AWS automatiza la cración de modelos de ML para sistemas de visión con Ambarella

El diseñador de chips estadounidense Ambarella, creado en 2011, quiere hacer la vida más fácil para los desarrolladores de modelos de aprendizaje automático. Al menos aquellos, como Soitec, que utilizan la plataforma SageMaker Neo de Amazon Web Services para entrenar y ejecutar modelos de IA. "Los clientes pueden crear un modelo de ML con MXNet, TensorFlow, PyTorch o XGBoost y formar el modelo con Amazon SageMaker en la nube o en su máquina local", dijo Ambarella en un comunicado.

Sin embargo, estos modelos están diseñados específicamente para aplicaciones basadas en sistemas, terminales o chips basados en la arquitectura CVflow de Ambarella. "Hasta ahora, los desarrolladores tenían que optimizar manualmente los modelos de ML para dispositivos basados en la visión de IA de SoC Ambarella. Este paso podría aumentar los retrasos y los errores significativos en el proceso de desarrollo de aplicaciones (...) Ahora los desarrolladores simplemente pueden llevar sus modelos entrenados a Amazon SageMaker Neo y optimizar automáticamente el modelo para SoC Ambarella CVflow."

Una plataforma para la percepción robótica en el chip CV2 en CES 2020

CVflow es una arquitectura de chip de 10 nanómetros desarrollada por Ambarella basada en una comprensión en profundidad de los principales algoritmos de visión asistida por computadora que, según el proveedor, pueden lograr una capacidad de procesamiento de miles de millones de operaciones por segundo mientras se utiliza poca energía. CVflow también permite a las empresas mapear sus propias redes neuronales convolucionales (CNN) desarrolladas con herramientas como Caffe y TensorFlow.

Paralelamente a su asociación con AWS, Ambarella también anunció una demostración en el CES 2020 en Las Vegas (del 7 al 10 de enero) de su entorno de desarrollo para aplicaciones para vehículos autónomos, sistemas industriales 4.0 y robots Personal. "La plataforma proporciona software de infraestructura unificada para la percepción robótica a través de la familia SoC CVflow de Ambarella, incluyendo CV2, CV22, CV25 y S6LM. Proporciona acceso simplificado para las funciones robóticas más comunes, incluyendo procesamiento estéreo, extracción de puntos clave, procesamiento de redes neuronales y funciones OpenCV." La demostración de esta plataforma, capaz de ejecutarse en sistemas Linux y ThreadX, utilizará un único chip CV2 con capacidades de procesamiento estéreo de hasta 4Kp30 o múltiples pares 1080p30, detección de objetos, seguimiento de puntos clave y odometría visual.