún mayor", recuerda Mark Stevens, director de tecnología de C&A. Y ya estamos empezando a observar concretamente este efecto de bola de nieve. »

Antes de 2020, la infraestructura de gestión de datos del distribuidor se basaba en una base de datos Teradata que, según Snowflake, no permitía a la empresa disponer de informes conforme a los SLA (acuerdos de nivel de servicio) que establecía, en particular, durante los picos de ventas. Esto limitó tanto su productividad como la identificación de insights. "El coste de la solución era muy alto y la solución, que sólo estaba disponible on-premise, no era flexible ni escalable", recuerda Rembert Schuster, director de datos y análisis de C&A. Sin mencionar que requirió mucho trabajo en mantenimiento y actualizaciones. »

Índice
  1. Informes a tiempo
  2. Usuarios autónomos en pruebas de datos.

Informes a tiempo

Teradata solo hizo una transición a la nube, bajo la presión de competidores como Snowflake, con su oferta Vantage Cloud en 2022, mucho después del lanzamiento del proyecto C&A en 2020. El holandés decidió en ese momento realizar una POC para comparar diferentes datos. plataformas. Soluciones seleccionadas por su favorable posicionamiento en el cuadrante mágico de Gartner.

La empresa justifica la elección de Snowflake por su capacidad para responder, en particular, a sus necesidades de informes y análisis. Por lo tanto, migró todo su almacén de datos y varios miles de líneas de código en 10 meses, con la ayuda de Snowflake y su socio italiano Target Reply. C&A lo ha convertido en su herramienta para utilizar los datos de su ERP, su PLM, su CRM y su gestión financiera y contable para todas sus necesidades de análisis.

Usuarios autónomos en pruebas de datos.

"Producimos varios miles de informes cada día", explica Lutz Bauer, arquitecto de datos y análisis. Y ahora los finalizamos todos antes de las 9 de la mañana todas las mañanas, mientras que con el sistema anterior siempre llegábamos con varias horas de retraso. También tenemos la información que necesitamos, exactamente cuando la necesitamos. » Otra ventaja, como señala Rembert Schuster, es que la posibilidad de aumentar y reducir el tamaño del sistema reduce drásticamente su coste total.

Los usuarios también realizan ahora controles de calidad y pruebas de selecciones de datos en unas pocas horas, frente a varios días antes, y que pueden adaptar a estos procedimientos. "Ahora podemos probar nuevos desarrollos en entornos basados ​​en datos de producto actualizados", insiste Lutz Bauer. En un mercado tan cambiante como el nuestro, esto es fundamental. » El nuevo programa de fidelización de la marca es el resultado de este tipo de experimentación. "Hemos recopilado todos los datos necesarios en un tiempo récord", continúa el arquitecto de datos y análisis. Snowflake Professional Services nos ayudó a ingerir los datos sin procesar y brindar capacitación rápida a los usuarios antes de simplemente dejarlos trabajar con los datos. »