Aurora, la monstruosa supercomputadora de Intel y HPE, apunta a 2 exaflops
hace 1 año
Con casi 85 000 chips Intel integrados (CPU de la serie Xeon Max y GPU de la serie Xe-HPC Max), la supercomputadora Aurora diseñada en asociación con HPE en nombre del Departamento de Energía de EE. UU. ha terminado de ensamblarse. Se espera que su rendimiento máximo teórico supere los 2 exaflops a finales de este año.
Esta vez, está hecho. La supercomputadora Aurora, resultado de una colaboración entre el Departamento de Energía de EE. UU. (DoE), Intel y HPE (a través de su subsidiaria Cray) ubicada en el Laboratorio Nacional de Argonne en Illinois, se ha ensamblado por completo. Este último contiene nada menos que 21.248 CPU Intel Xeon Max Series (HBM) y 63.744 GPU Max Series (Xe-HPC) distribuidas en 10.624 blades contenidos en 166 racks. Un gigante de la potencia cuyo rendimiento máximo teórico se espera que supere los 2 exaflops antes de finales de 2023. “Aurora es la primera implementación de GPU de la serie Max de Intel, el sistema más grande basado en la CPU de la serie Xeon Max y el clúster de GPU más grande del mundo. estamos orgullosos de ser parte de este sistema histórico y esperamos con ansias la IA, la ciencia y la ingeniería innovadoras que permitirá Aurora”, dijo Jeff McVeigh, vicepresidente de Intel y director general de Super Compute Group.
Intel presentó las especificaciones descomunales del sistema Aurora en mayo pasado. (Crédito de la foto: Intel)
Las especialidades de Aurora en computación de alto rendimiento son la simulación, el análisis de datos y la inteligencia artificial para el procesamiento a gran escala. El sistema incluye más de 1024 nodos de almacenamiento, lo que proporciona 220 PB de capacidad para un ancho de banda total de 31 terabytes por segundo utilizando la solución de interconexión de red de alto rendimiento HPE Slingshot.
Finalización de la instalación de uno de los 10.624 blades que componen la supercomputadora Aurora del Departamento de Energía de EE. UU. ubicada en el Laboratorio Nacional de Argonne en Illinois. (crédito: Intel)
Modelos de IA generativa entrenados a escala
“Mientras trabajamos en las pruebas de escalabilidad, usaremos Aurora para entrenar modelos de IA generativos a gran escala para la ciencia”, dijo Rick Stevens, director asociado del Laboratorio Nacional de Argonne. "Aurora, con más de 60.000 GPU Intel Max, un sistema de E/S muy rápido y un sistema de almacenamiento de alto rendimiento, es el entorno ideal para entrenar estos modelos".
Con este poder de cómputo, Aurora debería lograr fácilmente ocupar el primer lugar en el ranking Top500 de supercomputadoras en los próximos meses, anteriormente en manos de Frontier, también operada por el Departamento de Energía de EE. UU. pero que se ejecuta en particular en CPU y aceleradores. ... de AMD. Por el momento, su capacidad máxima se acerca a los 1,2 exaflop. En la carrera por el poder, la supercomputadora dedicada a IA más grande de Meta, SAI Research SuperCluster, también se espera en el turno, y su potencia teórica máxima se anunció en 5 exaflops.
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