AWS en la carrera por la detección de fraudes

El fraude en línea es una verdadera plaga. Estimado en más de $ 19 mil millones en 2018 por la firma de investigación Fortune Business Insights, el mercado de soluciones en esta área debería experimentar un crecimiento anual del 25.5% hasta 2026, llegando a esa fecha a 110 mil millones de dólares. . En este mercado, jugadores como IBM, tecnologías DXC y Experian están bien establecidos, pero ahora tendremos que contar con un nuevo participante importante: AWS.

Mencionado durante el último evento Re: Invent 2019 en diciembre pasado, la herramienta Detector de fraudes ahora se ha anunciado en disponibilidad general. Este último hace posible luchar contra el fraude de pagos en línea y perseguir la creación de cuentas de clientes falsas. "Las empresas que hacen negocios en línea son particularmente vulnerables a los ataques de delincuentes con una variedad de modus operandi, incluida la creación de cuentas falsas y pagos robados de tarjetas de crédito, entre otros", dice AWS. “Amazon Fraud Detector utiliza aprendizaje automático (ML) y aprovecha más de 20 años de experiencia en detección de fraudes de AWS y Amazon.com para identificar automáticamente las prácticas cibernéticas cuestionables para que pueda detectar más fraudes. con rapidez. Puede usar Amazon Fraud Detector para crear un modelo de detección de fraude con solo unos pocos clics y sin experiencia previa en ML, ya que Amazon Fraud Detector maneja la mayor parte del trabajo de ML por usted ”.

La detección de fraude aumentó en ML o no

"Recientemente comenzamos a usar Amazon Fraud Detector y estamos contentos de que traiga una implementación de bajo costo y un enfoque de autoservicio para construir un modelo de aprendizaje automático personalizado para nuestro negocio", indica un comentario. por John Kercheval, Director Senior de Identity Services Group en GoDaddy en un video. "El modelo que hemos construido en Amazon Fraud Detector es capaz de detectar de inmediato registros posiblemente fraudulentos, por lo que estamos muy contentos con estos resultados y vemos qué podemos hacer más". Amazon no dijo si él mismo había sido usuario de su propia solución, pero podemos suponerlo firmemente.

El Detector de fraudes se basa en modelos de ML prediseñados para identificar fraudes relacionados con actividades en línea como pagos en línea, creación de cuentas falsas y pedidos de invitados. Una consola de detección de fraude permite al usuario crear reglas (aceptación, evaluación ...) y etiquetar cuentas sospechosas para un análisis en profundidad. También está disponible un conjunto de API que se pueden integrar en aplicaciones de terceros, sabiendo que es posible importar un modelo de detección de fraude de Amazon SageMaker a Fraud Detector.

En términos de precios, AWS cobra su herramienta por hora ($ 0.39 para capacitación de modelos y $ 0.06 para su alojamiento), así como $ 0.03 por predicción para obtener información de fraude en tiempo real. en línea (400,000 primeras predicciones por mes) con una escala móvil a partir de entonces. Sin el uso del aprendizaje automático, el precio para la predicción de fraude basado en reglas simples es sorprendentemente más bajo, a $ 0.005 para las primeras 400,000 predicciones por mes.