Menos conocido que Teams, Zoom o Meet, el servicio de videoconferencia Chime d'AWS amplía su catálogo de prestaciones. Dentro del SDK, los desarrolladores podrán integrar capacidades de análisis de llamadas. "Con estas actualizaciones de Chime SDK, los desarrolladores podrán equipar sus aplicaciones con capacidades de análisis de voz basadas en el aprendizaje automático", subraya el proveedor. Estas capacidades de aprendizaje automático son capaces de detectar y clasificar a los participantes en función del tono positivo, neutral o negativo de su intervención. "El análisis del tono de voz utiliza ML para evaluar el sentimiento de una señal de voz basándose en un estudio conjunto de información léxica y lingüística, así como información acústica y tonal", escribió Sébastien Stormacq, jefe de desarrolladores de AWS. en una publicación de blog.

"El análisis del tono de voz para llamadas en vivo se entrega al lago de datos elegido por el cliente, donde puede crear sus propios paneles para visualizar los datos", agregó el funcionario. "AWS ha visto una fuerte demanda de capacidades de análisis de llamadas, a veces para cumplir con requisitos regulatorios en industrias como la banca y los servicios financieros", dijo el proveedor. "Hemos recibido solicitudes similares de clientes de los sectores de subcontratación, sector público, salud, telecomunicaciones y seguros", escribe Sébastien Stormacq, y añade que analizar las llamadas o generar información a partir de ellas puede tener un impacto positivo en la estrategia de ventas, la productividad de los empleados y aumentar la eficiencia general de una empresa.

Integración más sencilla de análisis de llamadas

Además de agregar capacidades de análisis de llamadas al SDK, AWS ha facilitado a los desarrolladores la integración de estas capacidades en aplicaciones utilizando el SDK desde Management Console, la interfaz web para usar todos los servicios de AWS. Entre los cambios en la consola, AWS destaca una configuración gráfica en la sección Chime SDK de la consola desde la que los desarrolladores podrán integrar análisis en aplicaciones de audio sin necesidad de escribir código y sin requerir conocimientos en términos de infraestructura en la nube, telefonía o IA. . “En la consola, puede elegir el servicio de IA de AWS que desea utilizar para analizar datos de audio en tiempo real: análisis de voz, Transcribe o Transcribe Call Analytics. AWS gestiona integraciones con servicios de inteligencia artificial y aplicaciones de telefonía o voz de los clientes”, escribió Sébastien Stormacq.

Dependiendo del proveedor, la consola de administración ayuda a los desarrolladores a definir dónde desean enviar los datos analíticos: ya sea un feed de Kinesis o un depósito de S3. "El análisis de voz puede emitir notificaciones en tiempo real a una función implementada en AWS Lambda, a una cola de servicio SQS o a un tema del Servicio de notificación simple", escribió además el gerente. "Para visualizar esta información, las empresas primero deben entregar los análisis a un lago de datos y luego utilizar un servicio como QuickSight o Tableau para crear paneles", dijo AWS. “Estos paneles se pueden integrar en aplicaciones, wikis y portales. Es posible descargarlos en modo prediseñado como plantillas de CloudFormation para implementarlos en su propia cuenta de AWS”, explicó Sébastien Stormacq. El análisis de llamadas también se puede utilizar para generar alertas en tiempo real mediante la publicación de eventos en EventBridge. Estas alertas se pueden integrar con la cuenta de AWS o cualquier otra aplicación de terceros.

Aunque las nuevas funciones de análisis de llamadas no requieren ninguna inversión en infraestructura, AWS cobrará a las empresas en función del uso. "El precio se basará en la cantidad de datos de audio analizados por minuto, que varía según la ubicación del centro de datos", dijo la compañía. Las funciones de análisis de llamadas están disponibles actualmente en el Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Asia Pacífico (Singapur) y Europa (Frankfurt).