El principal banco francés ha fichado al responsable de datos de la Dirección General de Finanzas Públicas (DGFiP) y le ha confiado la responsabilidad de los usos de la IA en las operaciones bancarias. Su Yang, que llegó a la DGFiP hace casi cuatro años para construir el lago de datos y luego la estrategia de datos (infraestructuras, gobernanza de datos, puesta a disposición de datos a través de API, etc.), ha vuelto a la empresa. una publicación en Linkedin El avance de la administración fiscal en estos temas se ha visto marcado, en particular, por la implementación de una herramienta de visualización de datos para cerca de 10.000 usuarios o por algunos proyectos innovadores, como Foncier Innovatif (detección de anomalías en las declaraciones fiscales relativas a terrenos, en particular piscinas no declaradas), Llamandement (Síntesis de enmiendas de un LLM) o Señales Débiles (detección temprana de empresas en dificultades). Desde su llegada a la DGFiP en 2020, el equipo de datos de esta administración ha pasado de 10 a 120 personas, explica.

Un objetivo de 1000 casos de uso para 2025

“Esta experiencia como jefe de proyecto y responsable de la toma de decisiones ha sido un paso importante para comprender el uso de los datos y la IA desde diferentes ángulos después de haber trabajado como investigador, profesional y responsable de la toma de decisiones públicas”, escribe Su Yang. Graduado de la Politécnica, ingeniero de Minas y titular de un máster de Télécom Paris en aplicaciones, aprendizaje automático y seguridad, el neobanquero comenzó su carrera en la ACPR (Autoridad de Supervisión y Resolución Prudencial), después de poco menos de un año dedicado a trabajos de investigación para la Escuela Normal Superior. Dentro de BNP Paribas, trabajará, en colaboración con el departamento de TI del grupo, en temas relacionados con las actividades transaccionales: detección de fraudes, gestión de la liquidez, previsión financiera, experiencia del cliente, eficiencia operativa de los empleados, etc.

En materia de IA, BNP Paribas se ha marcado como objetivo que en 2025 se pongan en marcha 1.000 casos de uso (frente a los 750 previstos en otoño de 2023), en torno a cuatro ámbitos de aplicación principales: generación de ingresos, experiencia del cliente, eficiencia y gestión de riesgos. Con todos los usos de la IA en conjunto, BNP Paribas espera generar 500 millones de euros de valor con esta tecnología en 2025, mediante la creación de nuevos ingresos o la optimización de costes y riesgos.