Con motivo de su evento anual, Atlassian ha reforzado Su ofensiva contra la inteligencia artificial a través del servicio Rovo. En su versión beta, permite a los usuarios acceder a la información de su empresa a través de una interfaz de chatbot, e incluso descifrar la jerga del sector. “Rovo libera el conocimiento empresarial y acelera la toma de decisiones”, afirma Jamil Valliani, director de productos de IA de Atlassian. “Piense en Rovo como un gran modelo de conocimiento para la empresa que puede ayudar a los equipos a decidir y actuar más rápido”, añade.
Rovo consta de tres componentes clave: búsqueda, chat y agentes. El primero amplía las capacidades de búsqueda existentes en las aplicaciones de Atlassian, con la capacidad de acceder a documentos de una variedad de fuentes externas, además de los datos almacenados en herramientas como Jira y Confluence. Esto significa que hace que la información esté disponible desde herramientas de productividad de terceros como Slack, Microsoft Teams, Figma y GitHub, hasta plataformas de almacenamiento en la nube como Google Drive y SharePoint. Atlassian también planea permitir que Rovo acceda a datos de aplicaciones internas, incluidas las aplicaciones financieras y de recursos humanos.
Un experto en negocios
La función de búsqueda aprovecha la barra de búsqueda de varias aplicaciones de Atlassian y muestra una lista de resultados con todos los documentos relacionados, así como también “tarjetas de conocimiento” más detalladas que muestran información sobre un proyecto o equipo, por ejemplo. La tarjeta de conocimiento también puede contener enlaces a archivos relacionados, así como información sobre el estado del proyecto, los colaboradores y más. La función de búsqueda puede comprender y explicar jerga desconocida de la industria o de la empresa en función de documentos internos. Por ejemplo, Rovo puede proporcionar definiciones de acrónimos y términos que aparecen en un documento de Confluence.
La función de búsqueda se encuentra en la barra de búsqueda de las aplicaciones de Atlassian. (Crédito de la foto: Atlassian)
Según Atlassian, la función ha demostrado ser muy popular y tres cuartas partes de quienes actualmente prueban la herramienta la utilizan. Una función de búsqueda semántica ayuda a los equipos a "conectarse con lo que están buscando", dijo Julie Mohr, analista principal de Forrester, así como a "conocimientos que no sabían que existían", y agregó que "los empleados pueden trabajar con un conjunto completo de herramientas de conocimiento estructurado y no estructurado, desde videos hasta páginas".
Múltiples agentes editoriales disponibles
La parte de Chat ofrece otra forma de encontrar información. De manera similar a las interfaces conversacionales de Copilot de Microsoft, ChatGPT de OpenAI y otros proveedores, el chatbot responde las preguntas del usuario en lenguaje natural, basándose en los datos contenidos en los documentos de la empresa. Se proporcionan enlaces a la fuente original. La última característica de Rovo: agentes de automatización del flujo de trabajo que se basan en IA generativa. Los agentes, a los que se puede acceder a través de la barra lateral de Chat, están diseñados para una tarea específica. Por ejemplo, pueden generar y revisar contenido de marketing, recopilar comentarios de diferentes fuentes o agilizar procesos como la eliminación de registros atrasados de Jira y la organización de páginas de Confluence.
Se puede solicitar Rovo Chat mediante lenguaje natural. (Crédito de la foto: Atlassian)
Los usuarios pueden crear sus propios agentes utilizando una interfaz de texto sin código o la plataforma de desarrollo de aplicaciones Forge de Atlassian. Atlassian planea enviar alrededor de 20 agentes prediseñados cuando Rovo se lance. Por ejemplo, el socio de Atlassian, Canva, el fabricante de software de diseño, enviará su propio agente "para generar ilustraciones simples y sin diseñador para publicaciones en redes sociales", dijo Valliani. "La IA generativa tiene un enorme potencial para la gestión del conocimiento", dijo Mohr. "Atlassian está aprovechando el poder de Confluence y mejorando esas capacidades con prácticas de gestión del conocimiento confiables combinadas con funciones que aprovechan la IA generativa".
Rovo Agents incluirá alrededor de 20 agentes cuando se lance oficialmente. (Crédito de la foto: Atlassian)
Gestión de la sensibilidad de los datos
Para que la información sea accesible en toda la organización, también es necesario dar acceso a los usuarios a documentos confidenciales. Atlassian afirma que Rovo respetará los permisos para el contenido al que tiene acceso y que los datos restringidos en aplicaciones de terceros seguirán siendo privados. “Como ocurre con cualquier API o integración, las organizaciones deben evaluar los riesgos al conectarse a sistemas externos y asegurarse de que se otorgan los permisos adecuados para los documentos”, añadió Mohr. “Pero estos riesgos no deberían disuadir a las organizaciones de ampliar el acceso a la información que se encuentra en toda su organización”, afirmó.
“Piensen en todo el conocimiento no descubierto, todas las ideas encerradas en archivos privados”, instó, abogando por “un cambio cultural, para que las personas y los sistemas comprendan el valor del acceso abierto al conocimiento”. Abrir el acceso de los empleados a un conjunto más amplio de información puede “fomentar la colaboración y el aprendizaje”, argumentó la consultora, ya que las empresas pueden restringir el acceso “cuando sea realmente necesario para fines regulatorios o de cumplimiento”.
Los clientes de Atlassian pueden inscribirse en una lista de espera para acceder a Rovo en versión beta. La fecha de disponibilidad general aún no se ha anunciado. Rovo se venderá como una extensión de las ediciones en la nube de los productos de Atlassian, con un modelo de precios flexible basado en la cantidad de usuarios únicos. Se anunciarán más detalles una vez que la herramienta esté disponible para el público en general.
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