BMG, filial del gigante alemán de los medios de comunicación Bertelsmann, es la cuarta mayor discográfica del mundo. Gestiona los derechos de publicación y de sello de más de tres millones de títulos en una plataforma de tecnologías y servicios integrados. Pero los cambios en la industria musical han planteado nuevos desafíos, sobre todo con los miles de millones de datos que generan diariamente las plataformas de streaming como Apple Music, Spotify o Amazon Music. Sobre todo porque, según BMG, este volumen de datos sigue aumentando un 30% al año. Sin embargo, para remunerar a los artistas de su catálogo, la major debe controlar estos datos generados por cada título emitido.

Migración a la nube

Un requisito que puso a prueba su infraestructura informática histórica. Como explica Gaurav Mittal, director de tecnología de BMG, “determinar las regalías de los artistas se ha vuelto cada vez más costoso y lleva más tiempo”. Por ello, el grupo decidió transferir todos sus recursos informáticos a Google Cloud, con Rackspace Technology, un proveedor de la nube y socio de la californiana. Esta transición permitió a BMG aprovechar la inteligencia artificial, Google Kubernetes Engine (GKE) y BigQuery para almacenar y procesar de manera eficiente los 130 TB de datos de transmisión recopilados.


El volumen de datos generados por el streaming de música sigue creciendo un 30% al año. (Foto: Rackspace)

La implementación de GKE, basada en la herramienta dedicada Argo CD, permite ejecutar las aplicaciones de la empresa en contenedores en un entorno compartido y seguro. "En cuanto a la IA, nos ayuda a optimizar considerablemente la armonización, el análisis y la velocidad de procesamiento de los datos", explica Maxime Rousson, arquitecto de la nube de BMG. "Ahora no solo podemos categorizar la música mucho más rápido, sino también tomar mejores decisiones, precisamente en términos de clasificación".

Desde la migración, BMG ha procesado las regalías diez veces más rápido y ahora lleva la mitad del tiempo incorporar nuevos artistas y su música a su catálogo. La empresa también planea utilizar el aprendizaje automático con AutoML para automatizar aún más el seguimiento de las tarifas de licencias.