AWS conecta el software SaaS con sus servicios con AppFlow
hace 5 años
AWS está lanzando un servicio de administración para transferir automáticamente los flujos de datos entre las aplicaciones SaaS y sus servicios en la nube. AppFlow ofrece funciones para limpiar, enriquecer, transformar u ocultar datos para luego llevar a cabo el procesamiento analítico o crear modelos de aprendizaje automático, en particular, con Redshift, Aurora o SageMaker.
AppFlow es para empresas y organizaciones que desean almacenar y procesar datos de múltiples aplicaciones SaaS en AWS para su análisis, para crear modelos de aprendizaje automático o para recopilar datos de aplicaciones IoT. Este servicio administrado automatiza los intercambios de datos bidireccionales entre el software SaaS y los servicios de AWS, como el almacenamiento S3, la base de datos Redshift o Aurora, SageMaker para crear modelos de aprendizaje automático, etc., o servicios de terceros como el datawarehouse Snowflake. La integración se hace más fácil con soluciones CRM como Salesforce, ITSM como ServiceNow o soluciones de soporte como Zendesk, colaboración como la mensajería instantánea Slack o comercio electrónico como Marketo.
La integración se lleva a cabo aquí en una secuencia reducida de pasos, sin codificar o usar conectores especiales, dice AWS. Los flujos automatizados pueden ejecutarse a gran escala, a la frecuencia elegida: pueden programarse, activarse a través de un evento comercial o lanzarse a pedido. En el caso de CRM, la transferencia de datos puntuales se puede hacer, por ejemplo, durante la conversión de un cliente potencial, al abrir un archivo de cliente o al firmar un acuerdo.
Los datos, encriptados, pueden pasar a través de PrivateLink
Los datos se cifran, en movimiento y en reposo, utilizando claves administradas por AWS o por los clientes. También pueden optar por no enrutarlos a través de Internet público para reducir la exposición a amenazas a través de PrivateLink, que enrutará los flujos a través de la red de AWS. Los usuarios de Salesforce podrán integrar directamente AppFlow con Salesforce Private Connect para establecer una conexión privada y segura entre las dos plataformas en la nube. Según AWS, la transformación de datos puede ser configurada fácilmente por especialistas en BI o por administradores de aplicaciones CRM: filtrado, limpieza y validación, enriquecimiento y procesamiento (por ejemplo, cálculo de nuevos valores mediante la combinación de campos), enmascaramiento, preparación para el flujo.
El servicio AppFlow administrado brinda a las empresas diversas funcionalidades para transformar los datos que desean transferir entre diferentes aplicaciones SaaS y servicios de AWS, o servicios de terceros como el datawarehouse Snowflake donde pueden analizarlos. (Crédito: AWS)
La interfaz AppFlow le permitiría comenzar rápidamente y construir y ejecutar flujos entre diferentes fuentes en minutos. En una publicación, AWS explica cómo usar AppFlow para transferir conversaciones de Slack a S3 para analizarlas con Athena y verlas con QuickSight.
Además de los Estados Unidos, el servicio AppFlow está disponible en las principales regiones de la nube de AWS, incluida Francia, ya que el operador ha tenido centros de datos en París durante dos años. También está abierto en Canadá, Asia-Pacífico y, en Europa, Irlanda, Frankfurt y Londres. El precio del servicio se basa en el número de flujos ejecutados y el volumen de datos procesados.
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