El mayor evento de avance organizado el jueves pasado en San Francisco por AMD muestra la velocidad con la que la industria de los microprocesadores ha hecho de la inteligencia artificial (IA) su argumento de venta principal. La compañía ha anunciado tres nuevas características de material en su gama de procesadores, cada una de ellas abordando diferentes segmentos del mercado de IA. El primer anuncio se refiere al chip Instinct MI325X AI. Destinado a los centros de datos, esta GPU mejora el rendimiento en todas las áreas en comparación con el MI300 entregado el año pasado. La compañía también presentó procesadores EPYC de 5mi Generación que se dirige a centros de datos y nubes de negocios. Finalmente, AMD dio a conocer la serie Ryzen AI Pro 300, una familia de computadoras portátiles para empresas. Estas CPU son versiones tradicionalmente de bajo consumo (y bajo rendimiento) de sus equivalentes de escritorio, pero en el contexto del tratamiento de IA, esta distinción está desapareciendo rápidamente.

La IA necesita más potencia de cálculo crudo, un elemento que ahora aparece en las especificaciones de los últimos chips. Por ejemplo, la serie Ryzen AI Pro 300 ofrece tres procesadores, el más eficiente de los cuales es el Ryzen AI 9 HX Pro 375. Tiene 12 núcleos Zen 5/24 hilos, ofrece una velocidad de reloj de hasta 5.1 GHz e incluye una tarjeta gráfica Radeon 890M integrada. También tiene una unidad de procesamiento neuronal (Unidad de Procesamiento Neural, NPU) que proporciona hasta 55 operaciones TERA por segundo (TOPS), lo que lo convierte en el chip de oficina más potente de este tipo en el mercado. Just below, we find the Ryzen ai 9 hx pro 370. It is identical to the Ryzen AI 9 hx pro 375, but with NPU performance slightly lower, since it reaches up to 50 tops instead of 55. Finally, at the entry level, AMD announced the Ryzen AI 7 Pro 360 with 8 cores/16 threads, a clock speed of 5 GHz, Radeon 880m and the same NPU performance of 50 tops.

Cálculos locales de IA localmente

Las NPUS están en el corazón de la competencia entre máquinas de oficina porque permiten características como la aceleración de las tareas de alta intensidad de Copilot+ de Microsoft+ y AI como la traducción de idiomas en tiempo real. También se oponen a AMD a Intel, su rival de toda la vida, que ha integrado su propia NPUS desde 2023 en su CPU Core Ultra. Hoy, la aceleración de la IA por la NPU es un producto de alto gas, pero algunas señales indican que la tecnología debería llegar rápidamente en la pulga más pública. "La serie Ryzen ha activado cientos de diferentes funciones de IA", dijo Lisa Su, la CEO de AMD, al final de una presentación de dos horas durante el evento. "Nuestra última batería de software permite a los desarrolladores optimizar muy fácilmente miles de modelos previamente capacitados para Ryzen. Nuestra serie Ryzen AI Pro 300 supera los límites de lo que una PC profesional puede hacer", agregó.

La pulga con IA podría convertirse rápidamente en la norma en todos los sectores. A principios de año, IDC predijo que para 2027, las PC que incorporan aceleradores para IA representarían el 60 % de todas las entregas de la estación de trabajo. Tenga en cuenta que el día del evento organizado por AMD, Intel anunció sus procesadores Core Ultra 200S, que, según la compañía, ofrecen actuaciones de NPU de 36 tops entre la CPU, la GPU y la NPU. Qualcomm, que lanzó su chip Snapdragon X para PC en septiembre, es el tercer jugador en el mercado que ofrece tecnología Hexagon NPU con 45 tops por el momento. Finalmente, Apple cierra la marcha con el chip M3 de su MacBook, que cubre a 18 tops (motor neuronal), pero ya anuncia sin reclamos grandes (durante la última WWDC) 38 Tops para su próximo procesador M4.