Aquí está el "Shazam" de arañas y serpientes

hace 4 años

Pour le moment, 200.000 photos d’espèces de serpents et d’araignées présents en Australie composent la base de données de l’application. © Lichtpuenktchen, Pixabay

Similar a Shazam en espíritu, esta aplicación usa IA para reconocer animales considerados peligrosos en Australia. Especializado en la identificación de serpientes y arañas, pretende ser educativo para tranquilizar a los visitantes sobre una fauna que no es tan venenosa como se podría pensar.

Después de Shazam para identificar un título musical vía el micrófono del móvil, Pl @ ntaNet para reconocer plantas desde su cámara, o Google Lente, aquí está Critterpedia, una solicitud capaz de identificar arañas y el serpientes. Por qué limitar la aplicación a estos dos efectivo ? Porque la aplicación proviene de Australia, donde hay 2000 variantes de arañas y 170 especies de serpientes. Al tomar una fotografía del animal con el teléfono inteligente, la aplicación permite saber si es peligroso o no, siempre que, por supuesto, se pueda abordar. Por el momento, el sistema solo está disponible en versión de prueba.

Para los dos creadores, Murray y Nic Scarce, apoyados y apoyados por CSIRO (Organización de Investigación Científica e Industrial del Commonwealth), Critterpedia ayuda a calmar a los visitantes & # 39; miedos sobre esto fauna silvestre abundante. Pudieron observar que a pesar de la omnipresencia de serpientes, solo dos muertes por año ocurren como resultado de picaduras. Solo cien casos requieren el uso de un suero antiveneno. Se trata, pues, fundamentalmente de tranquilizar al viajero frente a esta fauna más amenazadora en la imaginación que en la realidad.

Una base de datos de 200.000 fotos

Con el cliché de una serpiente o un araña, la identificación se realiza mediante un análisis descriptivo de la foto y su comparación en un base de datos enriquecido con cientos de fotos. En total, actualmente hay más de 200.000 fotografías de esta fauna. Es precisamente en la constitución de esta base en la que trabajan los dos desarrolladores. Cuanto más rica es, másinteligencia artificial que han desarrollado trenes y se vuelven eficientes. Los desarrolladores también han diseñado herramientas para clasificar fotos casi automáticamente y facilitar las referencias cruzadas.

En el futuro, la aplicación también utilizará otra información, en particular la declaración GPS o incluso enriquecer la base de datos a partir de fotografías tomadas por los usuarios. Por el momento en la fase de prueba, la aplicación solo funciona para esta fauna australiana. Su método y la IA bien podrían duplicarse para identificar especies consideradas en peligro de extinción en otros países.