Con la IA generativa, muchas empresas ajenas al sector de la publicación de software están desarrollando rápidamente soluciones para apoyar a sus clientes y usuarios e integrándolas en su oferta. Es el caso, por ejemplo, del gigante químico alemán Bayer. La división Cropscience del industrial, fabricante de pesticidas y productos transgénicos para la agricultura (una división que incluye a Monsanto, adquirida en 2016), está orientada al sector agrícola. Para responder a sus preguntas sobre los productos de Bayer, pero más ampliamente sobre la gestión de sus granjas y cultivos y sobre los métodos de cultivo, el industrial ha diseñado un chatbot en GenAI.

Un piloto este año

La empresa ha formado a los agricultores en el LLM basándose en la experiencia de sus agrónomos y en los resultados de numerosos ensayos de campo. Los agricultores simplemente formulan sus preguntas directamente a través de la entrada de voz. Según Bayer, deberían recibir una respuesta técnica adecuada en tan solo unos segundos. Hasta ahora, a menudo era necesario esperar varias horas o incluso días para recibir una respuesta de un asesor. El tiempo que les lleva consultar y recopilar documentos y datos de diversas fuentes y, si es necesario, pedir consejo a sus colegas.

El fabricante de productos químicos está desarrollando su herramienta con Microsoft y EY. Ha realizado pruebas iniciales en Estados Unidos y planea lanzar una fase piloto con agrónomos y agricultores preseleccionados este año. El chatbot GenAI se ofrecerá luego como parte de los servicios digitales AgPowered de Bayer. Pero el químico alemán ya ha comenzado a trabajar en otra aplicación GenAI, esta vez destinada a simplificar el acceso de los agricultores a los datos operativos de sus explotaciones.

También entrenado con conjuntos de datos no públicos

Como es cada vez más habitual, los LLM que sustentan estas dos aplicaciones también se entrenan con conjuntos de datos no públicos, como una base de datos meteorológica de los últimos 40 años. Por lo tanto, se supone que proporcionan información más relevante que las herramientas cuyos LLM solo se alimentan de datos públicos.

Amanda McClerren, directora de TI y responsable de transformación digital y tecnología de la información de Bayer Crop Science, afirma que la empresa ya utiliza la IA para diseñar sus productos, pero cree que la GenAI, en concreto, será cada vez más importante para la agricultura en el futuro. Bayer quiere ofrecer sus soluciones a todos los pequeños agricultores del mundo para, afirma, “mejorar los métodos de cultivo y optimizar el rendimiento de sus campos”.