La 12ª edición del congreso Big Data & AI Paris abre hoy sus puertas en el Palacio de Congresos de París. En el programa están previstas algo más de 350 intervenciones con 250 empresas expositoras y 16.000 participantes durante dos días, precisa el organizador. En el centro de todas las discusiones: big data e inteligencia artificial. Este último tema, que tanto ha llamado la atención últimamente, fue objeto de un largo debate durante la inauguración del evento. Y para hablar de ello, habló Jean-Noël Barrot, ministro delegado responsable de la transición digital y las telecomunicaciones. Según él, “la IA es una tecnología que cambiará profundamente nuestras vidas. Ya estamos viendo fuentes de productividad muy importantes”, afirma. Refiriéndose a la posición del gobierno sobre la cuestión de la regulación de la IA, Jean-Noël Barrot indica que “no debemos revisar el software político […] pero que se trata de acoger esta nueva ola de tecnologías como hemos acogido las anteriores, es decir poniéndolas al servicio de nuestro proyecto social”.
Respecto a cualquier forma de regulación, la ministra es clara. “Para la inteligencia artificial y, en particular, la IA generativa, es inútil pensar que podremos elegir los estándares, las normas que se aplicarán a nivel internacional si no dominamos esta tecnología”. Y para que el tema avance en Francia, su respuesta es clara: “Necesitamos tener empresas que desarrollen y desarrollen modelos y aplicaciones de IA generativa en Francia y Europa. Francia está muy bien posicionada para aprovechar esta ola y se están instalando empresas muy prometedoras en Francia”, especifica Jean-Noël Barrot, antes de añadir: “También vemos que Francia se percibe como un país extremadamente atractivo para la IA generativa”.
Datos e inteligencia artificial en el corazón de los negocios de Natixis y Suez
Y si esta tecnología, calificada de “dual” por el ministro, es tan deseable como temible es por su impacto en las profesiones y la desaparición de determinados puestos de trabajo. Durante una mesa redonda dedicada a las “palancas de madurez empresarial en big data e IA”, Natixis y Suez pudieron presenciar la transformación que estas tecnologías generan en el seno de estas empresas. Guiraude Lame, directora de datos de Natixis, filial del grupo BPCE, lidera actualmente el proyecto de datos e inteligencia artificial de la comunidad corporativa tecnológica francesa. Este grupo, que reúne a un buen número de grandes grupos franceses en colaboración con empresas emergentes, está trabajando para avanzar más rápidamente en materia de datos y de IA. “Por ejemplo, tenemos proyectos sobre el intercambio de habilidades y herramientas, y también sobre la valorización y el intercambio de datos”, explica. Otro “proyecto” está en marcha sobre IA generativa con una cierta cantidad de cosas entregadas, a saber, habilidades de datos comunes y repositorios de empleo, así como un gremio de científicos de datos. Actualmente, esta comunidad de empresas está trabajando en casos de uso para compartir datos entre grandes grupos y es aquí donde las diferencias son más marcadas, señala Guiraude Lame. “Lo que veo en este círculo es que los niveles de madurez de nuestras empresas realmente varían, a veces vinculados al sector, a veces vinculados al tema mismo”.
Y en este punto el ejemplo de Suez es sorprendente. “No hay ningún misterio, la madurez de los datos de una empresa de 44.000 personas es compleja de medir y llevará tiempo evolucionar”, testifica Claire Mathieu. Responsable del equipo de datos e IA dentro de la entidad digital de Suez, ha trabajado con varias empresas, tanto startups como grandes grupos, y sabe de lo que habla. “Realmente no hay que tener prisa, como en una startup, donde se avanza muy rápido y con plazos de entrega muy cortos. Ahí tenemos que tomarnos mucho tiempo, pensar en la organización, en la aculturación”. Y los problemas son numerosos: “¿Cómo vamos a mejorar las capacidades de toda esta gente? ¿Poder difundir el interés por los datos y la IA desde el alto directivo hasta el operador de la fábrica? ". Sin embargo, Claire Mathieu está lejos de ser derrotista ante este largo tiempo, sino todo lo contrario. “En una empresa como Suez, tenemos miles de interesados al servicio de la estrategia, al servicio de la transición ecológica. y por lo tanto podemos comenzar con proyectos que muestren valor y así es como vamos a hacer crecer el negocio”.
De izquierda a derecha: Stéphane Bout, director del centro de habilidades digitales de McKinsey France y QuantumBlack, Claire Mathieu, directora de datos e inteligencia artificial de Suez, Mick Levy, director de innovación empresarial de Business & Decision y Guiraude Lame, director de datos de Natixis. Una mesa redonda moderada por Delphine Sabattier. (Crédito: CS)
Una necesidad de aculturación que incluya seguridad
Para este responsable de datos e inteligencia artificial de Suez, la cuestión de la aculturación pasa primero por los miembros del Comex. Por ello, su equipo lanzó cuatro clases magistrales "para miembros de la alta dirección", que desembocaron "en temas de configuración de la gobernanza (sobre los datos) y de proyectos piloto de IA al servicio de la mejora del rendimiento", explica. En Natixis, la respuesta es ligeramente diferente: “Necesitamos culturizar a todos, en primer lugar a las profesiones”, defiende Guiraude Lame. Y en este punto la seguridad no falta. “Debemos empezar por proteger este entorno para que nuestros datos, nuestras indicaciones y nuestras respuestas no pongan en peligro el bien común. Lo primero que hacemos en términos de organización es acercarnos a TI y a la ciberseguridad para tener un entorno seguro donde los empleados puedan hacer todas sus preguntas, compartir partes de contratos, compartir fragmentos de código.
Claire Mathieu comenzó este trabajo desde el inicio de ChatGPT cuando los diferentes equipos comenzaron a utilizar la herramienta. “Monitoreamos un poco lo que salía en ChatGPT de parte de nuestros colaboradores, sin hacer ningún tipo de vigilancia. Nos dimos cuenta de que se estaban difundiendo muchos datos confidenciales, por lo que nos apresuramos a crear un entorno seguro y compartimentado”. Y ahora, continúan las discusiones dentro de los diferentes departamentos comerciales para aculturar a todos sobre los diferentes riesgos de la IA. “Con el revuelo en torno a la IA generativa, veo a todos los directores de negocios venir a mi oficina, lo cual es bastante bueno, porque al principio nos centramos en los temas centrales del negocio, en el procesamiento de agua y el tratamiento de residuos. A partir de ahora veo al director de estrategia, marketing y recursos humanos y les digo que necesitaremos más recursos para apoyarles en todos estos temas”, continúa Claire Mathieu.
“Cambiar una cultura en una empresa es paso a paso”
Para Guiraude Lame, la cuestión de la aculturación es también un tema importante en Natixis. “Trabajar el tema de la IA y el de la IA generativa no es exactamente lo mismo. Hay una gran diferencia entre mucho tiempo y poco tiempo. Todos lo hemos probado, conocemos la IA generativa que nos responde instantáneamente y el tiempo para las estrategias de datos es muy largo. Transformar las prácticas comerciales, transformar nuestra TI, nuestras infraestructuras, garantizar que las personas integren el consumo y la producción de datos correctos y ver cómo la IA puede impactar su profesión, todo esto lleva mucho tiempo. Cambiar una cultura en una empresa es paso a paso” antes de concluir “Esta dicotomía entre este muy corto tiempo y este largo tiempo es nuestra vida diaria. Navegamos entre los dos”.
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