Falta pieza del rompecabezas digital. Clave de descifrado de datos no estructurado que cambia la situación en las relaciones con los clientes. El Genai y sus casos de uso hicieron que los ojos de los banqueros brillaran en la etapa de IA para finanzas, un evento celebrado el 17 de septiembre, en el emblemático Palais Brongniart, en París. "Generalmente estamos utilizando AI para nuestras ofertas de servicio, como con la movilidad, un algoritmo predictivo que ayuda a nuestros clientes a encontrar el vehículo correcto en el momento adecuado, pero una cuarta parte de nuestros casos de uso se refiere a la relación con los clientes", dijo Noémie Ellezam, directora de grupo de Société Générale. En BNP Paribas, incluso Hugues, director de datos del grupo, ha mostrado con orgullo más de 700 casos de uso para la IA y los datos, nuevamente orientados principalmente hacia los clientes.


"Una cuarta parte de nuestros casos de uso se refiere a la relación con los clientes", dijo Noémie Ellezam, directora de grupo de Société Générale. (Foto ed)

¿Una de las razones de este entusiasmo? El Genai llena uno de los últimos vacíos digitales en el sector del banco y las finanzas. "El sector bancario se ha digitalizado durante décadas, pero todavía se basa en muchos procesos manuales", dijo Christophe Lattuada, COO Global Banking and Investor Solutions y el patrocinador ejecutivo del grupo para la IA para Société Générale. Tratamos cientos de miles de mensajes y correos electrónicos de nuestros clientes por año, por ejemplo. Sin embargo, ¡la capacidad del Genai para tratar los datos no estructurados cambia radicalmente la situación! Varias partes interesadas califican así la tecnología de la parte faltante de la digitalización del sector, como Noémie Ellezam, directora del grupo de Société Générale. Para este último, "es ideal para la generación de contenido, inteligencia feliz, ayudando a la conversación ...". En términos más generales, el Genai abre la puerta a "una descenso masiva de procesos clave con muchos documentos para recuperar, para procesar".

Automatizar procesos completos

"El Genai manipula el lenguaje", dijo Marcin Detyniecki, Jefe de Científico de Datos y Director de AXA R&D. Sin embargo, todas las interacciones con el contrato, con el cliente, caen bajo el idioma. Es lo mismo para la preparación de agentes en los centros de llamadas con los elementos de la historia del cliente antes de que su llamada, o la propuesta de respuestas durante, los resúmenes de conversación después, etc. Claudine Cherfan, vicepresidente de Francia y las ventas de Genesis de África del Norte, incluso evoca la llegada de "consultorios con una conciencia emocional" en unos pocos años.


"Genai manipula el lenguaje", dijo Marcin Detyniecki, Jefe de Científico de Datos y Director de AXA R&D. Sin embargo, todas las interacciones con el contrato, con el cliente, caen bajo el idioma ”. (Foto ed)

Entre los 300 casos de uso de IA y datos identificados por Société Générale, Christophe Lattuada cita todo lo relacionado con KYC (conozca a su cliente). "Con IA, puede reanudar completamente la ingeniería de los procesos de conocimiento del cliente y automatizarlos", detalló. Y procesar millones de documentos asociados con los clientes ”. Société Générale también experimenta el tratamiento de unos 50 millones de llamadas entrantes que recibe cada año, con su propio copiloto. En el lado de su backoffice, el banco también identificó casos de uso, apuntando a procesos manuales todavía en los campos de la banca minorista y la propia banca.

Sin embargo, para COO, la transformación de IA no es solo explotar los LLM más "inteligentes" más "más grandes". Nada de eso. "Debemos combinar la digitalización, el aprendizaje automático y la LLM, en particular para el relegar el proceso". Los modelos de tamaño más modesto también, como lo confirman los hugues, incluso de BNP Paribas, para especializar la IA, pero también para mejorar la eficiencia y reducir el costo de la escala de IA en estructuras de varios miles de personas.