AWS extiende DevOps Guru a entornos Lambda sin servidor

Con paciencia, AWS está ampliando su estrategia AIOps a través de su oferta DevOps Guru. Después de gestionar entornos de nube tradicionales (informática, almacenamiento, etc.) o servicios como CloudFront, DynamoDB, Sagemaker, etc., es el turno de Lambda de beneficiarse de esta solución. Llamado DevOps Guru para serverless, utiliza modelos de aprendizaje automático para ayudar a los desarrolladores a optimizar el rendimiento operativo de estos entornos.

Concretamente, los modelos de algoritmos brindan a los desarrolladores la capacidad de detectar automáticamente comportamientos anormales a nivel de función. También pueden utilizar las recomendaciones proporcionadas por el aprendizaje automático para remediar los problemas detectados. Entre ellos se encuentra la infrautilización de la memoria o el bajo aprovisionamiento de recursos. Cuando se descubre un problema, Devops Guru for Serverless muestra los resultados en la consola de Devops Guru y envía notificaciones a través de EventBridge o Simple Notification Service (SNS).

Los incidentes operativos específicos y la información proactiva disponible en DevOps Guru incluyen: ejecuciones simultáneas de Lambda que alcanzan el límite de la cuenta (durante un período continuo), límite de simultaneidad superado por función, tiempo de espera de simultaneidad superado, expectativa de visibilidad de Lambda en SQS (Simple Queue Service), capacidad de lectura/escritura para el consumo de DynamoDB, etc.