Con motivo de su evento Appian World, del 2 al 4 de mayo en San Diego, California, el editor de soluciones low-code anunció el lanzamiento de un programa llamado “Insight to Action” para la minería de procesos. Este último tendrá como objetivo acelerar “el valor de las iniciativas de minería de procesos proporcionando horas de servicio de preparación, análisis y operaciones para implementar mejoras en los procesos, todo por una tarifa fija única”, afirma la firma. En definitiva, se trata de ayudar a las empresas a superar la parte más difícil de la minería de procesos que es la fase de preparación de datos. "Entonces, en lugar de requerir que usted recopile datos manualmente y los complete, puede simplemente conectar la estructura de datos y realizar esa auditoría de descubrimiento de datos automáticamente, y luego comenzar a visualizar las interacciones del proceso dentro del sistema", explica Malcolm Ross, vicepresidente senior de estrategia de producto de Appian. La cuestión de la optimización de procesos es recurrente entre las empresas y el editor lo entiende bien.
Recordemos que en agosto de 2021, la firma estadounidense había realizado la adquisición de una empresa alemana llamada Lana Labs. “Hemos estado trabajando para integrar este producto en la plataforma Appian. Como explicó Matt Calkins, lanzamos nuestra arquitectura Data Fabric en 2022. Por lo tanto, se trata de fusionar la inversión de Lana Labs en la minería de procesos de próxima generación basada en ese Data Fabric, para que podamos unir estos dos productos”, explica Malcolm Ross. Aprovechando este impulso, Appian anunció la disponibilidad general de Process Mining a principios de enero de 2022. La solución puede incluir el descubrimiento de ineficiencias en los procesos, la verificación del cumplimiento para detectar actividades no conformes y la realización de análisis automatizados de la causa raíz para identificar patrones y explicar el comportamiento no deseado de los procesos. Hoy, con su programa Insight to Action, Appian quiere unificar la exploración de procesos con la automatización en una plataforma de bajo código.
Seleccione el proceso más adecuado
El programa Insight to Action se divide en dos fases. En la fase Insight, el editor realizará la evaluación y transformación de datos necesarias para identificar y prepararse para un proceso de exploración, completar el análisis de exploración y proporcionar un informe de resultados con recomendaciones. Durante la fase de acción, Appian creará un plan de proyecto que considere los resultados, diseñará un flujo de trabajo optimizado, implementará el proceso recién creado y luego ejecutará la minería de procesos nuevamente para validar la mejora. Esto incluye los siguientes puntos: consejos para seleccionar el proceso apropiado a explotar, una transformación de los datos extraídos para el caso de uso, un análisis de la minería de procesos, presentaciones y visualizaciones de análisis de rendimiento o incluso el llamado plan de "implementación". éxito ".
La editorial cambia de rumbo y se atreve a levantar el velo sobre la hoja de ruta 2024
A esto, Appian quiere añadir otra solución llamada Process HQ. Como parte del deseo de mejorar continuamente los procesos dentro de las diversas actividades de la empresa, esta solución se presentará inicialmente en forma de programa beta. “Process HQ es nuestra visión para 2024. Por lo tanto, lanzaremos un programa beta en el tercer trimestre, en julio, para recopilar comentarios de los clientes sobre lo que quieren obtener de él. Luego planeamos lanzarlo nuevamente, probablemente en Appian World el próximo año, como un producto HQ integrado, pero la principal diferencia es que los productos de proceso HQ utilizan la estructura de datos directamente y tratan de evitar la parte más difícil. La parte más difícil de la minería de procesos, que es la fase de preparación de datos”, añade Malcolm Ross.
Para Matt Calkins, Process HQ es el futuro de la minería de procesos. En este sentido, el anuncio realizado esta semana en el evento es un adelanto de la hoja de ruta de Appian. “Se trata de crear una capa de retroalimentación en tiempo real que evalúe la efectividad de su proceso y recomiende formas de mejorarlo. Y hago hincapié en la segunda parte porque las recomendaciones que hará serán del tipo: en lugar de asignarle esto a este empleado, deberías hacerlo con otro. En lugar de utilizar IA, deberías utilizar RPA. Tal vez porque RPA comete demasiados errores, deberías confiar esta tarea a las personas porque harán un mejor trabajo”, explica. En definitiva, el objetivo es “evaluar cada proceso en función de su coste en tiempo y dinero, pero también de la frecuencia de sus fallos”, prosigue el CEO, antes de concluir: “Cuando delegas una tarea a reglas de negocio, RPA o IA, continúas Delegar dentro de la plataforma Appian” es obviamente el objetivo de Appian: retener a los usuarios de sus aplicaciones.
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