"Buscamos un crecimiento a un coste marginal". Al anunciar sus resultados del ejercicio 2023, la dirección de BNP Paribas indicó claramente el mecanismo que pretende utilizar para alcanzar sus objetivos de aquí a 2025, fecha límite de su plan estratégico actual. Desde 2021, el banco registra una ratio de eficiencia (es decir, la relación entre sus gastos de explotación y el resultado neto bancario) que ha bajado casi 5 puntos. Un avance que BNP Paribas explica en particular por la industrialización de sus plataformas informáticas, así como por la simplificación y automatización de los procesos.

El banco, que registra un resultado bancario neto de 46.900 millones de euros en 2023 (+3,3% en un año), afirma haber desplegado 1.900 asistentes virtuales, haber aumentado sus ETP en centros de servicios compartidos en un 25% (que eran más de 18.000 en 2021) y haber reducido sus centros de datos en un 30% desde 2021. Si bien sus inversiones en tecnología y sistemas de información equivalen al 16% de su resultado bancario neto en 2023 (es decir, aproximadamente 7.500 millones de euros), el grupo espera caer por debajo de esta proporción en 2025. Sin embargo, sin comprometerse más con el objetivo preciso para este horizonte, esta indicación describe un presupuesto de TI estable durante los próximos dos años. El presupuesto de TI de BNP Paribas aumentó significativamente entre 2017 y 2021, pasando de 5.800 millones de euros a 7.000 millones de euros.

Cambio hacia arquitecturas en la nube

La estrategia informática de BNP Paribas se caracteriza por un aumento de las arquitecturas en la nube, en particular a través de una asociación con IBM, que está desplegando una nube dedicada para la institución. El objetivo declarado es ejecutar el 60% de las aplicaciones en entornos de nube a finales de 2025, y el banco afirma haber alcanzado ya el 45%. Este programa va acompañado de una transformación de una gran parte de la cartera de aplicaciones hacia entornos de contenedores, operados bajo Kubernetes, como detallamos en Un artículo recienteLa modernización de las aplicaciones también se traduce en un rápido desarrollo de las API, que hoy suman 900, un aumento del 35% en comparación con 2022. En las plataformas dedicadas del grupo, estas API generan 700 millones de transacciones al mes.

El banco, que generó un beneficio neto de 11.000 millones de euros en 2023, también ha trabajado en la implementación de la IA. BNP Paribas, que aspira a tener 1.000 casos de uso en producción de aquí a 2025 (frente a los 750 actuales), enumera cuatro grandes ámbitos de uso: generación de ingresos (mediante, por ejemplo, la automatización de las transacciones o la personalización de las campañas de marketing), experiencia del cliente (chatbot, análisis de las llamadas entrantes), eficiencia operativa (tratamiento de documentos que contienen datos no estructurados) y gestión de riesgos (lucha contra el blanqueo de dinero y el fraude en los pagos). El grupo, que cuenta con más de 700 especialistas en el tema a nivel interno, evidentemente está incursionando en la IA generativa, con experimentos alojados en un entorno específico.

Las promesas de la IA generativa

Se creó un grupo de trabajo interdisciplinario sobre el tema y se identificaron un centenar de posibles casos de uso, de los cuales 26 están en fase de prueba. En su documento destinado a los mercados, la empresa cita varios prototipos presentados como "prometedores": la elaboración de análisis ESG, la elaboración de calificaciones crediticias, informes de rendimiento de fondos y el análisis de las interacciones con los clientes.
Combinando todos los usos de la IA, BNP Paribas promete generar 500 millones de euros en valor de aquí a 2025, mediante la creación de nuevos ingresos o la optimización de costes y riesgos.

Además:
- Para BNP Paribas, el estándar de TI ya no es la máquina virtual, sino el contenedor
- Hugues Even, BNP Paribas: “Tendremos 1.000 casos de uso de IA en producción en 2025”