Desde 2015, el Ministerio de Finanzas ha estado probando y ha operado sistemas basados ​​en AI. Algunos de ellos se han beneficiado de una cierta exposición a los medios, como señales débiles (detección de dificultades comerciales a partir de la aparición de señales de advertencia) o tierra innovadora (identificación de bienes no declarados, comenzando con piscinas). Otros, por otro lado, son menos conocidos por el público en general, pero juegan un papel importante, como la orientación del fraude y la valoración de las solicitudes (CFVR) que alimentan la programación de los controles fiscales. Pero, ¿cuál es el balance general, especialmente en términos de eficiencia de acción pública, de estas iniciativas? Este es el tema de un informe que el Tribunal de Auditores, publicado el 22 de octubre.

En esta evaluación, la institución pública enumera, dentro del MEFIN (Ministerio de Economía, Finanzas y Soberanía Industrial y Digital) 35 Sistemas de inteligencia artificial a fines de 2023, 13 de ellos se despliegan o explotan hasta la fecha, los demás están en la etapa del proyecto, el estudio de viabilidad o reflexión.

Dos proyectos importantes en el DGFIP

Descansando en uno de cada dos casos en tecnologías de tratamiento de lenguaje natural, estas aplicaciones llevan a cabo textos o sentimientos, en 11 casos, proporcionan predicciones, en 10 casos, o permiten preguntas a agentes o usuarios, 4 chatbots están en servicio. La lucha contra el fraude (impuestos, aduanas, la ley del consumidor) y contra el lavado de dinero reúne 16 sistemas de IA de 35, o el 46 % del total.

Según los elementos recopilados por el tribunal, todas estas solicitudes basadas en IA cuestan 66.3 millones de euros en costos de desarrollo durante el período 2015-2023, totalizando los gastos en servicios y recursos movilizados dentro de la administración. En este total, el DGFIP pesa mucho, el 91% del total, según los cálculos del Tribunal de Auditores. Con dos proyectos que representan la mayoría de las inversiones: tierras innovadoras (por € 27.3 millones) y CFVR (por € 26.5 millones).

Programación de control de impuestos: la IA reemplaza a más de 400 FTES

Como señalan los hombres sabios de Rue Cámbon, estas aplicaciones muestran varios objetivos: reducción de los costos en un alcance constante, mejora del servicio prestado o incluso mayores volúmenes de actividad sin aumentar los gastos. “Por lo tanto, CFVR ha disminuido los costos de control de impuestos sin modificar el volumen u objetivos de esta programación. El número de archivos ofrecidos al control sigue siendo estable, pero este resultado se obtiene al movilizar 427 FTES menos en 2023 en comparación con 2018: 50 % de la programación en relación "dicho el informe.

Por su parte, Innovative Land ha hecho posible generar nuevas recetas. En 2022, estas ganancias ascendieron a 4,4 millones de euros en nuevos ingresos y 5,7 millones de euros con respecto a la rectificación de impuestos anteriores, en los nueve departamentos que experimentaron el sistema. En estos territorios, se han identificado más de 20,000 piscinas sin éxito (un aumento del 5,7% del número de instalaciones imponibles). "El DGFIP estima [...] El sistema debe presentar 40 millones de euros en ingresos perennes después de su generalización en 2023 ”, agrega el Tribunal de Auditores.

AI para tareas previamente inaccesibles

Por su parte, el robot conversacional de Claudia, diseñado para apoyar la generalización de la interfaz Chorus Pro para todos los proveedores estatales, permitió ir de 20,000 a 100,000 solicitudes por mes sin movilizar una fuerza laboral adicional. Mejor aún: "Las ganancias de productividad realizadas fueron mayores que las necesidades generadas por la extensión de Chorus Pro, permitiendo la restitución de empleos y una caída de los gastos en comparación con su nivel antes de la implementación del sistema AI", señala el tribunal.

Finalmente, Rue Campbon menciona el caso de los sistemas que permiten "realizar tareas que no se pueden lograr en una escala significativa sin recurrir a la IA", como la detección temprana de las dificultades de las empresas con las señales bajas o las de los paquetes sospechosos sin abrirlos que el DGDDI (Dirección de Aduanas y Visores indirectos). "Si no liberan empleos en relación con la situación anterior, estos sistemas de IA pueden generar ganancias de productividad indirecta y economías presupuestarias a mediano plazo", escriben los autores del informe.

Anticipaciones demasiado optimistas

En resumen, las ganancias son realmente medibles. Pero no en el nivel esperado, subraya el Tribunal de Auditores. Los cinco proyectos destinados a una disminución de los gastos permitieron generar 20 millones de euros en ahorros por año desde 2022, mientras que el objetivo ascendió a esta fecha de vencimiento. También se debe tener en cuenta que se supone que los cinco proyectos en cuestión dan como resultado ahorros aún más significativos en 2024, al reemplazar más de 1,000 FTE en comparación con 2019, un ahorro de 60,7 millones de euros en todo el año. En este total, se supone que CFVR representa 500 FTES solo, otros 300 de tierras innovadoras.

Según los autores del informe, esta diferencia resulta de seguimiento incompleto de los proyectos. Pero también hipótesis consideradas "altas y no muy justificadas" de los efectos presupuestarios de los sistemas de IA. Estas anticipaciones demasiado optimistas también valen la pena para las ganancias de los ingresos fiscales, el DGFIP estimó, inicialmente, que el innovador proyecto de tierras podría traerle € 130 millones adicionales por año. Un total que la administración dividió por más de tres.

Cuidado con el efecto de rebote

Además, el Tribunal de Auditores subraya los efectos inducidos de la producción de sistemas de IA, en los efectos de la placa no necesariamente anticipados por Bercy: "La integración de un sistema de IA dentro de un proceso generalmente distorsiona la naturaleza de la actividad aguas arriba y aguas abajo de la cadena de trabajo", observa los autores del informe. Ejemplo, una vez más con una tierra innovadora, que aumenta la carga de trabajo de los agentes, debido a sus capacidades de tratamiento, pero también genera "muchos falsos positivos que depende de los agentes excluir del proceso".

Esta es una realización del efecto de rebote, a menudo asociado con la introducción de nuevas tecnologías. "El uso de un SIA (sistema de inteligencia artificial, nota del editor), al reducir el costo de la detección, hace que el DGFIP tenga una mayor cantidad de bienes cuya situación debe ser verificada y luego regularizada por los agentes, lo que finalmente aumenta la carga de trabajo de los equipos", explica el informe.

Y la observación podría, en el futuro, también concierne a CFVR, cuyas mejoras deben conducir a un informe de una mayor proporción de archivos en situaciones de fraude. Por lo tanto, aumente la carga de trabajo de los equipos, incluso a una serie de controles sin cambios, "porque los controles con mayor frecuencia darían como resultado la detección de fraude, el retiro de los derechos y los procedimientos contenciosos y de recuperación que se le atribuyen". Conclusión: Para el tribunal, el efecto de rebote es probable, en algunos casos, consumir todos o parte de los trabajos publicados por AI. Tanto es así que la administración limita las capacidades de ciertas herramientas para no ahogar a sus equipos. Este es el caso de CFVR, que ofrece a los agentes responsables de los controles fiscales un número constante de archivos cuando podría hacer más, o la detección de lavado de dinero, cuyo volumen se calibra en las capacidades de procesamiento de los investigadores.

¿Reposicionamiento en tareas de valor agregado más alto? Incluso o incluso

Además, el Tribunal de Auditores lamenta que las fases de estudio y desarrollo de los proyectos del Ministerio se centren en aspectos técnicos, que tienen pocos casos de implicaciones en términos de productividad, empleos, capacitación o incluso condiciones de trabajo. "La prueba del concepto técnico (POC) podría ir acompañada de una prueba de concepto relacionada con los recursos humanos", sugiere los sabios de la rue Cámbon, que desean los aspectos relacionados con las ganancias de productividad netas esperadas, con las asignaciones previstas, a los efectos de la IA de la naturaleza de las misiones y las acciones previstas en los términos de apoyo y la capacitación que vienen a los estudios de MAREVA (Método de análisis y el análisis de los estudios de análisis de la información.

Por cierto, el Tribunal de Cuentas se tuerce el cuello con una idea popular, señalando que "el principio general según el cual la introducción de un sistema de IA hace posible reposicionar a los agentes en tareas con un valor agregado más alto no siempre es aplicable, y parece estar muy rara vez concreto". Un reposicionamiento de este tipo solo se documentó en un caso, de los 13 SIA actualmente en producción, y solo para 25 agentes.