Apple está lista para gastar miles de millones para atrapar a los líderes en inteligencia artificial: informe

Apple está dispuesta a gastar miles de millones para atrapar a los líderes en tecnología de inteligencia artificial generativa, según Mark Gurman, observador de Apple de Bloomberg.

En su boletín Power On del domingo, Gurman escribió que tres ejecutivos de Apple, John Giannandrea, Craig Federighi y Eddy Cue, están liderando el impulso generativo de la IA de la compañía y están en camino de gastar mil millones de dólares al año en la iniciativa.

Señaló que Giannandrea está supervisando el desarrollo de un nuevo sistema de inteligencia artificial, incluida una versión más inteligente del asistente digital de Apple, Siri.

El grupo de Federighi, continuó Gurman, está trabajando para agregar IA al sistema operativo móvil de Apple, iOS, llenándolo con funciones que se ejecutan en el modelo de lenguaje grande (LLM) de la compañía.

Mientras tanto, el grupo de Cue intentará agregar IA a tantas aplicaciones de Apple como sea posible, agregó Gurman, incluidas Apple Music, Pages y Keynote.

También reveló que los ejecutivos de Apple fueron tomados con la guardia baja por la fiebre de la IA que se apoderó de la industria y han estado luchando desde finales del año pasado en un esfuerzo por ponerse al día con los pioneros en la tecnología.

Jugando el juego largo

Apple está menos preocupada que otros por la ventaja del primero en actuar, sostuvo Anshel Sag, analista senior de Moor Insights & Strategy, una firma de asesoría y analista de tecnología con sede en Austin, Texas.

"Todavía hay mucho que sacudir en el espacio de la IA, tanto en hardware como en software, y no creo que Apple crea que deba apresurarse para ponerse al día", dijo a TechNewsWorld.

"Dicho esto", continuó, "tampoco puede quedarse muy atrás, y si nos fijamos en la continua inversión de Apple en silicio en computación de IA en el iPhone, está bastante claro que Apple no está permitiendo que los Microsoft y los Google del mundo se queden atrás". demasiado por delante”.

El enfoque de Apple en la privacidad y la seguridad también puede haber hecho que sus avances en IA lleven más tiempo que los de Google y Microsoft, añadió.

“La IA generativa no es algo en lo que se esperaría que estuvieran muy a la cabeza dado su enfoque en el hardware y otras cosas”, sostuvo David Smith, vicepresidente y analista de Gartner, una empresa de investigación y asesoría con sede en Stamford, Connecticut.

“Han estado utilizando bastante la IA. Simplemente no tienen nada como ChatGPT para publicar. Por lo tanto, espero que intenten tener más”, dijo a TechNewsWorld.

Señaló que mil millones de dólares al año en I+D puede ser un gasto grande para algunas empresas, pero no para Apple. "Apple gasta 30 mil millones de dólares al año en I+D, por lo que mil millones no es una cifra colosal en su mundo", dijo.

Reconociendo la urgencia de la IA

"Apple ha estado invirtiendo mucho en IA, pero la pieza generativa ha sido una sorpresa para ellos", observó Gene Munster, cofundador de Loup Ventures, una firma de capital de riesgo en Minneapolis.

"Tienen una gran oportunidad en torno a la IA generativa", dijo a TechNewsWorld. "Creo que lo resolverán".

Sin embargo, añadió: “Hay urgencia. Tienen que moverse más rápido”.

"Están hablando de una inversión de mil millones de dólares", dijo. "Con este tipo de oportunidad, la inversión debería ser de tres a cinco mil millones al año".

Si bien Apple aún no se ha subido al tren bala de la IA generativa, no es ajena a la tecnología de inteligencia artificial.

• En 2018, adquirió una startup de inteligencia artificial con sede en Seattle llamada Xnor.ai que se especializaba en algoritmos de inteligencia artificial eficientes que se ejecutan en dispositivos periféricos, como el iPhone.
• En 2019, Apple adquirió la mayor parte del negocio de módems para teléfonos inteligentes de Intel, lo que le proporcionó un equipo de ingenieros con experiencia en chips inalámbricos de IA.
• En 2020, Apple anunció el chip A14, que contiene un motor neuronal para tareas aceleradas de aprendizaje automático, y cada nueva generación de sus chips de la serie A ha ampliado las capacidades de IA.
• En 2022, Apple lanzó Core ML 4, que simplifica la implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos Apple, además de anunciar planes para la transición de Mac a chips de IA de cosecha propia.

Cerrando la brecha con los líderes

"Apple ha integrado la IA en todos sus productos durante décadas", observó Tim Bajarin, presidente de Creative Strategies, una firma de asesoría tecnológica en San José, California.

“Vi su primera demostración de IA en 1987, cuando introdujeron el concepto Knowledge Navigator. Y hoy en día la IA se utiliza en Siri y en los mapas”, dijo a TechNewsWorld.

"Lo que no han introducido es una aplicación dedicada como ChatGPT", dijo. "En cambio, eligen hacer que la tecnología de inteligencia artificial forme parte de todo lo que hacen en software".

Para Apple, continuó, ponerse al día con los líderes en IA generativa no es una gran preocupación sino decidir si quieren crear su propia arquitectura similar a ChatGPT para un programa de búsqueda dedicado de Apple.

"Dado su profundo historial de uso de IA, creo que en un futuro próximo se podría crear una aplicación pública como ChatGPT", señaló. "Pero dado su acuerdo con Google para la búsqueda y la cantidad de dinero que ganan con ello, no estoy seguro de si quieren crear su propio motor de búsqueda".

Sag, sin embargo, cree que el juego de ponerse al día estará determinado por el modelo de IA generativa que adopte Apple: de código abierto o propietario.

“Creo que Apple probablemente se apegará a una arquitectura de software interna porque sabe que el resto de la industria seguirá lo que haga Apple, y centrarse en el rendimiento y la duración de la batería será fundamental para Apple, ya que querrá que la mayoría de las cosas funcionen. en el dispositivo por razones de costo, privacidad y seguridad”, dijo.

Hacerlo bien

En su boletín, Gurman escribió que hay mucho en juego para que Apple consiga que la IA generativa sea "correcta".

"No tienen que ser perfectos desde el principio en todas las áreas", afirmó Greg Sterling, cofundador de Near Media, un sitio web de noticias, comentarios y análisis.

"Pueden implementar funciones más limitadas y luego expandirse desde allí", dijo a TechNewsWorld. "Pero se enfrentarán a altas expectativas, escrutinio y comparaciones competitivas".

"Apple Maps es una advertencia", añadió. "El producto no estaba listo cuando se lanzó y les llevó básicamente una década recuperarse".

Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group, una firma de servicios de asesoría en Bend, Oregon, señaló que lograr que la IA generativa sea correcta será importante para Apple, pero no crítico.

"Todavía estamos en la fase inicial de esta ola tecnológica, por lo que tienen tiempo para un poco de prueba y error", dijo a TechNewsWorld.

"No tienen que sacarlo desde el principio", añadió Munster. "Tienen que hacerlo bien en los próximos tres a cinco años".