"Atlassian da la bienvenida a la IA a su equipo". Durante su evento Unleash, Atlassian compartió varios anuncios, particularmente relacionados con la inteligencia artificial. "Creemos que el futuro del trabajo en equipo será una asociación entre humanos y la inteligencia artificial (IA), dondequiera que se realice el trabajo", dijo Sherif Mansour, gerente de producto de Atlassian y jefe del producto Atlassian Intelligence. En abril, la empresa lanzó en particular su plataforma de IA generativa sobriamente llamada Atlassian Intelligence. Esta solución se basa en modelos de IA de la adquisición de Percetive.AI en 2022 y una colaboración con OpenAI, el origen de ChatGPT. Mediante el uso de LLM, la plataforma crea gráficos personalizados que muestran las tareas realizadas por los equipos y las relaciones entre ellos.

Según el editorEl enfoque abierto de la plataforma Atlassian proporciona contexto y datos adicionales de aplicaciones de terceros utilizadas por los equipos. "El objetivo es realmente acelerar el trabajo en equipo en los diferentes tipos de productos que tenemos", dijo Sherif Mansour en ese momento. "La solución reúne un conjunto de capacidades que existen en todos nuestros productos en la nube para abordar diferentes casos y escenarios de uso, al tiempo que aprovecha el poder de la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje", dijo. -afirmó.

Índice
  1. Casi 26.500 usuarios conquistados en tan solo unos meses
  2. Los inicios de la colaboración entre humanos y IA
  3. Obtenga información valiosa de los datos organizacionales y decida con IA

Casi 26.500 usuarios conquistados en tan solo unos meses

Hasta la fecha, la plataforma ha sido bien recibida: “Casi el 10% de los más de 265.000 clientes de Atlassian ya han aprovechado Atlassian Intelligence a través de nuestro programa beta. Muchos de los primeros usuarios han informado de beneficios significativos”, se regocija Sherif Mansour. Las empresas que han adoptado la solución incluyen Domino's Pizza Enterprises Ltd y Ovo Energy.

“Atlassian Intelligence nos ayudó a integrar nuestras prácticas de DevOps en Slack para reducir el cambio de contexto. Aprovechamos Virtual Agent para crear un asistente de desarrollador con tecnología de inteligencia artificial para optimizar el soporte a los desarrolladores en Slack; esto significa que pueden obtener ayuda sin tener que dejar sus herramientas favoritas. Además de las respuestas de IA y los resúmenes de problemas, aprovechar la inteligencia de Atlassian para reducir las distracciones mejoró la experiencia de nuestros desarrolladores”, afirma Martin Brignall, especialista en herramientas para desarrolladores. Por lo tanto, la noticia de hoy debería hacer las delicias de todos los usuarios de Atlassian, ya que un primer grupo de funciones de Inteligencia está disponible para todos en la plataforma en la nube.

Los inicios de la colaboración entre humanos y IA

"El primer conjunto de funciones de Atlassian Intelligence no solo empodera a los equipos al aumentar la productividad individual, sino que también aprovecha los datos empresariales para hacer que los conocimientos sean accesibles de inmediato y aprovechar esos conocimientos para simplificar la toma de decisiones empresariales basadas en datos", afirma Sherif Mansour. Una de las nuevas características tiene como objetivo acelerar la productividad individual. “Los miembros del equipo pueden escribir páginas de contenido crítico en segundos, automatizar tareas rutinarias simplemente haciendo preguntas en lenguaje natural, resumir instantáneamente contenido extenso y acceder más fácilmente a ayuda relevante y específica del contexto.

Las siguientes funciones están disponibles hoy: IA generativa en el editor, resúmenes basados ​​en IA y automatización del lenguaje natural (próximamente en Jira Software). Por último, la herramienta AI Definitions (beta), que ayuda a desmitificar algunos conceptos clave, pronto estará disponible en Jira Software y Jira Service Management.

El servicio de IA generativa en el editor acelera la producción de implementaciones como en la demostración anterior y, en última instancia, acelera el desarrollo de una aplicación. (Crédito: Atlassian)

Obtenga información valiosa de los datos organizacionales y decida con IA

Atlassian Intelligence también ayuda a los equipos a recopilar información útil a partir de los datos con mayor rapidez. A través de interfaces transparentes de lenguaje natural, los usuarios pueden usar un lenguaje simple para construir consultas complejas, brindando experiencias flexibles de preguntas y respuestas en toda la base de conocimientos de una organización. A partir de hoy es posible utilizar las funciones “lenguaje natural a JQL” y “lenguaje natural a SQL”. Actualmente hay otras dos soluciones disponibles en versión beta. "Buscar preguntas y respuestas en Confluence" ofrece ir más allá de los simples resultados de búsqueda para encontrar información útil haciendo preguntas sobre el estado del proyecto, flujos de trabajo clave, políticas o procesos, mientras que "Buscar preguntas y respuestas en Compass" se centra en reducir el tiempo dedicado a buscar información en microservicios y sistemas. y equipos haciendo preguntas en lenguaje natural en toda la pila de tecnología empresarial para obtener respuestas específicas sobre componentes e implementaciones.

Finalmente, Atlassian señala que la IA se puede transformar en una buena herramienta para la toma de decisiones. “En noviembre, lanzamos agentes virtuales en Jira Service Management, un compañero de equipo virtual especializado habilitado para IA que puede responder a solicitudes de ayuda en Slack. Con agentes virtuales, los equipos pueden reducir significativamente la carga de trabajo humana y al mismo tiempo mantener la calidad del servicio”. Avanzando un paso más, Atlassian ha equipado sus asistentes virtuales de IA con varias funciones. Disponible ahora, la función Sugerencias de tipos de solicitudes ayuda a los administradores de Jira Service Management a crear tipos de solicitudes en tan solo unas pocas palabras. "Cree rápidamente un proyecto de servicio para cualquier cosa, desde solicitar un vale de regalo para un participante de la investigación, hasta realizar un control de salud y seguridad en el proceso de fabricación, o enviar una solicitud VIP al equipo de eventos para la gira mundial de Taylor Swift", cita Sherif Mansour. como ejemplo.

Una demostración del agente virtual que ayuda a un usuario directamente en Slack. (Crédito: Atlassian)

Pronto también debería aparecer un revisor de código de Bitbucket. "La IA revisará las diferencias entre las solicitudes de extracción y dejará automáticamente comentarios sugiriendo cambios en la sintaxis y las convenciones del código para que los revisores humanos tengan más tiempo para revisar los cambios críticos". Un impulso probablemente apreciado por los desarrolladores de software.