Almacenamiento multiprotocolo en modo NVMe-oF en Pavilion Data

"La tercera ola de almacenamiento comienza con la paralelización que llegó con NVMe", explicó Gurpreet Singh, CEO de la nueva empresa Pavillon Data Systems, fundada en 2014 y con sede en San Francisco. “Cuando llegaron 10 GbE, algunos preguntaron para qué podría ser y hoy no es suficiente. Queremos estar seguros de que lo que ofrecemos va más allá de las expectativas del cliente ”. Precisamente en el campo del almacenamiento flash, Pavilion va más allá de la configuración habitual con dos controladores en sus matrices NVMe-over-Fabrics (iSCSI, ROCE, RDMA o TCP). Hemos construido una plataforma de memoria de rendimiento compartido con hasta 20 controladores independientes por bahía de 4U con soporte para modos de archivo, bloque u objeto.

La partición a nivel de sistema permite que los controladores con tecnología de PavilionOS trabajen juntos o de forma independiente para resolver un problema particular, como la reconstrucción de un volumen Raid más rápido ", dijo el CEO. Cada controlador se define dinámicamente como un controlador de acceso de bloque, archivo u objeto, y un segundo controlador actúa como una copia de seguridad. El control del plano se realiza con un primer enfoque API. Tenga en cuenta que el medio de almacenamiento de objetos pasa por un servidor Minio, como ocurre con muchos otros proveedores (Qumulo, por ejemplo).

La bahía de datos de Pavilion admite el acceso a datos en modo bloque, objeto y archivo (NFS).

Hasta 20 millones de lecturas aleatorias de IOPS

La matriz de flash hiperparallelo (HFA) de la start-up ofrece, según el líder, un rendimiento y una capacidad inigualables gracias a NVMe-over-Fabrics. Basado en SSD NVMe M.2 y memoria compartida para metadatos, Pavillon afirma un rendimiento máximo de 20 millones de IOP en modo de lectura aleatoria con cinco millones de escrituras. El rendimiento declarado se limita a 120 Gb / s en 90 Gb / s en escrituras, mientras que la latencia cae a 100 µs en lectura y 25 µs en escritura para servir casos de uso como HPC científica o comercial, o procesamiento. análisis con Splunk, Hadoop y otros consumidores de big data, adoptando el almacenamiento de objetos S3 como el estándar para las cargas de trabajo de próxima generación.

La propuesta es ofrecer un alto rendimiento en modo bloque, archivo, pero también objeto. Esto es particularmente interesante para las empresas que desean que su almacenamiento de objetos esté cerca de donde se está procesando con procesos analíticos y de IA / ML. “FC / SAN ha cambiado la industria del almacenamiento como lo hace hoy NVMe-oF. La combinación de baja latencia y alto rendimiento tiene una gran demanda hoy en día ", dijo Casta Hasapopoulos, CFO de Pavilon Data.

Pavilion Data no nombra a sus competidores por su nombre, pero encontramos, en orden de izquierda a derecha: Dell-EMC, NetApp y Pure Storage. Estas cifras siempre deben considerarse con la mayor precaución cuando no se conocen las condiciones de la prueba y del material.

Pavilion Data emplea a casi 80 personas en todo el mundo y ofrece sus soluciones en Europa a través de asociaciones. En el Reino Unido y Benelux solo por el momento, todavía no hay distribuidores en Francia, pero las discusiones están en curso. Entre los clientes de la startup se encuentran CBS en los Estados Unidos y un banco en Gran Bretaña.