Llamada AI Studio, la herramienta sin código lanzada por Asana, permite crear agentes de conversación basados ​​en el Genai para automatizar las tareas de planificación en el entorno de trabajo. Durante la presentación del proyecto en junio, el proveedor había prometido proporcionar a los clientes capacidades de diseño de agentes autónomos para realizar tareas independientes en su software homónimo. Asana dijo ayer que el fabricante de agentes de IA, renombrado AI Studio, ahora ha salido de la fase beta Y disponible para sus clientes Enterprise and Enterprise+ con acceso temprano. En este punto, AI Studio se ofrece a través de una suscripción gratuita con límites de uso diarios o en forma de un módulo adicional pagado. Por el momento, Asana no desea comunicarse con los precios.

"Los clientes que pudieron probar la versión beta de AI Studio descubrieron que el despliegue de agentes de IA tenía varias ventajas", dijo Paige Costello, gerente de AI IA en Asana. "Mencionan en particular la velocidad de la toma de decisiones, la aceleración general del trabajo y la reducción de las tareas administrativas y la carga de trabajo", detalló. "El potencial de los agentes basados ​​en IA para acelerar el flujo de trabajo es enorme", dijo Wayne Kurtzman, vicepresidente de investigación que cubre las comunidades, las comunidades y la colaboración en IDC. "La posibilidad de desplegar agentes en el flujo de trabajo, donde trabajan los equipos, sin código, representa una oferta a alto valor", agregó.

4 LLM de antrópico y OpenAi detrás de los agentes

Con motivo de este lanzamiento, Asana también anunció características adicionales para AI Studio, incluida una mayor variedad de acciones de IA, un mejor control de las capacidades de procesamiento del flujo de trabajo y una ampliación del contexto al que el agente de IA puede basarse en la toma de decisiones. Los usuarios también pueden consultar el historial de acciones y decisiones del agente de IA en cuestión. "Es posible revisar todo el trabajo realizado y comprender por qué el agente personalizado que creamos tomó una decisión específica y cancelar la decisión del agente", dijo Costello.

Los usuarios tienen la opción entre cuatro modelos de idiomas para alimentar a los agentes de IA: soneto Claude 3.5 y Claude 3 Haiku de antrópico, y GPT-4O y GPT-4O de OpenAI. Los agentes de IA pueden realizar tareas de forma independiente, la propensión de los modelos de idiomas a "alucinar" y proporcionar resultados inexactos podría preocupar a las empresas. Pero la Sra. Costello aclaró que había garantías para reducir la probabilidad de que los agentes de IA generen y actúen sobre la base de información incorrecta, y dijo que los diseñadores de estos flujos de trabajo de IA "permanecieron en control". Por ejemplo, un usuario puede requerir que un agente de IA solicite la aprobación de un humano antes de llevar a cabo acciones que se consideren más riesgosas, como enviar un correo electrónico externo a un cliente. "Los usuarios son los fabricantes de decisiones, y ellos son los responsables del trabajo como último recurso", insistió la Sra. Costello.

Para su parte de Margo Visitación, el vicepresidente y analista principal de Forrester, responsable del desarrollo y suministro de aplicaciones, dijo: "Las empresas apenas comienzan a adoptar agentes de IA, pero esta adopción está acelerando. Para que las implementaciones tengan éxito, será necesario experimentar, fallar rápidamente y aprender de esta experiencias.